位图索引的适用条件 位图索引适合只有几个固定值的列,如性别.婚姻状况.行政区等等,而身份证号这种类型不适合用位图索引. 位图索引适合静态数据,而不适合索引频繁更新的列. 举个例子,有这样一个字段busy,记录各个机器的繁忙与否,当机器忙碌时,busy为1,当机器不忙碌时,busy为0. 这个时候有人会说使用位图索引,因为busy只有两个值.好, 我们使用位图索引索引busy字段!假设用户A使用update更新某个机器的busy值,比如update table set table.busy=1 w

1.语法create bitmap index index_name on 表名(字段);2.举个例子你就能明白了:如有表 test(id,name,address)数据(1,张三,大连)(2,李四,天津)(3,王五,北京)(4,赵六,大连) .... 类似这样的数据,如果查询的时候用到 [where address='大连'],因为数据库中有很多这样的数据,所以一般的索引起不到查询加速的作用,而建立位图索引后会产生如下位图效果:假设有4条数据(就如上所示) 大连 天津 北京 1 0 0 0 1

内容简介: 1.位图索引 1.1位图索引使用注意事项; 1.2 使用位图索引; 1.3 位图索引对DML操作的影响; 2.位图连接索引 2.1 明确需求后使用位图索引; 2.1创建位图连接索引的注意事项: 1.位图索引: 1.1位图索引使用注意事项: ❏ 一般适用于低基数列; ❏ 适合数据仓库; ❏ 对于启用位图索引的表,应尽量减少或避免DML操作; ❏ 如果对一张含有多列位图索引的表进行大量DML操作,应考虑将位图索引删除,DML操作结束后重建位图索引; ❏ 不适用于频繁持续发生DML操作的O

1.位图索引 位图索引适用于性别.婚姻状态.行政区等只有几列固定值的类型列,身份证号等就不适合位图索引,位图索引适用于静态数据,频繁更新的字段不适用建立位图索引,因为更新会导致索引块区的变更,还会引起更新所在行锁定. 位图索引存储数据是比特位,所占空间比较小,执行效率就会提高. 位图索引的创建  create bitmap index index_name on normal_index_creation_clause; 2.函数索引 创建函数索引 create index index_name

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3322630.html 位图(BitMap)索引 前段时间听同事分享,偶尔讲起Oracle数据库的位图索引,顿时大感兴趣.说来惭愧,在这之前对位图索引一无所知,因此趁此机会写篇博文介绍下位图索引. 1. 案例 有张表名为table的表,由三列组成,分别是姓名.性别和婚姻状况,其中性别只有男和女两项,婚姻状况由已婚.未婚.离婚这三项,该表共有100w个记录.现在有这样的查询:     select * from table where

索引就好象一本字典的目录.凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目.数据库也是如此.凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表. 虽 然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用.这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一 样.可是,若字典没有目录,那么可想而知,用户要查某个条目的话,其不得不翻遍整本字典.数据库也是如此.若没有建立相关索引的话,则数据库在查询记录的 时候,不得不去查询整个表

您如果熟悉Oracle数据库,我想您对Thomas Kyte的大名一定不会陌生.Tomas主持的asktom.oracle.com网站享誉Oracle界数十年,绝非幸致.最近在图书馆借到这位Oracle绝顶高手编著的<Expert Oracle Database Architecture-9i and 10g programming Techniques and Solutions>,翻阅之下,果然盛名无虚,虽然说不上字字珠玑,但作者对Oracle架构的理解和实践确实已达到出神入化的境界.如果

B树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中:否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子:如果比结点关键字大,就进入右儿子:如果左儿子或右儿子的指针为空,则报告找不到相应的关键字: 如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树的搜索性能逼

通过以下实验,来验证Bitmap位图索引较之普通的B-Tree索引锁的“高昂代价”.位图索引会带来“位图段级锁”,实际使用过程一定要充分了解不同索引带来的锁代价情况. 1.为比较区别,创建两种索引类型的测试表1)在表t_bitmap上创建位图索引SEC@ora11g> create table t_bitmap (id number(10), name varchar2(10),sex varchar2(1)); Table created. SEC@ora11g> create bitmap

