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部署Ceph集群 Ceph版本选择 Ceph版本来源介绍 Ceph 社区最新版本是 14,而 Ceph 12 是市面用的最广的稳定版本. 第一个 Ceph 版本是 0.1 ,要回溯到 2008 年 1 月.多年来,版本号方案一直没变,直到 2015 年 4 月 0.94.1 ( Hammer 的第一个修正版)发布后,为了避免 0.99 (以及 0.100 或 1.00 ?),制定了新策略. x.0.z - 开发版(给早期测试者和勇士们) x.1.z - 候选版(用于测试集群.高手们) x.2.z

这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配置数据库管理 8.mongo 3

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1. Zookeeper简介 ZooKeeper是一个开源的分布式框架,提供了协调分布式应用的基本服务.它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步(Distributed Synchronization).命名服务(Naming Service).集群维护(Group Maintenance)等,简化分布式应用协调及其管理的难度. 它是Google的Chubby一个开源的实现.它本身可以搭建成一个集群,这个zk集群用来对应用程序集群进行管理,监视应用程序集群中各个节点的状态,并根据应用程序集群中

线上环境elasticsearch5.0.1集群的配置部署 es集群的规划: 硬件: 7台8核.64G内存.2T ssd硬盘加1台8核16G的阿里云服务器 其中一台作为kibana+kafka连接查询的服务器 其他6台都作为node和master两种角色 操作系统:centos7.2 x86_64 为方便磁盘扩容建议将磁盘进行lvm逻辑卷配置,可以参考: aliyun添加数据盘后的物理分区和lvm逻辑卷两种挂载方式 http://blog.csdn.net/reblue520/article/d

when?why? 用MySQL集群? 减少数据中心结点压力和大数据量处理(读写分离),采用把MySQL分布,一个或多个application对应一个MySQL数据库.把几个MySQL数据库公用的数据做出共享数据,例如购物车,用户对象等等,存在数据结点里面.其他不共享的数据还维持在各自分布的MySQL数据库本身中.  集群MySQL中名称概念   MySQL群集需要有一组计算机,每台计算机的角色可能是不一样的.MySQL群集中有三种节点:管理节点.数据节点和SQL节点.群集中的某计算机可能是某一

不多说,直接上干货! 若是集群安装 需要在对应节点执行相同的操作. 见 StreamSets学习系列之StreamSets支持多种安装方式[Core Tarball.Cloudera Parcel .Full Tarball .Full RPM .Docker Image和Source Code ](图文详解)   见 StreamSets学习系列之StreamSets的Core Tarball方式安装(图文详解) 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑  

环境准备 master:171:slave:171,172:flink版本:1.3.0 下载地址:http://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.3.0/ 集群安装 1．在yita171中,解压flink-1.3.0-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz,命令如下: 2．参数配置修改:conf/flink-conf.yaml 3．修改master文件 4．修改slaves文件 5．配置已经完成,将所有的文件拷贝到yita172上 集群启

通过local server理解分布式TensorFlow集群的应用与实现. ​​简介 TensorFlow从0.8版本开始,支持分布式集群,并且自带了local server方便测试. Local server和分布式服务的接口一样,我们将从local server入手,详细解读分布式机器学习集群的用法. Local server的最简单用法 TensorFlow官方文档提供了local server的最简单用法,安装TensorFlow后直接在交互式Python终端中执行即可. 注意这里se

Kubernetes集群高级存储资源PV及PVC 文章目录 Kubernetes集群高级存储资源PV及PVC 1.高级存储PV和PVC概念部分 2.PV和PVC资源的生命周期 3.PV资源介绍与案例配置 4.PVC资源介绍与案例配置 4.2.2.指定PVC使用某个PV 4.3.查看pvc的详细输出 5.创建Pod资源使用PVC高级存储 5.1.编写pv及pvc资源yaml文件 5.2.创建pod并观察资源状态 5.3.向nfs存储中写入数据观察pod的效果 6.将PV的回收策略设置为Recycl

1． 先了解一下你是否应该用MySQL集群. 减少数据中心结点压力和大数据量处理,采用把MySQL分布,一个或多个application对应一个MySQL数据库.把几个MySQL数据库公用的数据做出共享数据,例如购物车,用户对象等等,存在数据结点里面.其他不共享的数据还维持在各自分布的MySQL数据库本身中. 2． 集群MySQL中名称概念.(如上图) 1)Sql结点(SQL node--上图对应为MySQLd):分布式数据库.包括自身数据和查询中心结点数据. 2)数据结点(Data node

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引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

高可用,多路冗余GFS2集群文件系统搭建详解 2014.06 标签:GFS2 multipath 集群文件系统 cmirror 实验拓扑图: 实验原理: 实验目的:通过RHCS集群套件搭建GFS2集群文件系统,保证不同节点能够同时对GFS2集群文件系统进行读取和写入,其次通过multipath实现node和FC,FC和Share Storage之间的多路冗余,最后实现存储的mirror复制达到高可用. GFS2:全局文件系统第二版,GFS2是应用最广泛的集群文件系统.它是由红帽公司开发出来的,允

Nacos的单节点,也就是我们最开始使用的standalone模式,配置的数据是默认存储到内嵌的数据库derby中. 如果我们要搭建集群的话,那么肯定是不能用内嵌的数据库,不然数据无法共享.集群搭建的时候我们需要将Nacos对接Mysql进行数据存储. 集群模式跟我们平时进行扩容是一样的,可以通过Nginx转发到多个节点,最前面挂一个域名即可,如下图: 通常如果我们只是为了体验的话直接在本地起动3个实例就可以了,没必要真的去搞三台服务器,下面我们就以在本地的方式来搭建集群. 将Nacos的解压包

基础环境 准备3台虚拟机 配置无密码登录 配置方法:https://ipooli.com/2020/04/linux_host/ 并且做好主机映射. 下载Flink https://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-1.10.1/flink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz 并解压缩 部署 Standalone Cluster 单机模式 启动 进入flink-1.10.1 文件夹内 直接执行: ./bin/start-clust

前言 在 Redis 3.0 之前,使用 哨兵(sentinel)机制来监控各个节点之间的状态.Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求.当遇到 单机内存.并发.流量 等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到 负载均衡 的目的. 本文将从 集群方案.数据分布.搭建集群.节点通信.集群伸缩.请求路由.故障转移.集群运维 等几个方面介绍 Redis Cluster. 正文 1. Redis集群方

参考文档 http://www.cnblogs.com/huangjacky/p/3700473.html http://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2012/12/14/2817669.html http://running.iteye.com/blog/2065351 #引用其他配置文件 # include /path/to/local.conf #是否daemon运行no,yes daemonize no #pid文件的位置 pidfile /tmp/r

前面文章我们已经知道 Flink 是什么东西了,安装好 Flink 后,我们再来看下安装路径下的配置文件吧. 安装目录下主要有 flink-conf.yaml 配置.日志的配置文件.zk 配置.Flink SQL Client 配置. flink-conf.yaml 基础配置 # jobManager 的IP地址 jobmanager.rpc.address: localhost # JobManager 的端口号 jobmanager.rpc.port: 6123 # JobManager J