https://juejin.im/post/5d3fb44e6fb9a06b2e3ccd4e 生成对抗网络(GAN)是生成模型的一种神经网络架构. 生成模型指在现存样本的基础上,使用模型来生成新案例,比如,基于现存的照片集生成一组与其相似却有细微差异的新照片. GAN是使用两个神经网络模型训练而成的一种生成模型.其中一个称为"生成器"或"生成网络"模型,可学习生成新的可用案例.另一个称为"判别器"或"判别网络",可学习判别生

原文:[百度地图API]百度API卫星图使用方法和卫星图对比工具 百度地图API推出卫星图接口也有一个月啦~ 本文除了介绍如何使用百度地图API来操作卫星图外,还顺带制作了个卫星图对比工具. 一.百度地图API卫星图 调用百度卫星图有两种方式,一是地图类型控件,一是地图底图设置.下面分别介绍这两种方法: 1.利用控件 使用控件有一大优势,就是地图类型控件上,有百度全部的地图类型,比如二维.三维.卫星等. 而且,只需要一句话,就能简单加上这个控件. map.addControl(new BMap.

R语言:表格的线图转化 最先选取的是北京各区普通住宅成交十年(2016年及2006年)涨幅对比.这张图比较plain,主要拿来练习: 1.数据表格的基本整理及计算 2. 数据的初步分析 3.线图的基本绘图 图片来自网络 图片输入为excel,然后倒入到r程序中. install.packages("openxlsx") library(openxlsx) readFilePath<-"E:/citystock.xlsx" mydata<-read.xls

EasyUseCase 本工具由本人自主开发.经过内部实践有效提升测试用例编写效率200% 覆盖率可度量.利用读取xmind软件图表转换符合国人基本需求的测试用例,让手动写Excel用例的日子过去,发散思想专注用例.获取工具包和使用教程请进移步https://gitee.com/testdevops/EasyUseCaseRelease EasyUseCase-1.2-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 版本新增功能 新增用例优先级 可随意标注用例节点,如果子节

1. 在Sql server数据库中创建数据库的模型图 -- Database Diagrams 2. 控制面板--管理工具--ODBC数据源链接--创建一个Sql server的数据源链接 3. 打开Visio工具,打开数据库模型--Database--Reverse Engineer[反向工程] 选择要导入到Visio中的表: 4. 将DB的表结构导入到Visio中,界面可能需要略微调整一下 可以在Visio中查看字段的详细信息 将Visio保存成一个文件. 5.打开Word,插入对象 将V

http://blog.sina.com.cn/s/blog_60abbd570102wnhh.html

CTF做了图片的隐写题,还没有形成系统的认识,先来总结一下BMP图的组成,并通过将彩色图转为二值图的例子加深下理解. 只写了位图二进制文件的格式和代码实现,至于诸如RGB色彩和调色板是什么的一些概念就不啰嗦了. BMP位图文件格式 BMP文件由文件头.位图信息头.调色板和图形数据四部分组成,真彩色图是没有调色板的.每部分的具体结构在代码中具体列出并解释. 结构体的对齐 定义文件头部各结构体时要注意对齐的问题,至于什么是结构体对齐,请看这篇博文,写的很详细http://www.cnblogs.co

本文转自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MDMwMTIyNQ==&mid=2649290778&idx=1&sn=9816b862e167c4792f4251c199fcae16&chksm=8811ee5cbf66674a54e87bc3cef4937da6e5aac7599807754731ab777d359b219ac6de97616e&mpshare=1&scene=2&srcid=0219a2e

生成式对抗模型GAN (Generativeadversarial networks) 是Goodfellow等[1]在 2014年提出的一种生成式模型,目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向,著名学者Yann Lecun甚至将其称为“过去十年间机器学习领域最让人激动的点子".GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈,由一个生成器和一个判别器构成,通过对抗学习的方式来训练,目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本.在图像和视觉计算.语音和语言处理.信息安全.棋类比赛等领域,GAN正在被

4.(2021.6.24)Briefings-生物信息学中的图表示学习:趋势.方法和应用 论文标题: Graph representation learning in bioinformatics: trends, methods and applications 论文期刊: Briefings in Bioinformatics 2021 论文地址: https://www.researchgate.net/profile/Haicheng-Yi/publication/354327323_G

原文:[高德地图API]从零开始学高德JS API(一)地图展现——仙剑地图,麻点图,街景,室内图 摘要:关于地图的显示,我想大家最关心的就是麻点图,自定义底图的解决方案了吧.在过去,marker大于500之后,浏览器开始逐渐卡死,大家都开始寻找解决方案,比如聚合marker啊,比如麻点图啊.聚合marker里面还有一些复杂的算法,而麻点图,最让大家头疼的,就是如何生成麻点图,如何切图,如何把图片贴到地图上,还有如何定位图片的位置吧.以前那么复杂的一系列操作,居然让云图的可视化操作一下子解决了.

