PHP函数补完:stream_context_create()模拟POST/GET PHP流的创建 在 2011年01月08日 那天写的     已经有 9408 次阅读了 感谢 参考或原文   服务器君一共花费了94.075 ms进行了3次数据库查询,努力地为您提供了这个页面. 试试阅读模式?希望听取您的建议   有时候,我们需要在服务器端模拟 POST/GET 等请求,也就是在 PHP 程序中去实现模拟,改怎么做到呢?或者说,在 PHP 程序里,给你一个数组,如何将这个数组 POST/GET

在前面的requests流程中,还缺少了一步重要的流程,就是在持久化存储之前需要进行制定的数据解析.因为在大多数情况下,我们都会使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中的指定部分数据值,而不是整个页面的数据. 所以,数据爬取的流程应该是 :  1). 指定url 2). 基于requests模块发起请求 3). 获取响应中的数据 4). 数据解析 5). 进行持久化存储 一 . 正则解析   1 . 常用正则表达式回顾 :  #单字符: . : 除换行以外所有字符 [] : [aoe] [a-w] 匹配集

话说某天心血来潮想到一个问题,朋友圈里面经常有人发投票链接,让帮忙给XX投票,以前呢会很自觉打开链接帮忙投一票.可是这种事做多了就会考虑能不能使用工具来进行投票呢,身为一名程序猿决定研究解决这个问题.于是有了以下思考 1.是否能一个人投多票,如果不行又是什么限制了一人投多票? 答:投票网站限制了一个IP或者一个用户只能投一票,防止恶意刷票行为 2.如果是一个IP一票那是否代表着多个IP就能投多票了呢? 答:答案是肯定的 3.用什么方法能够在代码里面改变自己请求的IP? 答:HTTP请求的时候设置

写在前面 做爬虫的小伙伴一般都绕不过代理IP这个问题. PS:如果还没遇到被封IP的场景,要不就是你量太小人家懒得理你,要不就是人家压根不在乎... 爬虫用户自己是没有能力维护一系列的代理服务器和代理IP的,这个成本实在有点高了. 所以公用代理服务器应运而生,现在几大云服务商家都提供代理IP服务,一般论个买... 同时网上也有很多代理IP共享网站,会把一些免费的代理IP放出来给大家用. 大家都是做爬虫的,那么,是不是可以先把代理IP网站的数据爬一遍? 所以可以看到不少的爬代理IP的爬虫,如突破反

今天咱写一个挺实用的工具,就是扫描并获取可用的proxy 首先呢,我先百度找了一个网站:http://www.xicidaili.com 作为例子 这个网站里公布了许多的国内外可用的代理的ip和端口 我们还是按照老样子进行分析,就先把所有国内的proxy扫一遍吧 点开国内部分进行审查发现,国内proxy和目录为以下url: http://www.xicidaili.com/nn/x 这个x差不多两千多页,那么看来又要线程处理了... 老样子,我们尝试是否能直接以最简单的requests.get(

起因 之前挖过爬取免费代理ip的坑,一个比较帅的同事热心发我有免费代理ip的网站,遂研究了下:https://proxy.coderbusy.com/. 解密 因为之前爬过类似的网站有了些经验,大概知道这些家伙都是啥套路于是就随手ctrl+shift+c选了一下端口号: 端口元素有个奇怪的data字段,怀疑是在这个数字8781的基础上生成的8080,查看源代码看看返回的是什么样的: 果然返回的html中的数字跟页面上显示的数字不一致,基本可以确定端口号是在页面加载完成后通过js在data-i字段

https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/60137956 运行平台:Windows Python版本:Python3.x IDE:Sublime text3 转载请注明作者和出处:http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/60137956 一.为何要设置User Agent 有一些网站不喜欢被爬虫程序访问,所以会检测连接对象,如果是爬虫程序,也就是非人点击访问,它就会不让你继续访问,所

前言:最近在公司做爬虫相关的工作,做过数据抓取的都知道,写程序抓取数据的过程并不像平常我们用浏览器打开网页那么简单!大多数的网站为了自己站点的性能和数据安全都设置了各种反爬策略.最常见的就是添加验证码,需要用户登陆,单个IP有次数和频率限制等等!所以广大的爬虫工程师在抓取数据之前都要先调研一下这个网站的反爬策略!当我们不能正常访问网站时,我们可以在程序中设置代理IP来判断网站是不是封禁了我们的IP.在做判断之前我们先要有一个可用的代理IP地址!环境:阿里云CES centos6.5.tinypr

mac或linux下可以work的代码如下: # coding=utf-8 import requests import re from bs4 import BeautifulSoup as bs import Queue import threading import random import re headers_useragents = [] headers_referers = [] headers_referers.append('http://www.google.com/?q=

自己写了一个爬虫爬取豆瓣小说,后来为了应对请求不到数据,增加了请求的头部信息headers,为了应对豆瓣服务器的反爬虫机制:防止请求频率过快而造成“403 forbidden”,乃至封禁本机ip的情况,而设置了代理ip,详细请见代码和注释. 爬取豆瓣小说的链接:https://www.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4/book?start=0 获取免费代理ip的网站:http://www.xicidaili.com/ #-*-coding:utf-8-*- im

做为一个爬虫,最头疼的问题就是你的ip被封,想要在Scrapy领域无限制畅游,做好伪装是第一步,于是乎,抓取代理IP成了很多教程的开始部分.这里我说一下代理scrapy中代理ip,仅供大家借鉴! 代理ip使用分为下面几个步骤: 1.从网上抓取代理ip(网上很容易搜到很多免费的ip可以供大家使用) 2.验证ip的有效性(免费的ip并不都是那么好用的,所有要大家去验证是否可用socket) 3.存储ip(有很多方式存储,可以存在文本文档中,也可以存在数据库中,为了方便使用我一般都存在数据库当中) 4

