最近项目有个需求,把一张表中的数据根据一定条件增删改到另外一张表.按理说这是个很简单的SQL.可是在实际过程中却出现了超级长时间的执行过程. 后来经过排查发现是大数据量insert into xx select造成. 原因在于当insert into xx select数据量达到10万级别,同时又有Update和Delete操作表.容易造成锁表. 经过研究重构了SQL语句问题解决.具体解决方案如下: 1.update 和Delete操作当成一个事务处理 2.Insert into前先删除索引 3

-- 根据表中数据生成insert语句的存储过程Create Proc proc_insert (@tablename varchar(256))  as                       -- 表名称begin   set nocount on    Declare @sqlstr  varchar(4000),            @sqlstr1 varchar(4000),            @sqlstr2 varchar(4000) Select @sqlstr='s

Insert into [fenxi].[dbo].[analysisresult]( [dayofweek] ,[quarter] ,[reporttime] ,[type] ,[value]) select [dayofweek] ,[quarter] ,[reporttime] ,[type] ,[value] from [waternet_gz2].[dbo].[analysisresultWaterPower] --order by reporttime desc where repo

转自: http://www.maomao365.com/?p=9775  摘要: 下文简述sqlserver数据库中 text image类型无法使用distinct的处理方法分享 实验环境:sql server 2017 sqlserver我们常常需要对一系列值进行取distinct操作,但是当直接对text类型的值进行distinct 操作,将会出现一些错误信息,下文将讲述如何处理此类异常,使可以使用distinct关键字,如下:实现思路: 将text类型转换为varchar(max) n

最近把<大话设计模式>重温了下(看完序才知道原来作者是也是博客园园友,这本书的最早博客版本在这里).体会最深的就是面向接口编程的重要性,如何在自己的项目中进行抽象,合理的利用各种设计模式.怎么样尽可能屏蔽switch分支.各种if else判断.具体还得自己品味,体会!整理各个模式的Demo,让不是很了解设计模式的小伙伴迅速有一个大概印象,也方便以后自己查阅.据说点赞的伙伴最近都能加薪,双11前,单身的小伙伴能顺利脱单~~pull Git 1.简单工厂模式: namespace Console

1.many-to-one 以学生和部门之间的关系为例: Department.hbm.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-

iBatis.net入门指南    - 1 - 什么是iBatis.net ?    - 3 - iBatis.net的原理    - 3 - 新人指路    - 3 - iBatis.net的优缺点    - 4 - SQL Mapping金典案例    - 5 - 情景一 基本标签(insert,update ,select)及属性(parameterClass,resultClass)    - 5 - 情景二 子标签(<sql /><include />)及转义处理    

10分钟了解设计模式(C#) 最近把<大话设计模式>重温了下(看完序才知道原来作者是也是博客园园友,这本书的最早博客版本在这里).体会最深的就是面向接口编程的重要性,如何在自己的项目中进行抽象,合理的利用各种设计模式.怎么样尽可能屏蔽switch分支.各种if else判断.具体还得自己品味,体会!整理各个模式的Demo,让不是很了解设计模式的小伙伴迅速有一个大概印象,也方便以后自己查阅.据说点赞的伙伴最近都能加薪,双11前,单身的小伙伴能顺利脱单~~ 1.简单工厂模式: namespace

数据插入使用了以下几种方式 1. 逐条数据插入2. 拼接sql语句批量插入3. 拼接sql语句并使用Transaction4. 拼接sql语句并使用SqlTransaction5. 使用DataAdapter6. 使用TransactionScope及SqlBulkCopy7. 使用表值参数 数据库使用SQL Server,脚本如下 create table TestTable(Id int ,Name nvarchar(20)) 程序中生成测试DataTable结构和测试数据的类如下 [c-s

好多天没写博客了,刚刚毕业一个多月! 关于上一篇博客中提到的,在进行批量数据插入数据库的时候可以通过给存储过程传递一个类型为Table的参数进行相关操作,在这个过程中本人没有进行效率的测试.后来查找发现可以通过SqlBulkCopy类进行大数据插入操作,本文就来介绍一个这个类的作用并做了相关的效率测试(与Insert语句进行对比). SqlBulkCopy只能向SqlServer表写入数据,该表既可以是同一个服务器上的也可以是远程服务器上的.当然要写入的数据即数据源不单单是SqlServer,可

一个很基础的插入语句: insert into table1 select col1,convert(datetime,col2),convert(datetime,col3),col4,col5 from table2 其中table1表中col2,col3是datetime类型,其他都是varchar类型,table2全部是varchar类型. table2表中全部是varchar类型,col 1 4 5都有可能是空值. 在执行时报出如下错误: 消息 242,级别 16,状态 3,第 1 行