B树索引主键和唯一性约束字段的B树索引,效率几乎和海量数据没有关系. 键值重复率低的字段比较适合使用B树索引. 位图索引键值重复率高的字段比较适合使用位图索引.count.and.or.in这些特定的操作更适合位图索引. DML操作比较多的表不适合使用位图索引. 复合索引在where条件中必须带驱动列,复合索引才会使用. 键值重复率低(DISTINCT数量多)的字段放在前面. 用实验说明为什么位图索引不适合OLTP,比较适合OLAP.即:DML操作比较多的表不适合使用位图索引. 首先创建测试表:

工作中处理数据时,发现某个表的数据达近亿条,所以要为表建索引提高查询性能,以下两篇文章总结的很好,记录一下,以备后用. 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 位图索引 1.1 位图索引概述 位图索引通过位图向量,表示索引键值在表中的分布. 适用于没有大量更新操作的对象,如:OLAP数据库. 对于存在大量更新操作的索引列,不适用位图索引.因此

数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以A

1.适用系统的不同:位图索引适合OLAP系统,而B-tree索引适合OLTP系统. 2.占用存储空间不同:位图索引只需要很小的存储空间,而B-tree索引需要占用很大的存储空间. 3.创建需要的时间不同:位图索引创建很快,而B-tree索引创建很耗时. 4.dml操作影响大小不同:位图索引只适合海量查询,update.insert.delete时会产生负影响,而B-tree索引适合频繁的dml操作. 5.查询范围不同:位图索引适合数据重复率高的表,且可以高效地执行包含AND,OR或者XOR的逻辑

索引由KEY和Data组成 位图索引的KEY比普通非唯一性索引多包含一个组成部分,分区,分区是将数据按行由内部机制分段以达到比较好的检索效率 位图索引的Data中,该索引KEY中数据值在分区段中按行分布的情况,比如分区为1~5,如果只有第一行是这个值,那索引的Data就是10000 位图索引适用于,多个设置为位图索引的and/or的条件连接情况 如a,b,c三个设置了位图索引列,a=1 and b=2 or c =3

位图索引 同样的,先说是什么,再说为什么. 上篇我们说过BTREE索引是将数据表的索引列和行号排序后以树状形式存在磁盘中.那位图索引是什么样的呢? 现有如下日志表,有操作类型字段op_type,该字段的取值只有"查看"."查询"."新增"."修改"和"删除". 如下表,当在op_type列建位图索引,如果某数据行取值是"查看"则将该行的"查看"的单元格记为1,在其他取

索引: 查询User_indexes可以获取有关用户已创建的索引的详细信息. 查询User_ind_partitions可以获取有关用户已创建的分区索引的详细信息. 查询User_ind_columns可以获取有关列(用户的索引是基于这些列创建的)的详细信息. 索引类型:唯一索引.组合索引.反向键索引.位图索引和基于函数的索引. 索引在逻辑上物理上都独立于关联表中的数据,在任何时候都可以创建或删除索引,而不会影响基表或其它索引. 1.创建普通索引的语法:Create INDEX index_na

测试于:MySQL 5.5.25 当前测试的版本是Mysql 5.5.25只有BTree和Hash两种索引类型,默认为BTree.Oracle或其他类型数据库中会有Bitmap索引(位图索引),这里作为比较也一起提供. BTree索引 BTree(多路搜索树,并不是二叉的)是一种常见的数据结构.使用BTree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.按照翻译,B 通常认为是Balance的简称.这个数据结构一般用于数据库的索引,综合效率较高.——百度百科 不适合: 单列索引的

一.Oracle 数据库常用操作续关于创建表时创建约束1.创建表的时候增加约束----约束是定义表中的数据应该遵循的规则或者满足的条件----约束是建立在列上的,让某一列或者某几列数据之间有约束----约束可以在创建的表的同时创建约束,也可以在创建表之后再创建约束----约束分为表级约束和列级约束,定义的方式不同,但是效果是相同的----列级约束:列名  数据类型 [default 默认值] [列级约束1  列级约束2……]----表级约束:constraint 约束名称 约束类型(列名)---

B树索引.位图索引和散列索引   https://blog.csdn.net/huashanlunjian/article/details/84460436 索引在数据结构上可以分为三种B树索引.位图索引和散列索引 B树索引 结构: 特点: 1.索引不存储null值. 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值 索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本没Null值,不能利用到索引,只 能全表扫描. 为什么索引列不能存Null值呢?将索引列