不多说,直接上干货! 问题详情 电脑8G,目前搭建3节点的spark集群,采用YARN模式. master分配2G,slave1分配1G,slave2分配1G.(在安装虚拟机时) export SPARK_WORKER_MERMORY=1g  (在spark-env.sh) export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_60 (必须写) export SCALA_HOME=/usr/local/scala/scala-2.10.5 (必须写) export H

在利用单元测试框架执行测试用例的过程中,有时只需要执行一部分用例,或者跳过某些暂不需要执行的用例,python的unittest框架就内置这样的功能. 前面的博客介绍了unittest框架的测试用例加载和批量执行的内容,這篇博客,介绍下在unittest框架中,如何跳过预期的测试用例... 1.unittest.skip()方法 跳过测试和预期失败的功能,是python3.1版本开始,出现的新功能.unittest支持跳过单个测试用例甚至整个测试类. skip()的各个方法说明如下: 方法 说明

在maven打包时运行Test测试, 导致打包失败, 乱七八糟的错误 在maven projects中图标toggle'skip Tests' Mode //宏杰帮助 网上案例:https://blog.csdn.net/vfsdfdsf/article/details/78856423 这个我也忘记当初用eclipse时有没有这个!

容易出现的问题:mysql 安装到最后一步时,start service 为失败状态.   解决方法: 方式1  MySQL安装是出现could not start the service mysql error:0 提示错误,解决方法:  首 先,在管理工具->服务里面将MySQL的服务给停止,然后打开cmd 进入你的MySQL bin目录下,例如 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin 然后使用如下命令mysqld-nt -remove 然后就

概要 @unittest.skip(reason): skip(reason)装饰器:直接跳过测试,并说明跳过测试的原因. @unittest.skipIf(reason): skipIf(condition,reason)装饰器:条件为真时,跳过测试,并说明跳过测试的原因 @unittest.skipUnless(reason): skipUnless(condition,reason)装饰器:条件为假时,跳过测试,并说明跳过测试的原因 @unittest.expectedFailure():

在运行测试时,需要直接跳过某些测试用例,或者当用例符合某个条件时跳过测试,又或者直接将测试用例设置为失败.unittest单元测试框架提供了实现这些需求的装饰器. 1.unittest.skip(reason) 无条件地跳过装饰的测试,说明跳过测试的原因 2.unittest.skipIf(condition,reason) 如果条件为真时,跳过装饰的测试. 3.unittest.skipUless(condition,reason) 跳过装饰的测试,除非条件为真 4.unittest.expe

在运行测试时,有时需要直接跳过某些测试用例,或者当用例符合某个条件时跳过测试,又或者直接将测试用例设置为失败.unittest提供了这些需求的装饰器. unittest.skip(reason) 无条件跳过测试,说明跳过测试的原因 unittest.skipIf(condition,reason) 跳过测试,如果条件为真时 unittest.skipUnless(condition,reason) 跳过测试,除非条件为真 unittest.expectedfailure() 测试标记为失败.不管

第1篇: 讲述了如何创造"缝".  "缝"(seam)是需要知道的概念. 第2篇, 避免在构建对象时写出不易测试的代码. 第3篇, 依赖项和迪米特法则. 本文是第4篇, 将介绍全局状态引起的问题. 全局状态 全局状态, 也可以叫做应用程序状态, 它是一组变量, 这些变量维护着应用程序的高级状态. 在程序里, 全局状态可能都存放在一个全局状态对象里, 例如ASP.NET里面的HttpContext; 或者它们可能是全局的变量, 这些全局变量在程序的任何地方都可以访问.

