事件总线是通过一个中间服务,剥离了常规事件的发布与订阅(消费)强依赖关系的一种技术实现.事件总线的基础知识可参考圣杰的博客[事件总线知多少] 本片博客不再详细概述事件总线基础知识,核心点放置使用Autofac组件实现事件总线与事件事件处理对象的解耦,并在实际业务场景中使用事件总线解决需求. 案例需求 这里还是先面向业务来针对性的探究下事件总线在实际业务场景里的用处有多大,再来讲解后续的Autofac解耦. 在基础数据管理模块里,需要对产品类别删除后也将相应的产品类别标签.产品类别下的产品进行删除

事件总线之Autofac解耦 事件总线是通过一个中间服务,剥离了常规事件的发布与订阅(消费)强依赖关系的一种技术实现.事件总线的基础知识可参考圣杰的博客[事件总线知多少] 本片博客不再详细概述事件总线基础知识,核心点放置使用Autofac组件实现事件总线与事件事件处理对象的解耦,并在实际业务场景中使用事件总线解决需求. 案例需求 这里还是先面向业务来针对性的探究下事件总线在实际业务场景里的用处有多大,再来讲解后续的Autofac解耦. 在基础数据管理模块里,需要对产品类别删除后也将相应的产品类别

事件总线接口定义: public interface IEventBus : IDependency { IEnumerable Notify(string messageName, IDictionary<string, object> eventData); } messageName 参数说明 : _eventBus.Notify(interfaceName + "." + methodName, data/*接口方法参数*/); 事件总线作用: 当调用Notify时

这个EventBus的实现是基于微软微服务https://github.com/dotnet-architecture/eShopOnContainers项目的,我把它从项目中抽离出来,打包成nuget包方便大家快速集成到项目中 从Nuget.org中安装 PM> Install-Package Toosame.EventBus.RabbitMQ -Version 1.1.2 使用 共3步: 添加事件 添加事件处理器 从控制器发布事件 1.添加事件 创建YourEvent.cs文件 1 publ

Reface.AppStarter 中的事件总线功能是通过 Reface.EventBus 提供的. 参考文章 : Reface.AppStarter 框架初探 使用 Reface.EventBus ,你可以在 Reface.AppStarter 框架外使用事件总线的功能. Reface.EventBus 提供了两个版本的包 Reface.EventBus . Reface.Core.EventBus ,分别工作在 .Net Framework 和 .Net Core 平台上. 除了一些细节的不

文章阅读请前先参考看一下 https://www.cnblogs.com/hudean/p/13858285.html 安装RabbitMQ消息队列软件与了解C#中如何使用RabbitMQ 和 https://www.cnblogs.com/Keep-Ambition/p/8038885.html 添加一个用户并可以远程访问,  消息队列的作用:跨服务通信.服务之间解耦,削峰.异步,其实还有一个作用是提高接收者性能 RabbitMQ 官方网站:https://www.rabbitmq.com/

Android中Activity.Service.Fragment之间的相互通信比较麻烦,主要有以下一些方法: (1)使用广播,发送者发出广播,接收者接收广播后进行处理: (2)使用Handler和Message,如下载线程完成下载任务后,给UI发送Message,UI收到Message后更新界面. 但是这些方法都比较繁琐,一种比较简单有效的方法就是使用事件总线.事件总线的基本原理是发送者把消息发送到事件总线,然后事件总线在接收者中查找哪些方法注册了这个事件,如果某个方法注册了这个事件,就触发该

返回总目录 本篇目录 事件总线 定义事件 触发事件 处理事件 句柄注册 取消注册 在C#中,我们可以在一个类中定义自己的事件,而其他的类可以注册该事件,当某些事情发生时,可以通知到该类.这对于桌面应用或者独立的windows服务来说是非常有用的.但对于一个web应用来说是有点问题的,因为对象都是在web请求中创建的,而且这些对象生命周期都很短,因而注册某些类的事件是很困难的.此外,注册其他类的事件会使得类紧耦合. 领域事件用于解耦并重复利用应用中的逻辑. 事件总线 事件总线是被所有触发并处理事件