What Abstarct Factory:提供一个创建一系列相关或相互依赖的接口,而无需指定他们具体类. Why Abstarct Factory是创建型设计模式的一种,主要在创建对象时解耦,避免对象的直接依赖,方便替换与定制.常见的比如:一个功能有两种不同的风格,需要根据配置来切换不同的风格时,或者在一个需要适用于多个数据库切换的程序中,都会使用Abstact Factory. 适用于Abstarct Factory的场景: 1.系统的展现或者功能需要可配置时. 2.系统模块的创建,需要独立

create DATABASE stu ON ( name='stu.mdf', filename='F:\胡浴东\数据库\stu数据库\stu.mdf', size=, filegrowth= ) log ON ( name='stu_log.ldf', filename='F:\胡浴东\数据库\stu数据库\stu_log.ldf', size=, filegrowth= ) go USE [stu] GO /****** Object: Table [dbo].[classinfo] Sc

好多天没写博客了,刚刚毕业一个多月,在IT的路上真是迷茫啊! 关于上一篇博客中提到的,在进行批量数据插入数据库的时候可以通过给存储过程传递一个类型为Table的参数进行相关操作,在这个过程中本人没有进行效率的测试.后来查找发现可以通过SqlBulkCopy类进行大数据插入操作,本文就来介绍一个这个类的作用并做了相关的效率测试(与Insert语句进行对比). SqlBulkCopy只能向SqlServer表写入数据,该表既可以是同一个服务器上的也可以是远程服务器上的.当然要写入的数据即数据源不单单

1.环境准备 CREATE TABLE DataInfo( ID_1 ), ID_2 ) ) INSERT INTO DataInfo VALUES('A','Oracle'); INSERT INTO DataInfo VALUES('B','sqlserver'); INSERT INTO DataInfo VALUES('C','DB2'); INSERT INTO DataInfo VALUES('DB2','C'); INSERT INTO DataInfo VALUES('Oracl

写在前面: 在日常的工作中,通常一个项目会大量用的数据库的各种基本操作,因此小编几个常见的数据库的操作封装成了一个dll方便后续的开发使用.SQLserver数据库是最为常见的一种数据库,本文则主要是记录了C#对SQL的连接.增.删.改.查的基本操作,如有什么问题还请各位大佬指教.后续也将对其他几个常用的数据库进行相应的整理.话不多说,直接开始码代码. 先声明一个SqlConnection便于后续使用. private SqlConnection sql_con;//声明一个SqlConnect

转自:https://www.cnblogs.com/LenLi/p/3903641.html 结合博主实例,自己测试了一下,把数据改为3万行更明显!! 关于上一篇博客中提到的,在进行批量数据插入数据库的时候可以通过给存储过程传递一个类型为Table的参数进行相关操作,在这个过程中本人没有进行效率的测试.后来查找发现可以通过SqlBulkCopy类进行大数据插入操作,本文就来介绍一个这个类的作用并做了相关的效率测试(与Insert语句进行对比). SqlBulkCopy只能向SqlServer表

/*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : moiraiSource Server Version : 50631Source Host : 192.168.6.31:3306Source Database : moirai Target Server Type : MYSQLTarget Server Version : 50631File Encoding : 65001 Date: 2017-11-22 15:53:58*/ SET FORE

有时候为了把数据导出为insert脚本,不得不用一些小工具,或者通过自己写存储过程来完成这一操作.其实SqlServer本身就有这种功能.以下是详细步骤:

摘要:本来是打算先写SQLServer历史的,不过感觉写那部分内容比较难还需要多查些资料.于是调整了下顺序写下简单的Insert语句. 不过感觉写那部分内容比较难还需要多查些资料.于是调整了下顺序写下简单的Insert语句.数据库结构还是采用上一篇的结构.具体查看上一篇文章<擦亮自己的眼睛去看SQL Server之简单Select>.今天讨论的语句也比较简单,Insert语句. 一.Insert脚本    insertinto Test([Name]) values('xiaojun') 没什

通过SQLServer创建索引时,有一个IGNORE_DUP_KEY的选项,可以类似实现. IGNORE_DUP_KEY = { ON | OFF } 指定对唯一聚集索引或唯一非聚集索引执行多行插入操作时出现重复键值的错误响应.默认值为 OFF. ON发出一条警告信息,但只有违反了唯一索引的行才会失败. OFF发出错误消息,并回滚整个 INSERT 事务. IGNORE_DUP_KEY 设置仅适用于创建或重新生成索引后发生的插入操作.该设置在索引创建操作期间无效. 对于 XML 索引以及对视图创