场景: 用户消耗积分兑换商品. user_point(用户积分): id point 1 2000 point_item(积分商品): id point num 101 200 10 传统的controller.service.dao三层架构,数据库事务控制在service层(数据库MYSQL). @RestController @RequestMapping(value = {"point"}) public class UserPointController{ @Autowired

索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找. 索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 普通索引:最基本的索引,没有任何约束. 唯一索引:与普通索引类似

1.锁 为什么需要锁?因为数据库要解决并发控制问题.在同一时刻,可能会有多个客户端对表中同一行记录进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它.为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念. 1.1锁的分类 从对数据操作的类型(读\写)分 读锁(共享锁):针对同一块数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响. 写锁(排他锁):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁. 大多数时候,MySQL锁的内部管理都是透明的. 1.2锁粒度(Lock granula

五.锁与事务隔离级别 事务隔离级别简单的说,就是当激活事务时,控制事务内因SQL语句产生的锁定需要保留多入,影响范围多大,以防止多人访问时,在事务内发生数据查询的错误.设置事务隔离级别将影响整条连接. SQL Server 数据库引擎支持所有这些隔离级别: · 未提交读(隔离事务的最低级别,只能保证不读取物理上损坏的数据) · 已提交读(数据库引擎的默认级别) · 可重复读 · 可序列化(隔离事务的最高级别,事务之间完全隔离) SQL Server 还支持使用行版本控制的两个事务隔离级别.一个是

SQLserver锁和事务隔离级别的比较与使用(转) http://www.cnblogs.com/chenlulouis/archive/2010/12/06/1898014.html http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3509030.html

以下内容整理自: SQL Server中的锁 SQLSERVER中的元数据锁 SQLSERVER中的锁资源类型 浅谈sqlserver中的事务和锁 锁的分类 1.从数据库角度 独占锁(排它锁 X) 独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用,其它任何对它的操作均不会被接受.执行INSERT.UPDATE和DELETE命令时,SQLSERVER会自动使用独占锁.但当对象上有其它锁时,无法加独占锁.独占锁一直到事务结束才能被释放. 共享锁(S) 共享锁锁定的资源可以被其它用户读取,但其它用户不能修

14.3.5.1 Interaction of Table Locking and Transactions 表锁和事务的相互作用 LOCK TABLES 和UNLOCK TABLES 交互实用事务如下: 1. LOCK TABLES 不是事务安全的和隐式提交任何活动的事务 在尝试锁定表前 2.UNLOCK TABLES 隐式提交任何活动事务,但是只有如果LOCK TABLES 已经用于获得table locks. 比如, 下面的语句集,UNLOCK TABLES 释放全局锁 但是不会提交事务

为什么需要锁? 因为数据库要解决并发控制问题.在同一时刻,可能会有多个客户端对Table1.rown进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它.为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念. 锁的分类 从对数据操作的类型(读\写)分 读锁(共享锁):针对同一块数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响. 写锁(排他锁):当当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁. 从锁定的数据范围分 表锁 行锁 为了尽可能提高数据库的并发度,每次锁定的数据范围越小越好

// 写在前面,实际上,数据库加锁的类型和范围受到多种因素的影响,例如数据库隔离等级,SQL语句,是否使用主键.索引等等.可以查看博文: http://www.cnblogs.com/zhaoyl/p/4121010.html 了解 这一章节讲述了InnoDB使用的锁类型. 共享锁(S)和独占锁(X) 意向锁 行锁(record lock,不知道叫 记录锁是不是更好,百度了一下有人叫行锁) 间隙锁(gap lock) Next-Key锁 插入意向锁 AUTO-INC(自增长)锁 空间锁(Pred

http://www.cnblogs.com/jukan/p/5670950.html http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种 供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个 角度来说,锁对数据

一.事务的概述 上一章节里,重点讲到了锁,以及锁与事务的关系.离上篇发布时间好几天了,每天利用一点空闲时间还真是要坚持.听<明朝那些事儿>中讲到"人与人最小的差距是聪明,人与人最大的差距是坚持"很经典的一句话一直记得.这篇重点围绕事务来开展.涉及的知识点包括:事务的概述,事务并发控制模型,并发产生的负面影响,事务隔离级别以及不同的表现.本章多以文字描述为主,没有多少代码量,重点是阐述不同隔离级别的不同表现,在以后的业务中,涉及到事务时,本文可以用来做个参考. 1.1 事务A

一.概述 讲到sql server锁管理时,感觉它是一个大话题,因为它不但重要而且涉及的知识点很多,重点在于要掌握高并发要先要掌握锁与事务,涉及的知识点多它包括各式各样的锁,锁的组合,锁的排斥,锁延伸出来的事务隔离级别, 锁住资源带来的阻塞,锁之间的争用造成的死锁,索引数据与锁等.这次介绍锁和事务,我想分上中下篇,上篇详细介绍锁,中篇介绍事务,下篇总结, 针对锁与事务我想把我掌握的以及参考多方面资料,整合出来尽量说详细. 最后说下,对于高级开发人员或DBA,锁与事务应该是重点关注的,它就像是数据

