上一篇博文<详解Codis安装与部署>中,详细介绍了codis的安装与部署,这篇文章主要介绍介绍springboot整合codis.如果之前看过<SpringBoot进阶教程(五十二)整合Redis>的话,那么springboot整合codis将会显得非常容易. v整合codis 有些配置与<SpringBoot进阶教程(五十二)整合Redis>重复的,这里就不再介绍了. 1.1 修改连接端口 注意: spring.redis.port=19000 取决于你codis的

在网上找了很多codis的集群安装方法,看起来都是大同小异,本人结合了大多种方法完成了一套自己使用的codis的集群安装,可以供大家学习使用,如果有什么问题或者不懂的地方欢迎指正 1.集群规划: 三台机器:192.168.0.207     192.168.0.213       192.168.0.214 确保每台都有zookper 注意,下面有一部分crxy93 96 97 分别对应207 213 214 codis-dashboard 192.168.0.207 改服务器服务器需要部署的东

导读 Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务. 一.Codis简介 Codis 是 Wandoujia Infrastructu

Codis 集群搭建 1 安装go1.3.1 CentOS 7.0 安装go 1.3.1 1.1 下载go安装包 golang中国上下载 下载到Downloads下 1.2 解压 tar -zxf go1.3.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ 1.3 修改 etc/profile 文件在文件后加入 export的几行,在unset下面直接加,不要有空行 unset i unset -f pathmunge export GOROOT=/usr/local/g

一.简介 Codis是一个分布式的Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务. Codis架构图: 以上我们可以看到codis-proxy是单个节点的,因为我们可以通过结合keepalived来实现高可

Codis集群的搭建与使用   一.简介 Codis是一个分布式的Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务. Codis架构图: 以上我们可以看到codis-proxy是单个节点的,因为我们可以通过结

在这一篇中我们实现了不通过zk来编写codis集群proxys的api,http://www.cnblogs.com/kangoroo/p/7481567.html 如果codis集群暴露zk给你的话,那么就方便了,探活和故障摘除与恢复codis集群都给你搞定了,你只需要监听zookeeper中实例的状态就好了. 下面看我的实现. 1.CodisByZKPool.py 这里通过zk读取并初始化pool_shards,简单说一下如何故障摘除和恢复 1)我们监听zk中节点状态改变,当发现某个实例对应

目的 在Redis Codis 部署安装的文章中,介绍了通过fe在web上搭建codis的基本步骤和方法,也介绍了codis-admin的相关说明,为了更好的熟悉codis-admin的使用,本文将使用codis-admin直接搭建codis集群(和fe进行相关的对比).这样做的另一个目的是为实现自动化脚本部署的时候做相关的准备. 环境 和Redis Codis 部署安装中的环境一样,包括各个服务的IP和端口,以及安装方法. 机器 服务 端口 端口说明 依赖 192.168.163.131/13

一.简介 Codis是一个分布式的Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务. Codis架构图: 以上我们可以看到codis-proxy是单个节点的,因为我们可以通过结合keepalived来实现高可

花了两天搭建redis主从集群和sentinel哨兵集群,讲一下springboot客户端连接测试情况 redis主从集群 从网上查看说是有两种方式:一种是指定配置文件,一种是不指定配置文件 引用地址:https://blog.csdn.net/qq_28804275/article/details/80907796 指定配置文件: slave的redis.conf配置slaveof [ip] [port] 测试失败 不指定配置文件: docker inspect [容器]:查看容器在docke

在大数据高并发场景下,单个 Redis 实例往往会显得捉襟见肘.首先体现在内存上,单个 Redis 的内存不宜过大,内存太大会导致 rdb 文件过大,进一步导致主从同步时全量同步时间过长,在实例重启恢复时也会消耗很长的数据加载时间,特别是在云环境下,单个实例内存往往都是受限的.其次体现在 CPU 的利用率上,单个 Redis 实例只能利用单个核心,这单个核心要完成海量数据的存取和管理工作压力会非常大. 正是在这样的大数据高并发的需求之下,Redis 集群方案应运而生.它可以将众多小内存的 Red

1. 概述 老话说的好:做人要懂得变通,善于思考,有时稍微转个弯,也许问题就解决了. 言归正传,之前我们聊了 RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群的搭建,今天我们来聊聊 RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群与Springboot 2.5.5 整合. 2. 场景说明 服务器A IP:192.168.1.22 服务器B IP:192.168.1.8 服务器C IP:192.168.1.144 此三台服务器上已搭建好了 RabbitMQ镜像模式集群,镜像模式集群的搭建,可参见我的上一篇文章

1.codis架构如下: (1)Codis是一整套缓存解决方案,包含高可用.数据分片.监控.动态扩态 etc..走的是 Apps->代理->redis cluster,一定规模后基本都采用这种方式. (2)Codis引入了Group的概念,每个Group包括1个Redis Master及至少1个Redis Slave,这是和Twemproxy的区别之一.这样做的好处是,如果当前Master有问题,则运维人员可通过Dashboard“自助式”切换到Slave,而不需要小心翼翼地修改程序配置文件.

一.安装Linux虚拟机 二.安装go运行环境 https://www.cnblogs.com/xmzncc/p/6218694.html wget http://mirrors.flysnow.org/golang/go1.7.5.linux-amd64.tar.gz 三.安装JDK 四.安装zookeeper集群 五.安装codis 六.启动顺序 1.启动zk 2.启动dashboard nohup bin/codis-dashboard --ncpu=2 --config=conf/das

一.简介 Codis是一个分布式的Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务. codis-proxy 提供连接集群redis服务的入口 codis-redis-group 实现redis读写的水平扩展

参考文档: Install-guide:https://docs.openstack.org/install-guide/ OpenStack High Availability Guide:https://docs.openstack.org/ha-guide/index.html 理解Pacemaker:http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/5025362.html Ceph: http://docs.ceph.com/docs/master/start/int

参考文档: Install-guide:https://docs.openstack.org/install-guide/ OpenStack High Availability Guide:https://docs.openstack.org/ha-guide/index.html 理解Pacemaker:http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/5025362.html Ceph: http://docs.ceph.com/docs/master/start/int

第一步:在linux机或windows机上安装memcached服务端(server) linux中安装memcached:centos中命令 yum -y install memcached 如果没有联网下载mencached的安装包(注意:需要安装依赖libevent) 从网上下载安装包,解压后make&&make install就完成了 第二步:项目中导入memcached客户端jar(client)有两个版本,选择2.4的 第三步:spring集成memcached(memcach

一.安装Redis的Windows版本并进行配置 (1)下载链接 https://github.com/microsoftarchive/redis/releases (2)将下载后的Redis复制成6份(3主3从集群.官方推荐最低的配置了) 文件名自定义,这里我改成和端口名一样 点进去每个文件夹,修改每个Redis的 redis.windows.conf 配置文件, port 6380 # 6380,6381,6382,6383,6384,6385 cluster-enabled yes cl

创建SpringBoot项目xmemcached_springboot,添加开发需要的包名和类名,项目的目录结构如下: 添加XMemcached依赖: <dependency> <groupId>com.googlecode.xmemcached</groupId> <artifactId>xmemcached</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency>

前言 最近在搞hadoop+spark+python,所以就搭建了一个本地的hadoop环境,基础环境搭建地址hadoop2.7.7 分布式集群安装与配置 本篇博客主要说明,如果搭建spark集群并集成到hadoop 安装流程 安装spark需要先安装scala 注意在安装过程中需要对应spark与scala版本, spark 也要跟hadoop对应版本,具体的可以在spark官网下载页面查看 下载sacla并安装 https://www.scala-lang.org/files/archive