mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题,与解决方案.由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在 生成大量的汇总数据然后写入到数据库.基本流程是 读取->处理->写入. 1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来.开始以为是server端处理太慢.但是在控制台是可以立即返回数据的.于是在应用 这边抓包,发现也是发送sql后立即有数据返回.但是执行ResultSet的next方法确实阻塞的.查文档翻代码原来mysql驱动默

一.我们遇到了什么问题 在标准SQL里面,我们通常会写下如下的SQL insert语句. INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1);   很显然,在MYSQL中,这样的方式也是可行的.但是当我们需要批量插入数据的时候,这样的语句却会出现性能问题.例如说,如果有需要插入100000条数据,那么就需要有100000条insert语句,每一句都需要提交到关系引擎那里去解析,优化,然后才能够到达存储引擎做真的插入工作. 正是由于性能的瓶颈问题,MYSQL官方文档也就提到了使

把表B的内容插入到表A INSERT INTO 1111_0 SELECT*FROM report_0 把查询结果集插入到表中 insert into A(a,b,c) select from B(a,b,c); //如果两个结构一样可以 insert into A select*from B; mysql合适的使用索引能加快数据的处理速度. 查看索引是否启用可以用 explain +sql 例如  explain select*from A

这里面记录一下使用mybatis处理mysql的批量插入的问题,测试有可能不准.只愿世间风景千般万般熙攘过后,字里行间,人我两忘,相对无言. mybatis的批量插入 我们的测试主体类是springboot环境中的一个控制器类,重要的代码如下,在我们的测试中Constants.MAX_BATCH_NUMBER = 10000. @GetMapping("insert") public void insertBatchData() { // 构建一个list,大小为1百万条数据 long

1 xml文件特殊符号转义 <          < >          > <>   <> &      & &apos;      ' "      " 也可以使用<![CDATA[ ]]>符号进行说明,将此类符号不进行解析 <![CDATA[ 这里写你的sql ]]> 2 模糊查询,like语句 like concat('%',#{param},'%') 3 批量插入 实体类Trai

使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(10W+),如何提高效率呢? 在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意: void addBatch() throws SQLException Adds a set of parameters to this PreparedStatement object's batch of commands. int[] executeBatch() throws SQLException Submits

  简单举个例子: drop table if exists demo1 create table demo1 ( id int primary key auto_increment, name ) ) desc demo1 -- 随机字符串函数用于插入数据 drop function if exists rand_str; delimiter // create function rand_str(size int,type int) ) begin ) ; ) '; ) default 'q

最近在做多数据库合并的脚本, 要将多个分数据库的表数据合并到一个主数据库中. 以下是我在编写数据订正脚本时犯过的错误, 记录以为鉴. 不必要的查询 请看以下语句: regiondb = db.Houyiregiondb() houyidb = db.Houyidb(read_only=False) regiondbRet = regiondb.query(vmmacsFromRegiondbSql) houyidbRet = houyidb.query(vmmacsFromHouyidbSql)

在hive的数据建表时,为了查询的高效性,我们经常会对表建立分区,例如下面的表 create external table dm_fan_photo_icf_basic(user string, item string, hot int) PARTITIONED BY (day string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' stored as textfile location '/user/hive/fan/photo/icf/b

原文:http://blog.csdn.net/tomcat_2014/article/details/53377924 delimiter $$ create procedure myproc () begin declare num int ; ; do INSERT INTO rd_user (user_name, add_time, MOBILE_PHONE) VALUES (CONCAT('test',num), now(), NULL); ; end while ; end$$ --

INSERT INTO student(id,xuesheng,yuwen,shuxue,yingyu) SELECT id,xuesheng,yuwen,shuxue,yingyu FROM stu; 实践: insert into store_advertisings(id,title,PicListJson,edittime) (select s.Id,s.`Name` as name , '[]',NOW() from stores s left join store_advertisi

场景描述: 使用mybatis操作mysql数据库,进行批量插入数据,提高代码质量和执行效率. 环境: mybatis spring mysql java xml配置文件 <insert id ="batchInsert" parameterType="java.util.List" > insert into table (column1,column2,column3) values <foreach collection ="lis

本文部分转载于:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1151785/ http://www.cnblogs.com/chenjianjx/archive/2012/08/14/2637914.html  (这篇文章作者用的mysql驱动是5.1.12) 一. JDBC的批量插入 使用MySQL的Batch批量处理,JDBC驱动版本需要5.1.13或以上测试使用的JDBC驱动版本:mysql-connector-java-5.1.18-bin (一开始

C#语言中对SqlServer.Oracle.SQLite和MySql中的数据批量插入是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动. IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider.批量插入的实现可以通过实现该接口来实现. /// <summary> /// 提供数据批量处理的方法. /// </summary> public interface IBatcherProvider : IProviderServic

第1次代码 void batchAdd(List<Photo> list); <insert id="batchAdd" parameterType="java.util.List" keyProperty="id" useGeneratedKeys="true"> insert into photo(bizid,cover,sort,url,name,remark,status,type,addtim

一.首先对于批量数据的插入有两种解决方案(下面内容只讨论和Mysql交互的情况) 1)for循环调用Dao中的单条插入方法 2)传一个List<Object>参数,使用Mybatis的批量插入 (foreach) 对于批量插入它的Mapper看起来向这样 <insert id="addUser" parameterType="java.util.List" > insert into user(name,age) values <for

首先登陆进入Mysql命令行  执行sql      show variables like 'slow_query%';  结果为OFF 说明还未开启慢查询 执行sql     show variables like 'long_query_time';  可以看到具体的慢查询 “”时限“ 我们先开启慢查询 执行sql set global slow_query_log='ON'; 这是再去查询一下(show variables like 'slow_query%';)发现已经开启了. 也可以

1.批量插入 ServiceImpl层 List<Person> addPeople = new ArrayList<>(); //addPeople存放多个Person对象 personMapper.insetPeopleReturnIds(addPeople); Dao层接口(这里的注解param中的list对应xml中的 collection的值, 两者要保持一致! ) int insetPeopleReturnIds(@Param("list") Lis

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 一条SQL语句插入多条数据 常用的插入语句如: INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES