前提环境是之前搭建的4台Linux虚拟机,详情参见 Linux集群搭建 该环境对应4台服务器,192.168.1.60.61.62.63,其中60为主机,其余为从机 软件版本选择: Java:JDK1.8.0_191(jdk-8u191-linux-x64.tar.gz) Hadoop:Hadoop-2.9.2(hadoop-2.9.2.tar.gz) 上传hadoop与java到服务器并查看 cd /home/ftpuser/ ls 安装Java 解压Java mkdir /usr/java

在安装hadoop集群之前,需要先进行zookeeper的安装,请参照hadoop集群环境搭建之zookeeper集群的安装部署 1 将hadoop安装包解压到 /itcast/  (如果没有这个目录可以先自行创建之) tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /itcast 2 配置HDFS(hadoop2所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下) 2.1将hadoop添加到环境变量中,可以在一台机器上添加,然后发送给其他节点 vim /e

对解压过后的文件进行从命名 把"/usr/hadoop"读权限分配给hadoop用户(非常重要) 配置完之后我们要创建一个tmp文件供以后的使用 然后对我们的hadoop进行配置文件的配置 vim /etc/profile 最下边的两行就是我们的hadoop文件的配置内容 重新启动配置文件. 之后要配置hadoop的hadoop-env.sh文件 添加如下内容. 保存退出即可 我们接下来要配置core-site.xml.hdfs-site.xml.mapred-site.xml三个文件

关于hadoop集群搭建有一些准备工作要做,具体请参照hadoop集群环境搭建准备工作 (我成功的按照这个步骤部署成功了,经实际验证,该方法可行) 一.安装zookeeper 1 将zookeeper的安装包上传到linux系统中,并且 建立 /root/itcast/目录,将其解压到该目录下: tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /itcast/ 2 将zookeeper3.4.5/conf下的zoo_sanmple.cfd改名为zoo.cfg mv zoo

一定要注意hadoop和linux系统的位数一定要相同,就是说如果hadoop是32位的,linux系统也一定要安装32位的. 准备工作: 1 首先在VMware中建立6台虚拟机(配置默认即可).这是我们的集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 itcast11 192.168.1.201 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailoverController itcast12 192.168.1.202 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailove

hadoop集群的搭建 1.ubuntu 14.04更换成阿里云源 刚刚开始我选择了nat模式,所有可以连通网络,但是不能ping通,我就是想安装一下mysql,因为安装手动安装mysql太麻烦了,然后我再换为仅主机模式,就可以在本机用ssh连接了 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #备份 sudo vim /etc/apt/sources.list #修改 sudo apt-get update #更新列表 阿里源,

Hadoop集群环境搭建是很多学习hadoop学习者或者是使用者都必然要面对的一个问题,网上关于hadoop集群环境搭建的博文教程也蛮多的.对于玩hadoop的高手来说肯定没有什么问题,甚至可以说事“手到擒来”的事情,但对于hadoop的初学者来说,hadoop集群环境的搭建着实压力不小. 网上关于hadoop集群环境搭建的文章有很多,可以说是“图文并茂”,对于新手而言即使步骤再详细,但看着这么多步骤,那么多的指令肯定是会觉得很繁琐的.毕竟都是从菜鸟一步一步过来的,记得当初做hadoop集群环境

集群 计算机集群是一种计算机系统,他通过一组松散集成的计算机软件和硬件连接起来高度紧密地协同完成计算工作. 集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接. 集群技术的特点: 1.通过多台计算机完成同一个工作.达到更高的效率 2.两机或多机内容.工作过程等完全一样.如果一台死机,另一台可以起作用 hadoop集群的物理分布 hadoop的分布式安装大致过程(在<伪分布式安装Hadoop>基础上安装) 1.1 分布结构 主节点(1个,是hadoop0):NameNode.JobTrack

There are two types of people in the world. I hate both of them. Hadoop集群上搭建Ranger 在搭建Ranger工程之前,需要完成https://www.cnblogs.com/taojietaoge/p/10803537.html 中的搭建Hadoop集群步骤. 准备到Ranger官网下载ranger的源码:http://ranger.apache.org/download.html 1.Ranger编译 Ranger编译