在myeclipse调试状态下的tomcat程序,用jmeter测试,居然发生死锁,调试两天无果,直接运行tomcat而不通过myeclipse,无死锁,真是又好气又好笑..

jmeter分布式部署其实很简单.但今天测试的时候发现了一个坑,远程连接一直失败. 原因:服务器上部署了slave,而这台服务器上有多个网卡.举个例子:ip分别为:192.168.100.6,10.1.2.6,jmeter-server.bat运行后默认网卡(10.1.2.6)和master(192.168.100.11)并不在同一网段,所以导致连接失败. 解决方案:指定slave的ip,让slave和master在同一网段. 1.修改slave  jmeter.bat文件 新增set rmi_

带状态的更新是使用的updateStateByKey方法,里面传入一个函数,函数要自己写,注意需要设置checkpoint import org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需要设置checkpoint * 有状

很多内容之前的博客已经提过,这里不再赘述,详细内容参照本系列前面的博客:https://www.cnblogs.com/ratels/p/10970905.html 创建并修改配置文件conf/spark.conf cp conf/spark.conf.template conf/spark.conf 参考:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench/blob/master/docs/run-sparkbench.md,设置属性为下列值 # Spark ho

错误分析 堆栈信息中有一个错误信息:Job aborted due to stage failure: Task 1 in stage 2.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 1.3 in stage 2.0 (TID 264, idc-xx-xx-3-30.d.xx.com, executor 2): java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 根据提示信息可以得到以下几点 stage由一

通常使用Spark的流式框架如Spark Streaming,做无状态的流式计算是非常方便的,仅需处理每个批次时间间隔内的数据即可,不需要关注之前的数据,这是建立在业务需求对批次之间的数据没有联系的基础之上的. 但如果我们要跨批次做一些数据统计,比如batch是3秒,但要统计每1分钟的用户行为,那么就要在整个流式链条中维护一个状态来保存近1分钟的用户行为. 那么如果维护这样一个状态呢?一般情况下,主要通过以下几种方式: 1. spark内置算子:updateStateByKey.mapWithS

在Spark Streaming程序中,若需要使用有状态的流来统计一些累积性的指标,比如各个商品的PV.简单的代码描述如下,使用mapWithState()算子: val productPvStream = stream.mapPartitions(records => { var result = new ListBuffer[(String, Int)] for (record <- records) { result += Tuple2(record.key(), 1) } result

一.安装JDK(具体安装省略) 二.安装Scala(具体安装省略) 三.安装IDEA 1.打开后会看到如下,然后点击OK

一.下载专门开发的Scala的Eclipse 1.下载地址:http://scala-ide.org/download/sdk.html,或链接:http://pan.baidu.com/s/1hrexmx2 密码:x0za 2.打开后新建一个名为WordCount的工程(这个应该都知道吧File-->New-->Scala Project),会发现有个Scala Library container[2.11.7],因为这个不是我们需要的版本,需要改一下:即右击WordCount-->P

首先要想生成类似于home_path,about_path之类的方法,必须在路由文件中添加对应方法: match '/help',to:"static_pages#help",via:'get' get '/about',to:'static_pages#about' get '/contact',to:'static_pages#contact' 用match和get都可以,但是实际在rspec测试中你会发现还是报找不到路径: Failure/Error: visit contact

Linux实时查看服务器状态的两个语句 1.显示基本服务器监控状态语句如下:linux top 在这里输入 主要先看服务器负载高不高,高了后能否降下来,再看网络,io,数据库状态. 是有一个工具可以监控服务器的各状态数据那个需要在服务器启动,然后生成报告,之前**弄过咱们这边一般都看即时数据,他们要是要报告的话可以用用那个 2.显示服务器更多实时监控情况的语句如下:mpstat -P All

1.错误信息如下: SMTP -> ERROR: Failed to connect to server: Permission denied (13) 2.解决方法: https://gistpages.com/posts/phpmailer_smtp_error_failed_to_connect_to_server_permission_denied_13_fix 3.查看phpmailer状态 $ getsebool httpd_can_sendmail httpd_can_sendma

很多内容之前的博客已经提过,这里不再赘述,详细内容参照本系列前面的博客:https://www.cnblogs.com/ratels/p/10970905.html 和 https://www.cnblogs.com/ratels/p/10976060.html 执行脚本 bin/workloads/sql/scan/prepare/prepare.sh 返回信息 [root@node1 prepare]# ./prepare.sh patching args= Parsing conf: /h