#定义几种距离计算函数 #更高效的方式为把得分向量化之后使用scipy中定义的distance方法 from math import sqrt def euclidean_dis(rating1, rating2): #欧式距离计算 """计算2个打分序列间的欧式距离. 输入的rating1和rating2都是打分dict 格式为{'小时代4': 1.0, '疯狂动物城': 5.0}""" distance = 0 commonRatings =

前言 最近用ssim测试图片画质损伤时,发现matlab自带ssim与之前一直使用的ssim计算得分有差异,故和同事开始确定差异所在. 不同的SSIM版本 这里提到不同的ssim版本主要基于matlab.如前言所述,主要分为2个实现. 版本1:Zhou Wang实现的版本(也是我之前一直用的版本),具体见: 滑铁卢大学:https://ece.uwaterloo.ca/~z70wang/research/ssim/ 纽约大学:http://www.cns.nyu.edu/~lcv/ssim/ 版

天气预报的程序.程序并不难. 看到这个需求第一个想法就是只要找到合适天气预报接口一切都是小意思,说干就干,立马跟学生沟通价格. ​ ​不过谈报价的过程中,差点没让我一口老血喷键盘上,话说我们程序猿的人工什么时候这么低廉了...oh my god ​ ​50十块,你跟我开什么国际玩笑!!不够意外惊喜还是有的,居然是个妹子嘿嘿,哎呀什么钱不钱的多伤感情. 老哥送你一套代码,小妹妹以后你好好学习,不懂得问老哥,然后顺利的家了微信(妹子很漂亮). ​ 废话不多说开干,这个程序最大的难点就是找一个合适的天

# Python中用函数实现代码复用 """ def funcname(paras): statements return [expression] 关于函数定义说明如下: 函数定义以def关键字开头,后接函数名称和圆括号() paras是函数的参数,放在函数名后面圆括号()内,参数之间用逗号分隔 statemengts是函数体,函数体的前部可以选择性的使用字符串,用于说明函数功能 函数声明以冒号结束,函数体内需要缩进 return语句用于结束函数,将返回值传递给调用语句.不

python中执行javascript代码: 1.安装相应的库,我使用的是PyV8 2.import PyV8 ctxt = PyV8.JSContext()     ctxt.enter()     func = ctxt.eval('''需要执行的javascript代码''') #需要注意的是里面写的function函数需要用()括起来 例如: import PyV8 class Test(): def js(self): ctxt = PyV8.JSContext() ctxt.ente

本文的代码,从https://github.com/cleverdeng/pinyin.py升级得来,针对原文的代码,做了以下升级:     1 2 3 4 1.可以传入参数firstcode:如果为true,只取汉子的第一个拼音字母:如果为false,则会输出全部拼音: 2.修复:如果为英文字母,则直接输出: 3.修复:如果分隔符为空字符串,仍然能正常输出: 4.升级:可以指定词典的文件路径 代码很简单,直接读取了一个词典(字符和英文的映射),然后挨个替换中文中的拼音即可:          

模块的搜索路径 模块的搜索路径都放在了sys.path列表中,如果缺省的sys.path中没有含有自己的模块或包的路径,可以动态的加入(sys.path.apend)即可.下面是sys.path在Windows平台下的添加规则. 1.sys.path第一个路径往往是主模块所在的目录.在交互环境下添加一个空项,它对应当前目录. 2.如果PYTHONPATH环境变量存在,sys.path会加载此变量指定的目录. 3.我们尝试找到Python Home,如果设置了PYTHONHOME环境变量,我们认为

本文主要展示的是通过使用python和PyInstaller来构建恶意软件的一些poc. 利用Python编写Windows恶意代码!自娱自乐!勿用于非法用途!众所周知的,恶意软件如果影响到了他人的生活,那就是违法犯罪.切记,不可用于非法用途!而这一点在windows上有很多方法可以实现,最常见的做法是修改以下注册表 项:“SoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionRun”.以下是对利用python去复制程序到%TEMP%目录,然后对注册表进行修改使得这段代码可

appium+python解决每次运行代码都提示安装Unlock以及AppiumSetting的问题(部分安卓机型) 1.修改appium-android-driver\lib下的android-helpers.js文件 安装路径\appium-desktop\resources\app\node_modules\appium\node_modules\appium-android-driver\lib\android-helpers.js //await adb.install(unicode

python网络数据采集的代码 https://github.com/REMitchell/python-scraping

pyv8 的作用是在python中执行js代码,然后可以使用js里的变量等内容.python取得javascript里面的值.javascript取得python里面的值.python和javascript里面的函数交互 mac下的安装:pip install -e git://github.com/brokenseal/PyV8-OS-X#egg=pyv8 安装后有两个文件:一个PyV8.py  另一个_PyV8.so 下面示例是执行js文件 from pyv8 import PyV8 ctx

