Anaconda 安装和使用 https://www.cnblogs.com/liruihuan/p/9101613.html 最近看了些关于数据分析的书,想系统的整理下相关知识,算是学习笔记吧,也希望能帮到初学者. 1.Anaconda介绍 安装python的方法有很多种,数据分析方面比较常用Anaconda.Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等多个科学包及其依赖项,也可以使用Miniconda这个较小的发行版,仅包含conda和 Python.

版本查询 cpu tensorflow conda env list source activate tensorflow python import tensorflow as tf 和 tf.__version__ 1.11.0 keras conda env list source activate keras import keras 2.2.2 print(keras.__version__) import tensorflow as tf tf.__version__ 1.11.0

镜像源设置 在C:\Users\Administrator\下建立pip文件夹,然后在里面创建了一个pip.ini 内容为: [global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv安装 pip install virtualenv 好了,现在假如你需要进行数值方面的研究需要安装 python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebo

安装Scipy和scikit-learn出错,出错记录及当时最终解决办法 问题: 一.使用pip直接安装 直接pip install scipy C:\Users\Plain>pip install scripy Collecting scripy Downloading Scripy-0.9.3.tar.gz Complete output from command python setup.py egg_info:Traceback (most recent call last): File

Linux 64位下一键安装scipy等科学计算环境 采用scipy.org的各种方法试过了,安装还是失败.找到了一键式安装包Anaconda,基本python要用到的库都齐了,而且还可以选择安装到其他目录下. Anaconda is an easy-to-install free package manager, environment manager, Pythondistribution, and collection of over 720 open source packages of

ubuntu18.04 下利用conda安装opencv3 安装opencv3 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 出现的问题: EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment. environment location: /home/huangli/anac

Python conda安装 1: 官网下载3版本 Anaconda2-2018.12-Windows-x86_64.exe, 安装完后配置环境变量 用户变量->PATH 编辑新增路径 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts 2:重新管理员身份输入conda --version 查看版本, 然后升级包 conda upgrade --all 3:创建虚拟环境 名字叫做:tensorflow 的python3.5.2的环境 conda create --name tens

Windows下升级了pandas,但是发现scipy包随后引用出错,后来确认需重新安装scipy, 在用PIP安装scipy出现no lapack/blas resources found的错误,具体原因可参考 这里. 后来找到一种简便的解决方案,只要在网站 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 里知道到对应的whl文件,进行安装即可,注意命名如果在64bit的系统上并且python是2.7版本需要下载对应的 例如s

Windows10下安装scipy很麻烦,直接在命令行下使用pip install scipy无法安装,但可以借助VS2017的集成环境来安装. (1)首先在Visual Studio Installer中选择Python相关组件,让Visual Studio自行安装Python环境 (2)VS环境安装完成后,新建一个python工程,并在[Python环境]视图中可以看到当前系统中的python环境. (3)如上图所示,选择[在PowerShell中打开],打开PowerShell窗口,可以输

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9834567.html 参考网址: https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-anaconda/ 之前的一篇,直接安装tensorflow的: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6592052.html =======================================

一直用MAC写python,但京东给的本装的是win7系统,在安装scipy时各种报错,最后错误提示为: no lapack/blas resources found 开始一顿搜,爆栈给出的解决方案是,安装fortran编译lapack,god,真是个重量级的解决方案,继续找,终于让我找到了解决方案: http://www.voidcn.com/blog/coder_oyang/article/p-5785475.html 摘录如下: 发现一个简单实测有效的办法,直接下载编译好的.whl文件安装

一直尝试在python3中安装pandas等一系列软件,但每次执行pip3 install pandas后就卡住不动了,一直停在那,开始以为是pip命令的版本不对,还执行过 python -m pip3 install -U pip3 升级命令,发现还是不行.有了上一篇python2中安装的经验可知肯定是numpy的版本不对,查看 /usr/lib/python3/dist-packages 目录下查看发现确实是1.8的版本,而从python2中的经验可知应该至少得1.9.0以上的版本. 1.

pip和conda安装源更改 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas 永久使用: Linux下: 修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修

Windows下升级了pandas,但是发现scipy包随后引用出错,后来确认需重新安装scipy, 在用pip安装scipy出现no lapack/blas resources found的错误. 后来找到一种简便的解决方案,只要在网站 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 里知道到对应的whl文件,进行安装即可,注意命名如果在64bit的系统上并且python是2.7版本需要下载对应的 例如scipy-0.17.1

使用 pip 安装 Scipy 库时,经常会遇到安装失败的问题 pip install numpy pip install scipy 后来网上搜寻了一番才得以解决.scipy 库需要依赖 numpy+mkl 这样的一个包,而pip默认安装的是 numpy 的包,所以会由于依赖的问题而导致安装 scipy 失败. 正确方法如下: 首先在  http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 手动下载 numpy+mkl 包(建议 Ctrl+F 查找,里面东西太多

conda安装的国内镜像配置,实现快速下载 anaconda的所有的软件包全部在国外,安装起来很麻烦,关键是下载速度慢,而且经常中断,所以需要配置国内安装的镜像,下载速度就很快了. 一.conda换国内源 1.1 查看源 命令 conda config --show-sources 显示结果 ==> /home/xxx/.condarc 本文由博客一文多发平台 [OpenWrite](https://openwrite.cn?from=article_bottom) 发布!

yolov3 进化之路,pytorch运行yolov3,conda安装cv2,或者conda安装找不到包问题 conda找不到包的解决方案. 目前是最快最好的实时检测架构 yolov3进化之路和各种性能对比 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35394369 yolov3效果实现,大片段 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36478097 yolov3,pytorch运行试验 https://blog.csdn.net/discoverer100/

1.问题描述 当非conda安装的RStudio,在调用Anaconda中的R环境时,报如下错误: 2.解决办法 下载同版本的R,对Anaconda中R相应的文件进行替换(图标中标注的部分) R3.5.1 Anaconda中的R3.5.1

Conda安装及第一个py程序 安装Conda 下载安装 在Anaconda官网下载Anaconda 打开Conda安装程序 设置好安装目录(这个一定要记好,后边要用),比如我的目录就是 D:\ProgramData\Anaconda3\ 剩下的按默认进行就可以了 环境变量配置 环境变量配置非常重要

首先用Anaconda是因为方便(管理方便,包安装真心不方便).下面是我的安装过程: 首先使用如下命令安装opencv conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv 不过装完之后用不了,这时候找到如下文件夹 Anaconda\pkgs\opencv-2.4.9.1-np19py27_0\Lib\site-packages 把所有的文件复制到: Anaconda\Lib\site-packages 这就OK了 来自为知笔记(Wiz)

1.下载numpy+mkl 下载链接:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 2.下载scipy 下载链接:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 3.安装 pip install <文件位置>