一.概述 在数据库中,数据是属于共享资源,为了保证并发访问的一致性,有效性,产生了锁.接下来重点讨论mysql锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决mysql锁问题的一些方法或建议. 相比其他数据库,mysql 锁机制比较简单,显著的特点是 不同的存储引擎支持不同的锁机制.在innodb中支持行锁和表锁,默认行锁. mysql 的三种锁归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快,不会出现死锁,锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低. 行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁,锁定粒度最小,发生锁冲突的概率

在锁与事务系列里已经写完了上篇中篇,这次写完下篇.这个系列俺自认为是有条不紊的进行,但感觉锁与事务还是有多很细节没有讲到,温故而知新可以为师矣,也算是一次自我提高总结吧,也谢谢大伙的支持.在上一篇的末尾写了事务隔离级别的不同表现,还没写完,只写到了重复读的不同隔离表现,这篇继续写完序列化,快照的不同隔离表现,事务隔离级别的总结.最后讲下事务的死锁,事务的分布式,事务的并发检查. 一. 事务隔离不同表现 设置序列化 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZA

一.锁的概念1.作用:是保证数据的一致性,只能一个人修改数据,不能同时多用户修改2.分类:行级锁和表级锁   乐观锁和悲观锁 二.事务1.为了保证数据的一致性和完整性,让数据库的多项操作合并为一个整体,要不全部成功,要不有一个失败全部失败2.步骤: a.将jdbc的自动提交事务改为手动提交 b.在业务最后提交事务 c.在异常处理中回滚事务3.事务的边界: 事务的开始:jdbc的自动提交事务改为手动提交 事务的结束:commit和rollback.如果事务没有正常结束,事务中的锁是不会释放的4.事

本文首发于vivo互联网技术微信公众号 mp.weixin.qq.com/s/JFSDqI5ya… 作者:张硕 本文对 MySQL 数据库中有关锁.事务及并发控制的知识及其原理做了系统化的介绍和总结,希望帮助读者能更加深刻地理解 MySQL 中的锁和事务,从而在业务系统开发过程中可以更好地优化与数据库的交互. 目录 MySQL 服务器逻辑架构 MySQL 锁 事务 隔离级别 并发控制 与 MVCC MySQL 死锁问题 1.MySQL 服务器逻辑架构 (图片来源MySQL官网) 每个连接都会在

Django基础六之ORM中的锁和事务 本节目录 一 锁 二 事务 一 锁 行级锁 select_for_update(nowait=False, skip_locked=False) #注意必须用在事务里面,至于如何开启事务,我们看下面的事务一节. 返回一个锁住行直到事务结束的查询集,如果数据库支持,它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句. 举个例子: entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=r

五.锁与事务隔离级别 事务隔离级别简单的说,就是当激活事务时,控制事务内因SQL语句产生的锁定需要保留多入,影响范围多大,以防止多人访问时,在事务内发生数据查询的错误.设置事务隔离级别将影响整条连接. SQL Server 数据库引擎支持所有这些隔离级别: · 未提交读(隔离事务的最低级别,只能保证不读取物理上损坏的数据) · 已提交读(数据库引擎的默认级别) · 可重复读 · 可序列化(隔离事务的最高级别,事务之间完全隔离) SQL Server 还支持使用行版本控制的两个事务隔离级别.一个是

本文主要是针对MySQL/InnoDB的并发控制和加锁技术做一个比较深入的剖析,并且对其中涉及到的重要的概念,如多版本并发控制(MVCC),脏读(dirty read),幻读(phantom read),四种隔离级别(isolation level)等作详细的阐述,并且基于一个简单的例子,对MySQL的加锁进行了一个详细的分析.本文的总结参考了何登成前辈的博客,并且在前辈总结的基础上,进行了一些基础性的说明,希望对刚入门的同学产生些许帮助,如有错误,请不吝赐教.按照我的写作习惯,还是通过几个关键

以下内容摘自<SQLITE权威指南>,下载地址http://download.csdn.net/detail/cxjchen/5643391   SQLITE的锁 在SQLite中,锁和事务是紧密联系的.为了有效地使用事务,需要了解一些关于如何加锁的知识. SQLite采用粗放型的锁.当一个连接要写数据库,所有其它的连接被锁住,直到写连接结束了它的事务.SQLite有一个加锁表,来帮助不同的写数据库都能够在最后一刻再加锁, 以保证最大的并发性. SQLite使用锁逐步上升机制,为了写数据库,连

  本文系转载,谢谢:http://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2008/12/10/1351792.html     另外这个也不错 http://www.cnblogs.com/buaaboyi/archive/2011/08/30/2159860.html   锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系