切片操作 对于具有序列结构的数据来说,切片操作的方法是:consequence[start_index: end_index: step]. start_index: 表示是第一个元素对象,正索引位置默认为0:负索引位置默认为 -len(consequence) end_index: 表示是最后一个元素对象,正索引位置默认为 len(consequence)-:负索引位置默认为 -. step: 表示取值的步长,默认为1,步长值不能为0. ［注意］对于序列结构数据来说,索引和步长都具有正负两个值

本来说完字符串.数字.布尔值之后,应该要继续讲元祖.列表之类的.但是元祖和列表都属于序列,所以有必要先讲讲python的序列是什么. 首先,序列是是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.每个索引对应一个元素. Python包含 6 中内建的序列,包括列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 对于序列,都可以使用以下操作: 1.索引 2.切片 3.加 4.乘 5.成员检查

一. # 第四章 序列(视频58-76) ## 列表(list) - 列表是Python中的一个对象 - 对象(object)就是内存中专门用来存储数据的一块区域 - 之前我们学习的对象,像数值,它只能保存一个单一的数据 - 列表中可以保存多个有序的数据 - 列表是用来存储对象的对象 - 列表的使用: 1.列表的创建 2.操作列表中的数据 - 练习: - 创建一个列表,在列表中保存你最好的5个朋友的名字 然后分别通过索引来获取每一个朋友的名字 ## 序列(sequence) - 序列是Pytho

集合类型    数学上,把set称作由不同的元素组成的集合,集合(set)的成员通常被称作集合元素(set elements).    Python把这个概念引入到它的集合类型对象里.集合对象是一组无序排列的可哈希的值,集合成员可以做字典中的键.数学集合转为Python的集合对象很有效,集合关系测试和union.intersection等操作符在Python里也同样如我们所预想地那样工作.    和其他容器类型一样,集合支持用in和not in操作符检查成员,由len()内建函数得到集合的基数(

python基础之序列类型的方法--字符串方法 Hello大家好,我是python学习者小杨同学,经过一段时间的沉淀(其实是偷懒不想更新),我终于想起了自己的博客账号,所以这次带来的是序列方法的后半部分:字符串的方法. 接上述的列表和元组的方法,我们这次来讲讲字符串的方法,现在我们一起开始学习吧. 注:字符串是不可变类型,改.删的操作将会改变原有字符串,说人话就是改了以后它就不是原来的那个它了(滑稽). 查 index()方法 与列表相同,index查询指定元素的下标值,如果没有该元素,则抛出错

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的

Python 中的枚举类型 摘要: 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等. 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等.Python 的原生类型(Built-in types)里并没有专门的枚举类型,但是我们可以通过很多方法来实现它,例如字典.类等: WEEKDAY = { 'MON': 1, 'TUS': 2, 'WEN': 3, 'THU': 4, 'FRI': 5

在python中对象.类型和元类构成了一个微妙的世界. 他们有在这个世界里和平共处,相辅相成.它们遵循着几条亘古不变的定律: 1.python中无处不对象 2.所有对象都有三种特性:id.类型.值 3.每个对象都是由其对应的类创建出来的 下面来逐条进行分析: 1.python中无处不对象 对象是python中对数据的一种抽象的表示.所有能够通过PyObject类型的指针访问的都是对象. python中的int.tuple.list.dict.set.函数.类以及派生类都是对象,当然类实例化的对象

今天,我们来聊一聊Python中的鸭子类型(duck typing). 编程语言具有类型概念,例如Python中有数字类型.字符串类型.布尔类型,或者更加复杂的结构,例如元组tuple.列表list.集合set和字典类型dict等等. 根据如何将类型解析并赋值给各种构造(例如变量,表达式,函数,函数参数等),编程语言可以归类为"鸭子类型","结构化类型"或"标称类型". 本质上,分类决定了对象如何被解析并推断为具体的类型. 鸭子测试 鸭子类型(d

原文链接: Python 中的鸭子类型和猴子补丁 大家好,我是老王. Python 开发者可能都听说过鸭子类型和猴子补丁这两个词,即使没听过,也大概率写过相关的代码,只不过并不了解其背后的技术要点是这两个词而已. 我最近在面试候选人的时候,也会问这两个概念,很多人答的也并不是很好.但是当我向他们解释完之后,普遍都会恍然大悟:"哦,是这个啊,我用过". 所以,我决定来写一篇文章,探讨一下这两个技术. 鸭子类型 引用维基百科中的一段解释: 鸭子类型(duck typing)在程序设计中是动