什么是代理?什么情况下会用到代理IP? 代理服务器(Proxy Server),其功能就是代用户去取得网络信息,然后返回给用户.形象的说:它是网络信息的中转站.通过代理IP访问目标站,可以隐藏用户的真实IP. 比如你要抓取一个网站数据,该网站有100万条内容,他们做了IP限制,每个IP每小时只能抓1000条,如果单个IP去抓因为受限,需要40天左右才能采集完,如果用了代理IP,不停的切换IP,就可以突破每小时1000条的频率限制,从而提高效率. 其他想切换IP或者隐藏身份的场景也会用到代理IP,

经常使用爬虫的朋友对代理ip应该比较熟悉,代理ip就是可以模拟一个ip地址去访问某个网站.我们有时候需要爬取某个网站的大量信息时,可能由于我们爬的次数太多导致我们的ip被对方的服务器暂时屏蔽(也就是所谓的防爬虫防洪水的一种措施),这个时候就需要我们的代理ip出场了 思路分析(写爬虫前大家都必须要分析一下) https://www.xicidaili.com/ 上图就是我们的西刺代理网站,今天我们就是来拿它的数据,老司机一看这个界面就会自动右击鼠标->查看源代码, 我们会发现数据都在<tr>

前言 仅仅伪装网页agent是不够的,你还需要一点新东西 今天主要讲解两个比较知名的国内免费IP代理网站:西刺代理&快代理,我们主要的目标是爬取其免费的高匿代理,这些IP有两大特点:免费,不稳定(至于为什么要爬不稳定的免费的代理,你心里难道没点B+树么,高富帅谁** 过来学爬虫,还爬代理,人家直接买好么~) 目标 给出目标网站,盘它 快代理高匿代理 IP(https://www.kuaidaili.com/free/inha/) 西刺高匿代理 IP(http://www.xicidaili.co

import time import json import datetime import threading import requests from lxml import etree from queue import Queue # 爬取免费代理IP 来源xicidaili.com # 多线程验证代理ip是否可用 class ProxyTest: def __init__(self): self.test_url = "http://pv.sohu.com/cityjson?ie=ut

之前有写过用单线程建立代理ip池,但是大家很快就会发现,用单线程来一个个测试代理ip实在是太慢了,跑一次要很久才能结束,完全无法忍受.所以这篇文章就是换用多线程来建立ip池,会比用单线程快很多.之所以用多线程而不是多进程,是因为测试时间主要是花费在等待网络传递数据上,处理本地计算的时间很短,用多线程能更好地发挥单核性能,而且多线程开销比多进程开销小得多.当然,单核性能会有极限,如果想再提高性能就需要多进程和多线程混用了.当然这里说的是用CPython作为解释器时候的情况,因为绝大多数人用的都是C

一.为何要设置User Agent 有一些网站不喜欢被爬虫程序访问,所以会检测连接对象,如果是爬虫程序,也就是非人点击访问,它就会不让你继续访问,所以为了要让程序可以正常运行,需要隐藏自己的爬虫程序的身份.此时,我们就可以通过设置User Agent的来达到隐藏身份的目的,User Agent的中文名为用户代理,简称UA. User Agent存放于Headers中,服务器就是通过查看Headers中的User Agent来判断是谁在访问.在Python中,如果不设置User Agent,程序将

爬虫的小伙伴,肯定经常遇到ip被封的情况,而现在网络上的代理ip免费的已经很难找了,那么现在就用python的requests库从爬取代理ip,创建一个ip代理池,以备使用. 本代码包括ip的爬取,检测是否可用,可用保存,通过函数get_proxies可以获得ip,如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} 下面放上源代码,并详细注释: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 2

最近在爬某个网站,发现这个网站的反爬太厉害了,正常时候的访问有时候都会给你弹出来验证,验证你是不是蜘蛛,而且requests发的请求携带了请求头信息,cookie信息,代理ip,也能识别是爬虫,他应该是有个ssl证书的机制,即使你关闭了也能检测到,好厉害,所以我就想着双管齐下,你跳出来是验证我就selenium做验证拿数据,你要是requests能请求到我就requests. 但是selenium也得使用代理ip,要不还不是得把你ip给你封了.从网上找了些,但是代理拿下来发现不能用,我在本地设置

搭建免费的代理ip池 需要解决的问题: 使用什么方式存储ip 文件存储 缺点: 打开文件修改文件操作较麻烦 mysql 缺点: 查询速度较慢 mongodb 缺点: 查询速度较慢. 没有查重功能 redis --> 使用redis存储最为合适 所以 -> 数据结构采用redis中的zset有序集合 获取ip的网站 https://ip.jiangxianli.com/ https://free.kuaidaili.com/free/intr/ 项目架构??? 项目架构 获取api 筛选api

上回说到,突破反爬虫限制的方法之一就是多用几个代理IP,但前提是我们得拥有有效的代理IP,下面我们来介绍抓取代理IP并多线程快速验证其有效性的过程. 一.抓取代理IP 提供免费代理IP的网站还挺多的,我在'西刺代理'上一阵猛抓后自己的IP就被其屏蔽了.只好换'IP巴士'并乖乖的减缓抓取速度了.贴上抓取代码 import urllib.request import urllib import re import time import random #抓取代理IP ip_totle=[] #所有页