本文介绍SpringBoot基于数据库实现简单的分布式锁. 1.简介 分布式锁的方式有很多种,通常方案有: 基于mysql数据库 基于redis 基于ZooKeeper 网上的实现方式有很多,本文主要介绍的是如果使用mysql实现简单的分布式锁,加锁流程如下图: 其实大致思想如下: 1.根据一个值来获取锁(也就是我这里的tag),如果当前不存在锁,那么在数据库插入一条记录,然后进行处理业务,当结束,释放锁(删除锁). 2.如果存在锁,判断锁是否过期,如果过期则更新锁的有效期,然后继续处理业务,当

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析   一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似

需求背景 在开发的收入结转平台界面上有一个归集按钮,可以实现抓取结转表里面的多条数据进行归集操作.为了防止多人多电脑同时操作一条数据,我们自己开发了一个简单的基于Redis实现的分布式锁. 代码实现 逻辑代码中的使用案例 参数说明: scIds:结转数据的ID主键集合. timeOutToDeleteRedisKey:最大锁超时时间(用于自动解锁) organizationId:租户ID(这个参数根据情况选择是否需要) ReturnLock returnLock = RedisLock.appl

很多文章认为MySQL在读未提交(Read Uncommitted)的隔离级别下,写操作是不加锁的,然而实际上并不是,在RU级别下,写操作加有X锁. 实践出真知 以前,我也认为RU隔离级别下,写操作不会加锁.偶然间,看到一篇优质的文章<查看Mysql正在执行的事务.锁.等待>,文章介绍了查看锁的语句: select * from information_schema.innodb_locks; 实验表:test session 1 设置session隔离级别为RU,开启事务,更新,但不comm

开发人员喜欢在SQL脚本中使用WITH(NOLOCK), WITH(NOLOCK)其实是表提示(table_hint)中的一种.它等同于 READUNCOMMITTED . 具体的功能作用如下所示(摘自MSDN): 指定允许脏读.不发布共享锁来阻止其他事务修改当前事务读取的数据,其他事务设置的排他锁不会阻碍当前事务读取锁定数据.允许脏读可能产生较多的并发操作,但其代价是读取以后会被其他事务回滚的数据修改.这可能会使您的事务出错,向用户显示从未提交过的数据,或者导致用户两次看到记录(或根本看不到记

自己写了个简单的redis分布式锁 [注意:此锁需要在每次使用前都创建对象,也就是要在线程内每次都创建对象后使用] package redis; import java.util.Collections; import java.util.Random; import java.util.UUID; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RLock; import org.redisson.api.RedissonClient

源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publi

如果大家项目中Redis是多机部署的可以来好好看看这篇实现,讲的非常好. 使用Redisson实现分布式锁,Spring AOP简化之   源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, De

原文:http://liaoke0123.iteye.com/blog/2375469 利用redis实现分布式锁,网上搜索的大部分是使用java jedis实现的. redis官方推荐的分布式锁实现为redisson http://ifeve.com/redis-lock/ 以下为spring boot实现分布式锁的步骤 项目pom中需要添加官方依赖 我是1.8JDK固为 <!-- redisson --> <dependency> <groupId>org.redi

“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段,实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种.具体到业务场景中,我们要考虑二种情况: 一.抢不到锁的请求,允许丢弃(即:忽略) 比如:一些不是很重要的场景,比如“监控数据持续上报”,某一篇文章的“已读/未读”标识位更新,对于同一个id,如果并发的请求同时到达,只要有一个请求处理成功,就算成功. 用活动图表示如下: 二.并发请求,不论哪一条都必须要处理的场景(即:不允许丢数据) 比如:一个订单,客户正在前台修改地址,管理员在

前言 上一篇文章写了Redis分布式锁的原理和缺陷,觉得有些不过瘾,只是简单的介绍了下Redisson这个框架,具体的原理什么的还没说过呢.趁年前项目忙的差不多了,反正闲着也是闲着,不如把Redisson的源码也学习一遍好了. 虽说是一时兴起,但仔细研究之后发现Redisson的源码解读工作量还是挺大的,其中用到了大量的Java并发类,并且引用了Netty作为通信工具,实现与Redis组件的远程调用,这些知识点如果要全部讲解的话不太现实,本文的重点主要是关于Redisson分布式锁的实现原理,所

