在作热度图的时候我们经常需要将热度图调整透明度后叠加在原图上达到更好的展示效果.比如检测人气密度的热度图: (来自sensetime) 一般作图的时候会第一时间想到matplotlib,因为可以很方便作几乎任何图图,但是最近发现用opencv也很容易执行这个操作. 1. 获取人群密度 输入一张图片我们首先需要获取里面有多少人以及每个人所在的位置信息.这个工作比较复杂,这里不展开讲了,不过提一下集中模式:一种是人群密度不高的场景,可以利用行人检测识别图片中的人及其所在位置,这个方法有很多了,像MT

概述 对焦,这里所说的“焦”是指“焦距”.在拍照时,一定是需要调焦的.一般会在目标位置最清晰的时候会停止对焦.最近在处理OpenCV进行图像识别时,需要连续的调焦(对焦),并在对焦完成后进行拍照,获取图片后进行图像识别.识别完成后摄像头不关闭继续进行扫描识别.整理成本文. 概念 焦距,也称为焦长,是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式,指从透镜中心到光聚集之焦点的距离.亦是照相机中,从镜片光学中心到底片.CCD或CMOS等成像平面的距离.具有短焦距的光学系统比长焦距的光学系统有更佳聚集光的能力

在自动化测试中,基于xpath.js选择器.css选择器进行元素定位及判定的技术已经比较成熟.在实际应用中,无论是web端还是移动端,仍有很多时候需要根据页面内容.页面中的图像进行定位及判定,这里介绍一下基于opencv的图像识别技术在自动化测试中的应用. 这里我们使用selenium驱动测试,使用opencv进行页面元素判定. OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/94169912 最近在研究OpenCV,希望能通过机器视觉解决一些网络安全领域的问题.本文简要介绍如何通过OpenCV实现简单的图像识别,并让计算机通过“视觉”自动玩一个简单的2D小游戏,文末有视频演示及完整代码. 私货时间:5G时代,选择华为云!华为云专蜀月·西南钜惠活动开启,给力优惠请看

最近打算写一个android 平台opencv 的小程序,着手查找了一下资料.网络上的资料参差不齐,有一些都比较老旧,我参考了前面的方法找到了一个简单的搭建方法,分享给大家. 0,环境的搭建: java 虚拟机环境搭建,网络资料很多不再赘述. android 开发环境的搭建参见我的上一篇博客 基于adt-bundle-windows-x86的android开发环境搭建. 下面说明如果搭建 android opencv 环境: 下载NDK http://developer.android.com/

图像识别 最近工作遇到了一个需要识别安全键盘并点击的需求,做自动化嘛,由于安全键盘的键位固定但是键值随机,所以常规的方法不能正确获取触发点击,so,上网查了一下基本思路都是用机器识别. 加载opencv-python pip install opencv-python 会自动加载opencv-python,numpy和cv2 当文件中导入cv2,直接上代码: def get_keynumber_location(self): ''' 获取字母对应位置 :return:返回template在ima

import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt pic_path = "deal_with.png" def cv_imread(): """ 读取图片 :return: """ # imread的第二个参数告诉函数如何读取这幅图片 # 0:以灰度模式读入图像 # 1:读入一副彩色图像,图像的透明度会被忽略,这是默认参数 # -1:读入一幅图

简介 由于项目需要对比两张相同图片的相似度,因此采用opencv将图片转为灰阶数组,然后对比相应的数组来取相似度,此方法只适用于大小相同的图片,较为局限 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import os # scikit-image from skimage.metrics import structural_similarity as ssim class PictureSimilarity(): """ Image cutting

摘要: 形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支.用数学形态学(也称图像代数)表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具. 基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的. 形态学图像处理的基本运算有: 膨胀和腐蚀(膨胀区域填充,腐蚀分割区域) 开运算和闭运算(开运算去除噪点,闭运算填充内部孔洞) 击中与击不中 顶帽变换,黑帽变换 形态学的应用:消除噪声.边界提取.区域填充.连通分量提取.凸壳.细化.粗化等:分割出独立的图像元素,或者图像中相邻的

Reference: https://www.zhihu.com/question/35788789 安装指南:http://wiki.ros.org/indigo/Installation/Ubuntu 第一,有心的同学可能已经注意到了,这里的版本是indigo而并非是最新版本的jade,这里都是血泪的教训,一开始老师就告诉我们新手要选择indigo版本安装. 第二,是镜像源的问题.在安装步骤1.2 Setup your sources.list下面黄色底的Mirrors字样点进去就是我们可以

