oracle 索引失效原因及解决方法 2010年11月26日 星期五 17:10 一.以下的方法会引起索引失效 ‍1,<>2,单独的>,<,(有时会用到,有时不会)3,like "%_" 百分号在前.4,表没分析.5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列.6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.7,对索引列进行运算.需要建立函数索引.8,not in ,not exist.9,当变量采用的是times变量,而表的字段采用的是date变量时.或相反情况

问题:有一个表ID栏位没有索引,但是在一个update语句的where中被使用,因此打算online创建索引,但是长时间没有成功,此时决定取消,取消后发现索引无法删除 过程: 数据库监控报警有行锁,进入之后发现是一个update的sql迟迟没有提交,分析后发现走的是全表扫描 根据谓词条件创建索引 /* Formatted on 2020/1/9 上午 11:01:28 (QP5 v5.163.1008.3004) */ CREATE INDEX XXX.XXX ON XXX.XXX(ID) TA

一朋友最近新上线一个项目,本地测试环境跑得好好的,部署到线上却慢得像蜗牛一样.后来查询了一下发现一个sql执行了16秒,有些长的甚至80秒.本地运行都是毫秒级别的查询.下面记录一下困扰了两天的,其中一条sql的优化. 表结构及现象描述: CREATE TABLE `wp_goods` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_openid` ) NOT NULL DEFAULT '', `description` longtext , `u

索引无效原因 最近遇到一个SQL语句的性能问题,修改功能之前的运行时间平均为0.3s,可是添加新功能后,时间达到了4~5s.虽然几张表的数据量都比较大(都在百万级以上),但是也都有正确创建索引,不知道到底慢在了哪里,下面展开调查. 经过几次排除,把问题范围缩小在索引上,首先在确定索引本身没有问题的前提下,考虑索引有没有被使用到,那么新的问题来了,怎么知道指定索引是否被启用. 判断索引是否被执行 1. 分析索引 即将索引至于监控状态下,对索引进行分析.如下对ID_TT_SHOHOU_HIST_00

一,方法中使用try...catch导致@Transactional事务无效的解决方法 1,问题的描述: 如果一个方法添加了@Transactional注解声明事务, 而方法内又使用了try catch 捕捉异常, 则方法内的异常捕捉会覆盖事务对异常的判断, 从而异致事务失效而不回滚 2, 如何解决? 第一个方法:给@Transactional注解增加:rollbackFor后并手动抛出指定的异常 第二个方法:在捕捉到异常后手动rollback 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:

线上服务的MongoDB中有一个很大的表,我查询时使用了sort()根据某个字段进行排序,结果报了下面这个错误: [Error] Executor error during find command :: caused by :: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or specify a smaller limit. at line 0, column 0 这是个非常常见

先说点废话 以前有 DBA 在身边的时候,从来不曾考虑过数据库性能的问题,但是,当一个应用程序从头到脚都由自己完成,而且数据库面对的是接近百万的数据,看着一个页面加载速度像乌龟一样,自己心里真是有种挫败感.代码的优化问题,这是属于程序员的职责范围之内,对于我来说,这一方面比较好探查些,因为都是自己熟悉的,用 EF 或 SQL Server Profiler 跟踪一下程序代码产生的 SQL,如果有问题,直接优化程序代码就可以了,如果 SQL 没问题,那就得优化数据库了,对于我来说,这是一个无人区.

有一个问题,一张表有3百万条记录,随着时间的增加,记录量会更多,此时查询速度很慢.在创建此表前没有未相应字段添加索引,所以此时需要为表添加索引.但是因为数据量大的原因,索引添加不成功,想了很多办法,终于在短时间内解决了. 办法如下: 1.进入mysql界面.mysql -uroot -hlocalhost -plovelive gm; 2.导出相应表的数据.select * from tab into outfile 'tab.txt'; 此处tab.txt文件在mysql的data目录里 3.

演示使用solr管理后台,以mysql为数据源,批量建索引的方法 测试于:Solr 4.5.1, mmseg4j 1.9.1, Jdk 1.6.0_45, Tomcat 6.0.37 | CentOS 5.7 配置数据源 [root@devnote ~]# cd /root/solr-4.5.1/example/example-DIH/solr/db/conf[root@devnote conf]# touch mysql-data-config.xml 编辑mysql-data-config.

原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 5子查询优化 二数据转移 21插入数据   如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对

在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单.但是要合理的创建索引则比较困难了. 笔者认为,在创建索引时要做到三个适当,即在适当的表上.适当的列上创建适当数量的索引.虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则,但是要做到这 一点的话,需要数据库管理员做出很大的努力.具体的来说,要做到这个三个适当有如下几个要求. 一. 根据表的大小来创建索引. 虽然给表创建索引,可以提高查询的效率.但是数据库管理员需要注意的是,索引也需要一定的开销的.为此并不是说给所有的表都创建索引,那么就 可以提高数据库的

使用solr6.3 + Hbase Indexer ,通过Hbase-indexer从Hbase建立索引到solr中,进行全文搜索. 两种实现方式:① 开启hbase-indexer进行实时同步新数据 ② 使用MapReduce给存量数据创建索引. 在用MR跑索引的过程中,碰到问题:Mapper数总共35个,但failed了4个,成功也显示35个,整个JOB显示成功success.但是最终索引总数,比hbase表中数据要少,查看MR的counter,有插入错误的情况,如下所示: DirectSo

1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为1000行,每行包含3个相

索引视图创建注意事项 对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引. 创建唯一聚集索引后,可以创建更多非聚集索引. 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能,因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同. 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度. 要使优化器考虑将该视图作为替换,并不需要在查询中引用该视图. 索引视图中列的 large_value_types_out_of_row 选项的设置继承的是基表中相应列的设置. 此值是使用 sp_tableoption设置的.从表达式组成的

问题 JPA的merge()操作 是合并的意思,就是当保存的实体时,根据主键id划分,如果已存在,那么就是更新操作,如果不存在,就是新增操作 但是这个仅针对 主键id 划分,对联合唯一索引 无效,两次更新同一条语句还是会报错: Request processing failed; nested exception is javax.persistence.PersistenceException: org.hibernate.exception.ConstraintViolationExcept

先说点废话 以前有 DBA 在身边的时候,从来不曾考虑过数据库性能的问题,但是,当一个应用程序从头到脚都由自己完成,而且数据库面对的是接近百万的数据,看着一个页面加载速度像乌龟一样,自己心里真是有种挫败感.代码的优化问题,这是属于程序员的职责范围之内,对于我来说,这一方面比较好探查些,因为都是自己熟悉的,用 EF 或 SQL Server Profiler 跟踪一下程序代码产生的 SQL,如果有问题,直接优化程序代码就可以了,如果 SQL 没问题,那就得优化数据库了,对于我来说,这是一个无人区.

创建表的时候创建索引   创建索引是指在某个表的一列或多列上建立一个索引,以便提高对表的访问速度.创建索引有3种方式,这3种方式分别是创建表的时候创建索引.在已经存在的表上创建索引和使用ALTER TABLE语句来创建索引.本节将详细讲解这3种创建索引的方法. 7.2.1  创建表的时候创建索引(1) 创建表时可以直接创建索引,这种方式最简单.方便.其基本形式如下: CREATE TABLE  表名( 属性名 数据类型[完整性约束条件], 属性名 数据类型[完整性约束条件], ...... 属性

前言 这篇文章详细介绍了如何创建索引和某个类型的映射. 下文中[address]指代elasticsearch服务器访问地址(http://localhost:9200). 1       创建索引 1.1     简单创建语句 curl -XPUT [address]/blog 1.2     带参数的创建语句 curl -XPUT [address]/blog/ -d '{ "settings":{ "number_of_shards":1,     //设置分

1.程序宏观结构图

场景: KEY `index_gscode_f4_f7` (`gscode`,`f4`,`f7`) USING BTREE KEY `index_gscode_f7_f4` (`gscode`,`f7`,`f4`) USING BTREE 原因: MYSQL在碰到复合索引时,只要碰到范围(<,>,<=,>=)的查询字段,过滤该条件后就去回表了,不管后面的字段有没有可以索引可以走. 结论: 创建索引时,把能过滤无效数据的字段放在前面.

索引介绍.及原理 主键,唯一索引 聚集索引的关系 当数据库表的数据太过庞大,的时候我们能够通过加入索引的形式解决. 聚集索引:数据的实际存储顺序与我们做索引的顺序是一致的,这样的索引我们将它成为聚集索引. 非聚集索引: 数据的实际存储顺序与我们做的索引顺序不一致的时候,像这样的高速查找数据的索引我们将它成为非聚集索引. --unique唯一索引.clustered聚集索引.nonclustered非聚集索引 .主键是唯一的.所以创建了一个主键的同一时候,也就这个字段创建了一个唯一的索引. SQL