需求:因同事需要共享文件夹来传输数据.整好接触docker,所以想用docker来搭建samber 系统:Centos7.4 docker搭建就不在赘述,如有需要请参考:https://www.jianshu.com/p/1d107837abec 1.查找镜像 docker search samba     采用下载次数最多的镜像dperson/samba 2.拉取镜像 docker pull  dperson/samba 3.在本地创建个目录,以便于容器挂载 mkdir /home/share

重点来了,本文全面阐述一下我们的RPC是怎么实现并如何使用的,跟Kubernetes和Openstack怎么结合.  在选型一文中说到我们选定的RPC框架是Apache Thrift,它的用法是在Main方法中重启服务,在Client端连接服务去调用, 而我的想法是要跟Dubblo.HSF的用法一样,因为很多人都熟习这两个框架的用法,特别是我们好几个项目都是基于EDAS开发的,而且世面上用Dubbo的公司也很多. 顺便再说一下我们对于RPC的几点要求: 1,兼容Dubbo和HSF的使用方法,支持

本文描述了如何在POWER8服务器上搭建一个本地化的Docker镜像仓库,主要涉及镜像制作,Docker Registry服务启动等.希望能够对在非X86服务器上搭建Docker仓库的同学提供参考. 声明:本文仅作为个人学习使用! 第一步,在服务器上启动一个KVM虚拟机(ip: 172.16.13.221),编译Docker生成可执行文件,启动Docker Daemon服务.可参考我的另一篇文档. 第二步,制作Registry镜像 由于Ubuntu环境中暂时还没有docker registry镜

Docker 是一种新型的虚拟化技术,它的目标在于实现轻量级操作系统的虚拟化.相比传统的虚拟化方案,Docker 虚拟化技术有一些很明显的优势:启动容器的速度明显快于传统虚拟化技术,同时创建一台虚拟机占用的资源也要远远小于传统的虚拟技术.Swarm 是 Docker 集群化的技术,而 Swarm 集群化 Docker 离不开服务发现.Consul 能够解决 Swarm 的服务发现问题.本文将介绍 Swarm 如何使用 Consul 作为服务发现. Docker Swarm 服务发现 Docker

不才写了本使用Spring Cloud玩转微服务架构的书,书名是<Spring Cloud与Docker微服务架构实战> - 周立,已于2017-01-12交稿.不少朋友想先看看源码,现将代码放出. 本次放出的代码: 共计70+个DEMO 覆盖Eureka.Ribbon.Feign.Hystrix.Zuul.Spring Cloud Config.Spring Cloud Bus.Spring Cloud Sleuth.Docker.Docker Compose等. 1-11章代码地址: ht

概要 docker-compose 可以方便组合多个 docker 容器服务, 但是, 当容器服务之间存在依赖关系时, docker-compose 并不能保证服务的启动顺序. docker-compose 中的 depends_on 配置是容器的启动顺序, 并不是容器中服务的启动顺序. 问题重现 首先, 我们构造一个示例, 来演示 docker-compose 带来的问题. docker-compose.yml 文件如下: version: '2' services: web: image:

场景: 有一个docker, 在该docker中有服务A,希望每次启动容器时服务A都随着容器启动.这样就不用每次都进入容器手动启动服务了. 方法: 1.需要在docker中添加一个启动服务脚本auto_service.sh #!/bin/sh /bin/serviceA start #启动服务 /bin/bash #保留一个终端,防止容器自动退出 注意:上面三行都是必须的. #!/bin/sh    告诉linux应该使用什么指令运行此脚本.我用的是官方发布的centos7的docker. /b

1 yum install samba samba-client samba-common -y  安装smb服务 2 cp -a  /etc/samba/smb.conf /etc/samba/smb.conf.bak   复制配置文件做备份 3 查看selinux状态   sestatus  命令 4 永久关闭 SeLinux,修改配置文件/etc/selinux/config, vi /etc/selinux/config,将SELINU置为disabled 确保setlinux关闭,可以

Docker Swarm 服务版本更新 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 1.管理节点:创建服务设置更新策略 docker service create \ --replicas 3 \ --name redis \ --update-delay 10s \ --update-parallelism 2 \ --update-failure

Docker Kubernetes  服务发现原理详解 服务发现支持Service环境变量和DNS两种模式: 一.环境变量 (默认) 当一个Pod运行到Node,kubelet会为每个容器添加一组环境变量,Pod容器中程序就可以使用这些环境变量发现Service. 环境变量名格式如下: {SVCNAME}_SERVICE_HOST {SVCNAME}_SERVICE_PORT 注:其中服务名和端口名转为大写,连字符转换为下划线. 限制: 1)Pod和Service的创建顺序是有要求的,Servi

1. 新增加用户 useradd zhaobsh 2. 使用 pdbedit的方式新增加用户 pdbedit -a -u zhaobsh 3. 修改smb服务 systemctl restart smb 4.设置smb服务开机自动启动 systemctl enable smb 5. 使用\\ 共享方式打开共享路径 进行使用, 验证情况

SMB版本扫描 扫描命名管道,判断SMB服务类型 SMB共享枚举 SMB用户枚举 SID枚举

1.软件安装,ubuntu14需要安装的软件有3个 安装服务前养成习惯 sudo apt-get upgrade 首先切换到超级用户  su - root sudo apt-get install samba sudo apt-get install smbfs            //旧版本 sudo apt-get install cifs-utils           //新版本 sudo apt-get install samba-common 2.修改配置文件gedit /etc/

docker微服务部署之:六.Rancher管理部署微服务 Rancher有两个特色用起来很方便,那就是扩容和缩容. 一.扩容前的准备工作 为了能直观的查看效果,需要修改下demo_article项目的代码. 修改demo_article项目中ArticleController中的三处代码: 1.注入HttpServletRequest:2在findAll()方法的message参数后面加上request.getLocalAddr(),用于显示从调用的是哪个ip的容器的服务:3.注释掉pom中的

docker微服务部署之:五.利用DockerMaven插件自动构建镜像 一. 什么是Rancher Rancher是一个开源的企业级容器管理平台.通过Rancher,企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从头搭建容器服务平台.Rancher提供了生产环境中使用的管理Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台. Rancher官网:https://rancher.com 二.Docker中下载Rancher镜像并运行 #Rancher镜像下载 $ sudo docker pul

一.简介 Docker有个编排工具docker-compose,可以将组成某个应该的多个docker容器编排在一起,同时管理.同样在Swarm集群中,可以使用docker stack 将一组相关联的服务进行编排管理. Docker stack 也是一个yaml文件,和一份docker-compose.yml文件差不多,指令也基本一致.但是与compose相比其不支持build.links和network_mode.Docker stack有一个新的指令deploy. 注:stack不支持的指令

docker微服务部署之:四.安装docker.docker中安装mysql和jdk1.8.手动构建镜像.部署项目 在上一篇文章中,我们是手动构建镜像,即: 4.1.2.5.1.2.6.1.2中的将demo_xxx项目打包成app.jar 4.1.4.5.1.4.6.1.4中的: a:创建mydocker目录.上传app.jar至mydocker目录 b:执行docker build命令构建镜像 其实以上步骤,都是很繁琐的操作.可利用DockerMaven插件自动构建镜像. 至于要部署微服务项目

docker微服务部署之:三,搭建Zuul微服务项目 1.Centos7安装Docker 详见:Centos7安装Docker 2.Docker中安装jdk1.8 详见:使用Docker构建jdk1.8 3.Docker中安装mysql5.7 详见:docker安装mysql 在防火墙中开启3306端口,不然启动article项目连接docker中的mysql时,会报如下错误: Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsEx

docker微服务部署之:二.搭建文章微服务项目 一.新增demo_eureka模块,并编写代码 右键demo_parent->new->Module->Maven,选择Module SK为jdk8->ArtifactId:demo_zuul 1.修改pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apach

docker微服务部署之:一,搭建Eureka微服务项目 一.新增demo_article模块,并编写代码 右键demo_parent->new->Module->Maven,选择Module SK为jdk8->ArtifactId:demo_article 1.修改pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://mav

先说明一下docker需要搭建的微服务的基本情况: 项目情况:一个demo_parent项目,下面三个子模块:demo_eureka(eureka服务).demo_article(文章服务).demo_zuul(网关服务). 用到的资源有:jdk1.8.mysql5.7. 需要用到的docker容器有:mysql(mysql单独一个容器).jdk1.8(article.eureka.zuul三个服务运行在该jdk1.8容器中) 一,用idea新建父项目 File->New->Project-&