一.Redis简介 redis主要解决的问题 分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发.大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问. 使用缓存常见场景 项目中部分数据访问比较频繁,对下游 DB(例如 MySQL)造成服务压力,这时候可以使用缓存来提高效率. 主要的缓存组件有 大家熟知的 Redis.Tair.MemCache 等. Redis 的特点包括 Redis 除了支持 key-value 类型的数据,同时还支持其他多种数据结构的存储: Redis 支持数据持

UCMapViewer是基于UCMap(OpenGL版)的通用地图开发框架,涵盖了各类GIS数据的展示.查询.编辑.分析等各项功能 (http://www.creable.cn/kuibu/xiazai.asp ) ,开发者可根据自己的应用需求来定制修改 时空地图 TimeGIS 6.1 时空地图 TimeGIS 6.1 是一个地理信息系统软件,它可以显示网络地图,编辑ArcGIS的SHP矢量文件格式,导入DXF/DWG文件,显示NETCDF等栅格文件,管理图层等. 在它的基础上,可以二次开发各

库链接:https://pypi.org/project/pyheatmap/ 现在的linux系统默认都是安装好的py环境,直接用pip进行热力库安装 pip install pyheatmap 或者用git拉源代码下来编译安装(建议使用,上面有示例直接运行) git clone git://github.com/oldj/pyheatmap.git cd pyheatmap python setup.py install 运行后发现库依赖于PIL模块,PIL(Python Imaging L

一.使用OpenCV图像识别函数 1 import time 2 import cv2 3 import requests 4 from selenium import webdriver 5 from selenium.webdriver import ActionChains 6 from selenium.webdriver.common.by import By 7 8 def FindPic(target="../lib/bj.jpg", block="../lib

前言 上一篇我们讲了在linux环境下给树莓派安装系统及入门各种资料 ,今天我们更进一步,尝试在PI3上安装openCV开发环境. 博主在做的过程中主要参考一个国外小哥的文章(见最后链接1),不过其教程中有一个地方稍微有点问题,导致我入坑好久!这里也会着重说明下. 1.Expand filesystem 新安装系统之后,首要的工作就是扩大文件系统.因为,用SD卡安装完系统后一大部分空间实际是未被分配的: sudo raspi-config 选择7高级,然后选择“1. Expand File Sy

完整版请点击链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5gHXGmLbtO7m3dOFrDUiHQ    或微信关注“大数据技术宅” 继用TensorFlow教你做手写字识别(准确率94.09%)文章中,笔者给出了CNN模型的训练以及给出了一些数字图像进行效果测试,这篇文章,笔者将给出自己手写数字图像,并且对图像进行简单处理,用上一篇文章中训练的网络进行手写数字的识别.下边跟着笔者的步伐实现属于自己的数字图像识别. 工具要求 工具及环境要求如下,如果大家在安装TensorFlo

Mat_类是对Mat类的一个包装,其定义如下: template<typename _Tp> class Mat_ : public Mat { public: //只定义了几个方法 //没有定义新的属性 }; 这是一个非常轻量级的包装,既然已经有 Mat 类,为何还要定义一个 Mat_类? 下面我们看这段代码: Mat M(, , CV_8UC1); ; i < M.rows; ++i) { uchar * p = M.ptr<uchar>(i); ; j < M.c

1. 安装步骤 (1)安装python (2)安装xcode (3)使用macports现成包安装opencv (4)安装scipy 2. 安装实战 (1)已经安装好了python,并安装好了virtualenv (2)安装xcode 在Apple商店下载xcode并安装 然后使用xcode-select install安装命令行工具 (3)使用macports的现成包安装opencv sudo port selfupdate sudo port install opencv +python27

1.安装 JDK 8+,并设置 JAVA_HOME 环境变量 2.安装 Maven,并将 “/bin” 子目录设置到 path 环境变量 3.下载 OpenCV,官网传送门 也可以直接下载本人瘦身之后的两个版本,里面还包含了将 OpenCV 安装到 Maven本地库 的批处理命令 OpenCV 4.1.1  (提取码: zhtq)      OpenCV 3.4.7  (提取码: 82yf) 下载并加压缩后,直接双击根目录下的 maven.bat 即可 注意:双击之前,请确保前两步已完成(JAV

SIFT检测方法 SIFT算法就是把图像的特征检测出来,通过这些特征可以在众多的图片中找到相应的图片 import cv2 #读取图片,以1.png为例 img=cv2.imread('1.png') #检测关键点并计算描述 sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create() #描述符是对关键点的描述,可用于图片匹配 keypoints,descriptor=sift.detectAndCompute(img,None) #将关键点勾画到图片上 flags=cv2.DRAW_M