前言 MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别,一旦线上业务日间复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常.这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识,所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常,往往一时没有头绪,不好处理. 本篇文章会讲解一下如果线上发生了死锁异常,如何去排查和处理.除了系列前文讲解的有关加锁和锁冲突的原理还,还需要对 MySQl 死锁日志和 binlog 日志进行分析. 正文 **日常工作

前言 遇到Mysql死锁问题,我们应该怎么排查分析呢?之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题,本文将基于这个死锁问题,分享排查分析过程,希望对大家有帮助. 死锁案发还原 表结构: CREATE TABLE `song_rank` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `songId` int(11) NOT NULL, `weight` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`

前几天线上收到一条告警邮件,生产环境MySQL操作发生了死锁,邮件告警的提炼出来的SQL大致如下. update pe_order_product_info_test set end_time = '2021-04-30 23:59:59' where order_no = '111111111' and product_id = 123456 and status in (1,2); update pe_order_product_info_test set end_time = '2021-

昨晚我正在床上睡得着着的,突然来了一条短信. 啥,线上MySQL死锁了,我赶紧登录线上系统,查看业务日志. 能清楚看到是这条insert语句发生了死锁. MySQL如果检测到两个事务发生了死锁,会回滚其中一个事务,让另一个事务执行成功.很明显,我们这条insert语句被回滚了. insert into user (id, name, age) values (6, '张三', 6); 但是我们怎么排查这个问题呢? 到底跟哪条SQL产生了死锁? 好在MySQL记录了最近一次的死锁日志,可以用命令行

转载: MySQL 死锁问题分析 线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):"Deadlock found when trying to get lock;". Oh, My God! 是死锁问题.尽管报错不多,对性能目前看来也无太大影响,但还是需要解决,保不齐哪天成为性能瓶颈. 为了更系统的分析问题,本文将从死锁检测.索引隔离级别与锁的关系.死锁成因.问题定位这五个方面来展开讨论. 图1 应用日志 1 死锁是怎么被发现的? 1.1 死锁成因&&检测方法 左图那

一次MySQL死锁问题解决 一.环境 CentOS, MySQL 5.6.21-70, JPA 问题场景:系统有定时批量更新数据状态操作,每次更新上千条记录,表中总记录数约为500W左右. 二.错误日志 2017-2-25 17:38:41 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 2017-2-25 17:39

背景知识:MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级. MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会

在生产环境中如果出现MySQL死锁问题该如何排查和解决呢,本文将模拟真实死锁场景进行排查,最后总结下实际开发中如何尽量避免死锁发生. 一.准备好相关数据和环境 当前自己的数据版本是8.0.22 mysql> select @@version; +-----------+ | @@version | +-----------+ | 8.0.22 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 数据库隔离级别(默认隔离级别) mysql> select @@tran

Mysql 高负载排查思路 发现问题 top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然百分之两百的cpu,引起Mysql 负载这么高的原因,估计是索引问题和某些变态SQL语句. 排查思路 1. 确定高负载的类型,top命令看负载高是CPU还是IO. 2. mysql 下执行查看当前的连接数与执行的sql 语句. 3. 检查慢查询日志,可能是慢查询引起负载高. 4. 检查硬件问题,是否磁盘故障问题造成的. 5. 检查监控平台,对比此机器不同时间的负载. 确定负载类型(top) top - :: u

在大量的客户端,更新数据表的同一行时,会造成数据库的吞吐量大幅降低. 很多数据库的前辈和同行分别通过实验和源码的方法,定位到了罪魁祸首----MySQL死锁检测 实验方式:http://blog.csdn.net/zhaiwx1987/article/details/6952285 源码方式:http://www.gpfeng.com/?p=426 请大家尤其注意这段代码 ##### lock_mutex_enter(); ut_ad(lock_table_has(thr_get_trx(thr

Innodb锁系统(4) Insert/Delete 锁处理及死锁示例分析 http://mysqllover.com/?p=431 关于innodb死锁 http://afei2.sinaapp.com/?p=172 一个最不可思议的MySQL死锁分析 http://hedengcheng.com/?p=844#_Toc378337496

参考了这篇文章:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/5183300.html  <mysql死锁问题分析> 写的不错. 如果Mysql死锁,会报出: 1.1 死锁成因&&检测方法 我们mysql用的存储引擎是innodb,从日志来看,innodb主动探知到死锁,并回滚了某一苦苦等待的事务.问题来了,innodb是怎么探知死锁的? 直观方法是在两个事务相互等待时,当一个等待时间超过设置的某一阀值时,对其中一个事务进行回滚,另一个事务就能继续执行.这种方法

MySQL死锁案例分析与解决方案 现象: 数据库查询: SQL语句分析:  mysql. 并发delete同一行记录,偶发死锁.   delete from x_table where id=?   死锁分析:   mysql的事务支持与存储引擎有关,MyISAM不支持事务,INNODB支持事务,更新时采用的是行级锁.这里采用的是INNODB做存储引擎,意味着会将update语句做为一个事务来处理.前面提到行级锁必须建立在索引的基础,这条更新语句用到了索引idx_1,所以这里肯定会加上行级锁.

最近项目中遇到一个问题,使用Spring事务嵌套时,导致MySQL死锁.记录一下,时刻提醒自己. 场景如下, 事务嵌套, 最外层有默认事务, 嵌套一个独立事务, 独立事务和外部事务同时操作一张表.

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

  出处:http://www.jb51.net/article/51508.htm MySQL死锁问题是很多程序员在项目开发中常遇到的问题,现就MySQL死锁及解决方法详解如下: 1.MySQL常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 2.各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快

转自:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/38313881 之前也遇到一次,今天又遇到了这个问题,所以这次必须解决,网上找到这篇文章帮了大忙,方便以后复习.这篇文章的解决办法对于我的情况是有效的. 我的具体情况是:使用RobotFramework测试时,本来可以通过的一个case报错了,报错为:InternalError: (1205, u'Lock wait timeout exceeded; try restarting transacti

最近线上 MySQL 接连发生了几起数据异常,都是在凌晨爆发,由于业务场景属于典型的数据仓库型应用,白天压力较小无法复现.甚至有些异常还比较诡异,最后 root cause 分析颇费周折.那实际业务当中咱们如何能快速的定位线上 MySQL 问题,修复异常呢?下文我会根据两个实际 case,分享下相关的经验与方法. 1.Case1:部分数据更新失败 某天渠道同学反馈某报表极个别渠道数据为 0,大部分渠道数据正常.这个数据是由一个统计程序每天凌晨例行更新的,按理来说,要么全部正常,要么全部失败,那会

最近使用flask-sqlalchemy时,进行测试的时候发现日志中打印出了MySql死锁错误,查看Mysql日志发现是因为有俩条sql出现了死锁: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 查看方法是执行:show engine innodb status\G 具体原因分析: 1. 涉及的俩个sql: update ks_saei_instances set status = :status where

一.MySQL锁类型 1. MySQL常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 2. 各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高 页面锁: