requests发请求时,接口的响应时间,也是我们需要关注的一个点,如果响应时间太长,也是不合理的.如果服务端没及时响应,也不能一直等着,可以设置一个timeout超时的时间 具体的实现如下: 超时(默认单位:s): timeout=0.5:设置到不大于0.5s的超时时间 timeout=(0.5,0.8):设置区间时间的等待 当出现超时时,则会抛出此异常:requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPConnectionPool 获取响应时间:    r.el

python+request 发送post请求:msg返回"Content type 'application/octet-stream' not supported" 一.问题源代码: 1.代码: import requests import json url = "http://47.106.203.20:8000/ssposs2/api/auth/login" par = { "account":"ceshi", &qu

python requests库发送请求时,比如get请求,大概过程. 一.发起get请求过程:调用requests.get(url,**kwargs)-->request('get', url, **kwargs)-->session.request(method="get", url=url, **kwargs)-->session.send(request, **kwargs)-->adapter.send(request, **kwargs)-->

python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合这一栏,点击图集,在开发者工具中查看 XHR这个选项卡. 3.具体分析url,请求参数 当我们在请求图集这个页面时,url如下: 请求参数如下: 我们可以看到这个url的构成: 前面:https://www.toutiao.com/search_content/? 后面:offset=0&forma

今天被这个卡了好久,最后解决发现是个小问题,哈哈 记录: 用request发送post请求,原来当body都是普通的字符串和数字时一切顺利,今天遇到了body里面有json数组,结果就是报参数错误 解决方法很简单,在json数组前面加json.dumps([{"a":1,"b":2},{json2}]),就像这个样子,一定要注意该函数要写在中括号的外面,今天搞了半天就是因为把函数写在了单个json的外面 程序: # coding: UTF-8 import requ

---恢复内容开始--- Request的五种请求方式: request.get() request.post() request.head() requst.put() request.patch() request.options() 一:request.get(): 源码: def get(url, params=None, **kwargs): r"""Sends a GET request. :param url: URL for the new :class:`R

来说先说爬虫的原理:爬虫本质上是模拟人浏览信息的过程,只不过他通过计算机来达到快速抓取筛选信息的目的所以我们想要写一个爬虫,最基本的就是要将我们需要抓取信息的网页原原本本的抓取下来.这个时候就要用到请求库了. requests库的安装 requests库本质上就是模拟了我们用浏览器打开一个网页,发起请求是的动作.它能够迅速的把请求的html源文件保存到本地 安装的方式非常简单: 我们用PIP工具在命令行里进行安装 $ pip install requests 接着我们看一下是否成功安装了BS4库

urllib 是 Python 标准库中用于网络请求的库.该库有四个模块,分别是urllib.request,urllib.error,urllib.parse,urllib.robotparser. 1 发起请求 模拟浏览器发起一个 HTTP 请求,我们需要用到 urllib.request 模块.urllib.request 的作用不仅仅是发起请求, 还能获取请求返回结果.发起请求,单靠 urlopen() 方法就可以叱咤风云.我们先看下 urlopen() 的 API urllib.req

前言 本文继续讲解TOMCAT的请求原理分析,建议朋友们阅读本文时首先阅读过<TOMCAT源码分析——请求原理分析(上)>和<TOMCAT源码分析——请求原理分析(中)>.在<TOMCAT源码分析——请求原理分析(中)>一文我简单讲到了Pipeline,但并未完全展开,本文将从Pipeline开始讲解请求原理的剩余内容. 管道 在Tomcat中管道Pipeline是一个接口,定义了使得一组阀门Valve按照顺序执行的规范,Pipeline中定义的接口如下: getBas

前言 在<TOMCAT源码分析——请求原理分析(上)>一文中已经介绍了关于Tomcat7.0处理请求前作的初始化和准备工作,请读者在阅读本文前确保掌握<TOMCAT源码分析——请求原理分析(上)>一文中的相关知识以及HTTP协议和TCP协议的一些内容.本文重点讲解Tomcat7.0在准备好接受请求后,请求过程的原理分析. 请求处理架构 在正式开始之前,我们先来看看图1中的Tomcat请求处理架构. 图1 Tomcat请求处理架构 图1列出了Tomcat请求处理架构中的主要组件,这里