Python中类的继承代码实例 这篇文章主要介绍了Python中类的继承代码实例,本文直接给出代码及运行效果,需要的朋友可以参考下 相对于C 的继承编写,Python更简洁,而且效率也是很高的,下面编写一个简单Python的继承例子. 代码如下: #!/usr/bin/python #filename: pyclass.py class Member:            def __init__(self, name, age):                    self.name =

参考:python文本相似度计算 原始语料格式:一个文件,一篇文章. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import jieba from gensim import corpora,models,similarities import codecs def cut_words(file): with open(file, 'r',encoding="utf-8") as f: text = f.read() words = j

python冒泡排序算法的实现代码 这篇文章主要介绍了python冒泡排序算法的实现代码,大家参考使用 1.算法描述: (1)共循环 n-1 次 (2)每次循环中,如果 前面的数大于后面的数,就交换 (3)设置一个标签,如果上次没有交换,就说明这个是已经好了的. 2.python冒泡排序代码 结果:[2, 3, 4, 21, 33, 44, 45, 67]

常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib 待办 https://github.com/zmzhouXJTU/Python-Data-Analysis

前言: 最近找到一个有关python的游戏闯关,这是游戏中的思考及通关攻略 最开始位于:http://www.pythonchallenge.com/pc/def/0.html 第0关 题目分析 提示hint告诉我们是要尝试更改URL地址,图中是2^38,猜测地址是该结果. 考察知识点 这是才开始,提示我们网站怎么闯关,以及了解到python中int永远不会溢出,存在机制自动扩容. 我会用到str函数,也可以直接算2**38 代码及结果 print(str(2**38)) 输出:27487790

0. 文章目的   本文面向有一定.NET C#基础知识的学习者,介绍C#中结构体定义.使用以及特点. 1. 阅读基础   了解C#基本语法   了解.NET中的栈与托管堆 2. 值类型 2.1 .NET的两大类型   在.NET中,所有类型都是object类型的子类,而在object繁多的子类中,又可以将它们归结为两种类型:引用类型与值类型,两者最大的区别在于值类型对象会在栈上分配,而引用类型对象则是在托管堆中分配,由于对栈上数据的操作通常远远快于对托管堆中数据的操作,因此对值类型访问与操作通

1.余弦相似度可用来计算两个向量的相似程度 对于如何计算两个向量的相似程度问题,可以把这它们想象成空间中的两条线段,都是从原点([0, 0, ...])出发,指向不同的方向.两条线段之间形成一个夹角,如果夹角为0度,意味着方向相同.线段重合:如果夹角为90度,意味着形成直角,方向完全不相似:如果夹角为180度,意味着方向正好相反.因此,我们可以通过夹角的大小,来判断向量的相似程度.夹角越小,就代表越相似. 以二维空间为例,上图的a和b是两个向量,我们要计算它们的夹角θ.余弦定理告诉我们,可以用下

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之前看过Python学习的经验,说以project为导向学习. 自己分析了一下,一般接触Python的都有一定的其它语言基础,对于程序设计的基本逻辑,语法都有一个大概的了解.而Python这样的脚本语言.没有过于独特的语法,在一定的其它语言的基础上.更是能够直接上手的. 之前看Python简明教程,半天没有进度.正好遇上Python爬虫项目,直接上手,方便快捷. 站点:http://acm.njupt.edu.cn/welcome.do? method=index,正值系统更新,于是写一个备份代

环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 利用 jieba 进行分词,关键词提取 利用gensim下面的corpora,models,similarities 进行语料库建立,模型tfidf算法,稀疏矩阵相似度分析 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import jieba from gensim import corpora, models, similarities from collections import defaultdi