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场景 假设我们有个批处理服务,实现逻辑大致是这样的: 用户在管理后台向批处理服务投递任务: 批处理服务将该任务写入数据库,立即返回: 批处理服务有启动单独线程定时从数据库获取一批未处理(或处理失败)的任务,投递到消息队列中: 批处理服务启动多个消费线程监听队列,从队列中拿到任务并处理: 消费线程处理完成(成功或者失败)后修改数据库中相应任务的状态: 流程如图: 现在我们单独看看上图中虚线框中的内容(3~6):批处理服务从数据库拉取任务列表投递到消息队列. 生产环境中,为了高可用,都会部署至少两台

为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock. 2.但是随着业务的发展,单机服务毕竟存在着限制,故会往多台组合形成集群架构,面对集群架构,我们同样存在则资源共享问题,而每台服务器有着自己的JVM,这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现. 分布式锁应该具备哪些条件 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取

1.单机锁 考虑在并发场景并且存在竞态的状况下,我们就要实现同步机制了,最简单的同步机制就是加锁. 加锁可以帮我们锁住资源,如内存中的变量,或者锁住临界区(线程中的一段代码),使得同一个时刻只有一个线程能访问某一个区域. 如果是单实例(单进程部署),那么单机锁就可以满足我们的要求了,如synchronized,ReentrantLock. 因为在一个进程中的不同线程可以共享这个锁. 2.分布式锁 但是如果场景来到了分布式系统呢? 分布式系统部署在不同的机器上,或者只是简单的多进程部署.这样各个进

在分布式缓存的应用中,会遇到多个客户端同时争用的问题.这个时候,需要用到分布式锁,得到锁的客户端才有操作权限 下面通过一个简单例子介绍: 这里引用的是Memcached.ClientLibrary.dll //引用 using Memcached.ClientLibrary; namespace Memcache.AddLock { public class MemcacheHelper { //实例化Client public MemcachedClient MClient; public M

为什么需要分布式锁 Martin Kleppmann是英国剑桥大学的分布式系统的研究员,Martin认为一般我们使用分布式锁有两个场景: 效率:使用分布式锁可以避免不同节点重复相同的工作,这些工作会浪费资源.比如用户付了钱之后有可能不同节点会发出多封短信. 正确性:加分布式锁同样可以避免破坏正确性的发生,如果两个节点在同一条数据上面操作,比如多个节点机器对同一个订单操作不同的流程有可能会导致该笔订单最后状态出现错误,造成损失.[1] 分布式锁的基本要求 通常应用场景,分布式锁应具有如下要求: 1

菜菜哥,复联四上映了,要不要一起去看看? 又想骗我电影票,对不对? 呵呵,想去看了叫我呀 看来你工作不饱和呀 哪有,这两天我刚基于redis写了一个分布式锁,很简单 不管你基于什么做分布式锁,你觉得很简单吗?来来来 在计算机世界里,对于锁大家并不陌生,在现代所有的语言中几乎都提供了语言级别锁的实现,为什么我们的程序有时候会这么依赖锁呢?这个问题还是要从计算机的发展说起,随着计算机硬件的不断升级,多核cpu,多线程,多通道等技术把计算机的计算速度大幅度提升,原来同一时间只能执行一条cpu指令的时代

基于redis的分布式锁spring-boot starter组件,使得项目拥有分布式锁能力变得异常简单,支持spring boot,和spirng mvc等spring相关项目 快速开始 spring boot项目接入 1.添加lock starter组件依赖,目前还没上传到公共仓库,需要自己下源码build ,已上传到maven中央仓库 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <arti

在分布式缓存的应用中,会遇到多个客户端同时争用的问题.这个时候,需要用到分布式锁,得到锁的客户端才有操作权限 下面通过一个简单例子介绍: 这里引用的是Memcached.ClientLibrary.dll //引用 using Memcached.ClientLibrary; namespace Memcache.AddLock { public class MemcacheHelper { //实例化Client public MemcachedClient MClient; public M