根据nginx的access_log查看接口请求时间 muyuren 发表于 1年前 阅读 2300 收藏 0 推荐 0 评论 0 推荐 收藏 首先修改修改生成日志的格式,在nginx配置文件的http里添加如下内容: log_format '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent $request_body "$http_referer" '

python request接口测试笔记(1) 涉及到的功能说明: 需要登录拿到token,才能进行下一个接口的请求 读取csv文件中的信息,作为接口的参数 将接口响应结果,写入csv文件,以便分析统计 # -*- coding:utf-8 -*- ''' author:***cy time:2019-08-28 主要功能说明: 1.获取登录接口的token 2.接入食物识别的接口,批量测试食物识别模型,得出模型的正确率 ''' import requests import json impor

Python+request超时和重试 一.什么是超时? 1.连接超时 连接超时指的是没连接上,超过指定的时间内都没有连接上,这就是连接超时.(连接时间就是httpclient发送请求的地方开始到连接上目标主机url地址的时间) 2.读取超时 读取超时表示的是连接上了,但是读数据时超过了指定的时间范围,这就是读取超时(读取时间就是HttpClient已经连接到了目标服务器,然后进行内容数据的获取的时间) 二.为什么要设置重试? 比如连接超时,程序就一直处于无响应状态.这时我们需要去不断重试连接,

今日内容概要 序列化与反序列化 def介绍和快速使用 cbv源码流程分析 drf之APIView和Request对象分析 内容详细 1.序列化和反序列化 # api接口开发 最核心最常见的一个过程就是序列化 所谓序列化就是把数据转换格式,序列化可以分两个阶段 # 序列化:把我们语言识别的数据转换成指定的格式提供给别人: 字典,列表,对象------>json/xml/prop,massagepack--->提供给别人(前端或其他服务) # 反序列化:把别人提供的数据转换/还原成我们需要的格式

http http: https://docs.python.org/3/library/http.html http是一个包,里面含有多个模块:http.client,http.server,http.cookies,http.cookiejar. http.client 对应python2.X 的 httplib 模块. 官方文档对 http.client的说明如下: This module defines classes which implement the client side of

python+request接口自动化框架搭建 1.数据准备2.用python获取Excel文件中测试用例数据3.通过requests测试接口4.根据接口返回的code值和Excel对比 但本章只讲整个思路和代码框架 代码封装后当成模块引用!!! 步骤一:引用Requests模块开展接口测试 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 如何利用requests进行接口测试,可以根据以下demo进行相应改造 #c

python+requests实现接口的请求前篇已经介绍,还有不懂或者疑问的可以访问 python+request接口自动化框架 目前我们需要考虑的是如何实现关键字驱动实现接口自动化输出,通过关键字的封装实现一定意义上的脚本与用例的脱离! robot framework 的安装不过多说明,网上资料比较太多~ 实例:!!!!! 步骤一:新建项目 测试项目可以目录或文件存储,格式可以用TXT,TSV或HTML格式, 建议项目选择目录和TXT,这样便于管理 步骤二:新建测试套 测试套与测试项目一样,也

python CSRF跨站请求伪造 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <form method="POST" action="/csrf1.html/"> {

python request a. 客户端向服务端发送多层字典的值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 obj = {     'data':{         "k1":"v1",         "k2":"v2"     },     'status': True }   #json发送     requests.post("h

#!flask/bin/python #encodig=utf-8 # _*_ coding:utf-8 _*_ # Writer : byz # dateTime : 2016-08-05 from flask import Flask, jsonify, request, abort import json app = Flask(__name__) @app.route('/ana', methods=['GET', 'POST']) def call_analysis(): print

Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart, "Exploring and Analyzing Network Data with Python," The Programming Historian 6 (2017), https://programminghistorian.org/en/lessons/exploring-an