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,索引从0开始,依此类推. 序列都可以进行的操作:包括 索引,切片,加,乘,检查成员. 列表是最常用的Python数据类型,list 是一种有序的集合.列表是可变变量,即能通过列表的下标进行修改值 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可.如下所示: nums = [1, 2, 3, 'beijing', 'shanghai'] #定义列表 num1 = [1, 2, 3, 4, 5,

摘要:以相反的顺序反转和处理字符串可能是编程中的一项常见任务.Python 提供了一组工具和技术,可以帮助您快速有效地执行字符串反转. 本文分享自华为云社区<Python 中的反转字符串:reversed().切片等>,作者: Yuchuan . 当您经常在代码中使用 Python 字符串时,您可能需要以相反的顺序使用它们.Python 包含一些方便的工具和技术,可以在这些情况下为您提供帮助.使用它们,您将能够快速有效地构建现有字符串的反向副本. 了解这些在 Python 中反转字符串的工具和

使用time模块计时程序运行时长 import time time_start = time.time() #程序主体部分 time_end = time.time() print('总耗时: ', time_end-time_start, '秒') python 日期.时间.字符串相互转换 参考https://www.cnblogs.com/huhu-xiaomaomi/p/10338472.html 在python中,日期类型date和日期时间类型dateTime是不能比较的. (1)如果要

字典是Python内建的六种序列之一.字典作为一种常用的数据结构,字典中的值没有特定顺序,每个值都对应于一个唯一的键.键可以是数字.字符串甚至是元组. 1. 创建和使用字典 Python中字典可以使用下面的语法来直接创建字典对象: # ---coding: utf-8 --- phonebook = {':'五'} 字典由多个键以及对应的值组成,每个键及其对应的值为一项.上面的示例中每个阿拉伯数字(key)对应其中文的数字(value). 1.1 使用dict函数 除了使用上面的语法外,还可以通

序列概览 在Python中有六种内建的序列:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.在这里暂时只讨论列表和元组.列表和元组的主要区别在于:列表可以修改,元组(不可变)不能. 1. 通用序列操作 所有的序列都可以进行某些特定的操作.这些操作包括: 索引(indexing) 分片(sliceing) 加(adding) 乘(multiplying) 检查某个元素是否属于这序列(index) 计算序列长度(len) 找出最大元素和最小元素(min/max) 1.1

官方手册:https://docs.python.org/3.7/library/stdtypes.html#sequence-types-list-tuple-range 序列简介 序列是指按照位置顺序来存储数据的数据结构,也就是说能通过数值索引进行操作.实际上,python对序列的解释是:只要类型对象中重载了__len__()和__getitem__(),且它们的整数参数从0开始,就表示这个类型满足序列协议,是一个序列类型. python有三种基本的序列类型:列表.元组和range对象.当然

一.数据类型 Python中有六个标准数据类型: Number(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Sets(集合) Dictionary(字典) 其中,除列表List和Dictionary字典外,其他数据类型皆为不可变数据类型. 二.数据结构 Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 列表:shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot

1.变量 变量不仅可以是数字,还可以是任意数据类型 命名规范:变量是用一个变量名表示,变量名必须是大小写英文.数字和下划线_的组合,且不能用数字开头 python中等号“=”是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量,这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言 print 'a','b'  #,为空格:  例如: a='ABC' 含义为:(1)在内存中创建了一个'ABC'的字符串 (2)在内存中创建了一个名为a的变量,并把它指向了'ABC' 2.字

Python中有四种内建的数据结构,即列表.元组.字典.集合.其中字典和集合我会以后再写,现在先说列表和元组,它们两个和以前提到很多次的字符串, 其实都属于——序列. 一.列表(list): 1. list 是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目. 列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python 就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你可以添加.删除或是搜索列表中的项目.由于你可以 增加或删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的.

Python中只有一个赋值模型 一.缺少类型声明语句的情况 在Python中,类型是在运行过程中自动决定的,而不是通过代码声明.这意味着没有必要事声明变量.只要记住,这个概念实质上对变量,对象和它们之间的关系都适用.那么这个概念也容易理解并掌握. 1.变量,对象和引用 变量创建:一个变量,当代码第一次给它赋值时它就被创建了.之后的赋值将会改变已创建的变量名的值.Python在代码运行之前先检测变量名,可以当成是最初的赋值创建变量. 变量类型:变量永远不会有任何的它关联的类型信息或约束.类型的概念

Python中,有3种内建的数据结构:列表.元组和字典.1.列表     list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目.列表中的项目.列表中的项目应该包括在方括号中,这样python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你就可以添加,删除,或者是搜索列表中的项目.由于你可以增加或删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,并且列表是可以嵌套的.实例:#coding=utf-8animalslist=['fox','tiger','ra