自己整理了一下Hadoop集群简易搭建的过程,感谢尚观科技贾老师的授课和指导! 基本环境要求:能联网电脑一台:装有Centos系统的VMware虚拟机:Xmanager Enterprise 5软件. •规划集群的ip地址:(计划) 10.10.10.31-->uplooking01 10.10.10.32-->uplooking02 10.10.10.33-->uplooking03 •克隆2个虚拟机:(在VMware里操作) 右击将uplooking重命名为uplooking01:

Hadoop集群完全分布式配置部署 下面的部署步骤,除非说明是在哪个服务器上操作,否则默认为在所有服务器上都要操作.为了方便,使用root用户. 1.准备工作 1.1 centOS6服务器3台 手动指定3服务器台以下信息: hostname IP mask gateway DNS 备注 master 172.17.138.82 255.255.255.0 172.17.138.1 202.203.85.88 服务器1 slave1 172.17.138.83 255.255.255.0 172.

Hadoop集群管理系统搭建是每个入门级新手都非常头疼的事情,因为你可能花费了很久的时间在搭建运行环境,最终却不知道什么原因无法创建成功.但对新手来说,运行环境搭建不成功的概率还蛮高的. 在之前的分享文章中给hadoop新手入门推荐的大快搜索DKHadoop发行版,在运行环境安装方面的确要比其他的发行版hadoop要简单的多,毕竟DKHadoop是对底层重新集成封装的,对与研究hadoop尤其是入门级新手来说是非常友好的一个发行版!关于DKHadoop的安装留在后面再给大家分享,本篇就跟大家聊一

前言             首先hadoop是在linux系统上进行搭建的,我们首先要在自己电脑上装上虚拟机然后装linux系统,因为我们是测试:在本地虚拟机上装两个linux分别搭建好hadoop环境能实现简单的数据处理就可以了,最终的效果类似于我们c#中的hello world!能做到这里我们的搭建测试环境就算基本上完成了.虚拟机以及linux系统文件在公司的ftp服务器上都有,到时候直接拿来在本地安装就可以了.中间很多东西我都是借鉴的博客园中的一篇关于hadoop的博客,想深入了解的可以

(1)下载Hbase包,并解压:这里下载的是0.98.4版本,对应的hadoop-1.2.1集群 (2)覆盖相关的包:在这个版本里,Hbase刚好和Hadoop集群完美配合,不需要进行覆盖. 不过这里写了个覆盖的脚本,可以留着备用. find -name 'hadoop*jar' | sed 's/2.2.0/2.3.0/g' | sed 's/.\///g' > f.log rm ./hadoop*jar cat ./f.log | while read Line do find /home/

1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-node- NameNode SecondaryNameNode ResourceManager hdp-

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据结点 ( DataNode )组成,每个结点均是一台普通的计算机.在使用上同我们熟悉的单机上的文件系统非常类似,一样可以建目录,创建,复制,删除文

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 注意:HADOOP的核心组件有: 1)HDFS(分布式文件系统) 2)YARN(运算资源调度系统) 3)MAPREDUCE(分布式运算编程框架) Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据

1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-node- NameNode SecondaryNameNode ResourceManager hdp-

hadoop集群搭建的步骤 1.安装jdk2修改ip地址3.关闭防火墙4.修改hostname5.设置ssh自动登陆6.安装hadoop-----------------------------------------------------------------------1.1安装jdk   上传jdk-6u24-linux-i586.bin到/home/ #cd /home/ #./jdk-6u24-linux-i586.bin #mv jdk-6u24-linux-i586.bin j

准备工作 开启全部三台虚拟机,确保hadoop100的机器已经配置完成 分发脚本 操作hadoop100 新建一个xsync的脚本文件,将下面的脚本复制进去 vim xsync #这个脚本使用的是rsync命令而不是scp命令,是同步而非覆盖文件,所以仅仅会同步过去修改的文件.但是rsync并不是一个原生的Linux命令,需要手动安装.如果没有,请自行安装 #!/bin/bash # 获取输入参数个数,如果没有参数,直接退出 pcount=$# )); then echo no args; ex

什么是hadoop? Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台.允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理. hadoop提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理. 狭义上来说hadoop 指 Apache 这款开源框架,它的核心组件有: hdfs(分布式文件系统)(负责文件读写) yarn(运算资源调度系统)(负责为MapReduce程序分配运算硬件资源)