Uml是我们经常使用的统一建模语言或称标准建模语言.它的图是如何和代码对应的呢?下面我们就来就这个问题讨论一下: 首先是类:uml中的类图是这样的 在这个图中,我们可以看出,这个类图总共分了三行,第一行是类的名称,表示这个类是鸟的类,第二行写的是类中包含的属性,本图中,说了鸟这个类有两个属性:一个是羽毛的属性,另一个是角质喙(hui).第三行是方法,本图中,鸟有一个方法就是下蛋的方法. 那么,这张图转化成代码该怎么写呢? //首先我们需要声明一个类,并且指明这个类的访问权限为public. Pu

简介 通信图表示对象之间的消息往来,是表述时序图中信息交互的另一种UML图,介绍完时序图就要对照学习一下通信图,二者是一体两面的. 通信图和时序图可以相互转换,二者的侧重点不同,通信图侧重哪些对象发送或接收了哪些消息,时序图侧重对象之间消息交互的时间顺序. 通信图建模步骤 - 确定系统需要和哪些外部参与者交互通信 - 确定系统内哪些主要对象之间有发送或接收消息的需求 - 确定外部参与者与系统对象之间.系统内部对象与对象之间的消息内容和消息类型 - 用相应的链将参与者和对象.对象和对象或对象自身连

(1)二进制图 在二进制图中,像素的取值为两个离散数值0或1中的一个,0代表黑色,1代表白色 例 A=[0 0 1;1 1 0; 0 0 1];>> imshow(A,'InitialMagnification','fit')          %调整合适的窗口显示A. (2)索引图 索引图像包括一个数据矩阵X,一个颜色映像矩阵Map.其中Map是一个包含三列.若干行的数据阵列,其中每个元素的值均为[0, 1]之间的双精度浮点型数据.Map矩阵的每一行分别表示红色.绿色和蓝色的颜色值.在MAT

什么是最短路径 在网图和非网图中,最短路径的含义是不一样的.对于非网图没有边上的权值,所谓的最短路径,其实就是指两顶点之间经过的边数最少的路径. 对于网图,最短路径就是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,并且我们称路径上的第一个顶点为源点,最后一个顶点为终点. 解决最短问题的算法 Dijkstra算法 Floyd算法 SPFA算法 Dijkstra算法描述 算法的特点:Dijkstra算法使用广度优先搜索解决赋权有向图或无向图的单源最短路径问题,最终得到一个最短路径树 算法的思路:Dijk

ER图 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram).提供了表示实体类型.属性和联系的方法.用来描写叙述现实世界的概念模型. 实体就是看的见摸得着或者能被人感知接受认可的客观存在.属性就是用来描写叙述这个实体.联系自然是实体间的联系,仅仅有相互联系才会完毕一个系统的功能,直接上图: 此外还能够ER图能够在EA中进行绘制来帮助我们理清关系,并生成sql脚本来建立数据库就省了不少的时间,提高了效率 绘制ER图 在EA中除了能画UML图还有非常强大的功能.一般软工

传送门 如果将每一个实验和其所对的仪器连一条有向边,那么原图就是一个dag图(有向无环) 每一个点都有一个点权,实验为收益(正数),仪器为花费(负数). 那么接下来可以引出闭合图的概念了. 闭合图是原图的一个点集,其中这个点集中每个点的出边所指向的点依然在这个点集中,那么这个点集就是个闭合图. 比如论文中的这个图: 在图 3.1 中的网络有 9 个闭合图(含空集):∅,{3,4,5},{4,5},{5},{2,4,5},{2,5},{2,3,4,5},{1,2,4,5},{1,2,3,4,5}

图: 目录: 1.概念 2.邻接矩阵(结构,深度/广度优先遍历) 3.邻接表(结构,深度/广度优先遍历) 图的基本概念: 数据元素:顶点 1.有穷非空(必须有顶点) 2.顶点之间为边(可空) 无向图:边没有方向,用(vi,vj)表示,(vj,vi)也可. 有向图:边有方向,称为弧,用<vi,vj>表示.vi尾,vj头 简单图:不存在顶点到其自身的边,且同一条边不重复出现. 无向完全图:无向图中,所有的顶点都有边连接. 边的条数:n*(n-1)/2 有向完全图:在有向图中,如果任意两个顶点之间都

最近在写GBA的程序.GBA运行的是C的裸机代码,而中途使用的很多小工具则用C#写的,例如:图片转换到.h头文件,制作三角函数表,还有像这次介绍的将圆柱面贴图映射到半球贴图的小工具.这样的小功能,用C#写就是一小会的事,效率非常高. 这时候就能体现出来——各语言有各自的用途,C用来做硬件开发,C++做软件开发,C#做快速功能. 这次要解决的问题是: 制作3D时,一个球体的贴图,我们通常映射成一个柱面,就像我们常见的世界地图一样.如图(这张图片是从NASA上下载的卫星图) 但是如果我们想用半球映射

1.关系型数据库: 关系型数据库是一类采用关系模型作为逻辑数据模型的数据库系统,遵从数据库设计的基本步骤,包括:需求分析.概念结构设计.逻辑结构设计.物理结构设计.数据库实施.数据库的运行和维护等阶段. 概念结构设计与逻辑结构设计是关系数据库整个设计过程的关键. 2.关系数据库设计过程与各级模式 在关系数据库设计的不同阶段,会形成数据库的各级模式.   1)需求分析阶段,综合各个用户的应用需求:   2)概念结构设计阶段,形成独立于机器特点.独立于各个关系数据库管理系统产品的概念模式:   3)