回到目录 让大叔兴奋的自动化注册 对于领域事件之前说过,在程序启动时订阅(注册)一些事件处理程序,然后在程序的具体位置去发布(触发)它,这是传统的pub/sub模式的体现,当然也没有什么问题,为了让它支持分布式的场景,我们引用了redis这种存储介质,这一切都早已集成到了Lind.DDD架构中,对些没什么好说的,而今天的重点在于＂事件的自动过注册＂的理念,这个概念真实在ABP架构中出现了,大叔觉得很不错,所以也集成到了自己的架构中,为些也兴奋了一段时间,其中有解决问题的 Redis只是一种分布式

Guava在guava-libraries中为我们提供了事件总线EventBus库,它是事件发布订阅模式的实现,让我们能在领域驱动设计(DDD)中以事件的弱引用本质对我们的模块和领域边界很好的解耦设计. 不再多的废话,直奔Guava EventBus主题.首先Guava为我们提供了同步事件EventBus和异步实现AsyncEventBus两个事件总线,他们都不是单例的,官方理由是并不想我们我们的使用方式.当然如果我们想其为单例,我们可以很容易封装它,一个单例模式保证只创建一个实例就对了. 下面

回到目录 谈谈它 终于有些眉目了,搜刮了很多牛人的资料,英文的,中文的,民国文的,终于小有成就了,同时也做了个DEMO,领域事件这东西好,但需要你明白它之后才会说好,而对于明白领域事件这件事来说,它的门槛有点高,居然花了我三天的时间才把它搞定,嗨! 占占给它的定义 领域事件:Domain Event,是针对某个业务来说的,或者说针对某个聚合的业务来说的,例如订单生成这种业务,它可以同时对应一种事件,比如叫做OrderGeneratorEvent,而你的零散业务可能随时会变,加一些业务,减一些业务

事件总线框架 针对事件提供统一订阅,发布以达到组件间通信的解决方案. 原理 观察者模式. EventBus和Otto 先看EventBus的官方定义: Android optimized event bus that simplifies communication between Activities, Fragments, Threads, Services, etc. Less code, better quality. 再看Otto官方定义: Otto is an event bus d

用于注册和触发客户端的全局事件. 介绍 Pub/sub事件模型广泛用于客户端,ABP包含了一个简单的全局事件总线来 注册并 触发事件. 注册事件 可以使用abp.event.on来注册一个全局事件.一个注册的例子: abp.event.on('itemAddedToBasket', function (item) { console.log(item.name + ' is added to basket!'); }); 第一个参数是事件的唯一名称.第二个是回调函数,当特定事件被触发时,会被调用

第一步:事件总线和事件聚合器 [1]事件总线 IEventBus IUnitOfWork.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Keasy5.Infrastructure { /// <summary> /// 表示所有集成于该接口的类型都是Unit Of Work的一种实现.

1. 功能介绍 AndroidEventBus是一个Android平台的事件总线库, 它简化了Activity.Fragment.Service等组件或者对象之间的交互,非常大程度上减少了它们之间的耦合.使得我们的代码更加简洁,耦合性更低,提升我们的代码质量. AndroidEventBus吸收了greenrobot的EventBus以及square的otto的长处,并在此基础上做出了相应的改进,使得事件总线框架更适合用户的使用习惯,也使得事件的投递更加的精准.灵活. 与EventBus.ott

EventBus 直译过来就是事件总线,它使用发布订阅模式支持组件之间的通信,不需要显式地注册回调,比观察者模式更灵活,可用于替换Java中传统的事件监听模式,EventBus的作用就是解耦,它不是通用的发布订阅系统,也不能用于进程间通信.可用于Android的EventBus库主要有这几个:Google出品的Guava,Guava是一个庞大的库,EventBus 只是它附带的一个小功能,因此实际项目中使用并不多.用的最多的是greenrobot/EventBus,这个库的优点是接口简洁,集成方

在平时写代码的过程中,我们需要实现这样一种功能:当执行某个逻辑时,希望能够进行其他逻辑的处理.最粗暴的方法是直接依赖其他模块,调用该模块的相应函数或者方法.但是,这样做带来一些问题. 模块间相互依赖,耦合度高.以下订单为例,订单提交后需要进行支付以及进行一些其他处理,如发邮件等操作.相关的代码可能是这样.可以看到:订单模块依赖了支付服务以及用户服务. 维护困难.由于模块间相互依赖,当需要修改订单逻辑时则需要修改submitOrder方法的源代码,而某些时候可能无法修改.再者,如果有多个这种逻辑,

简介 地址:https://github.com/greenrobot/EventBus EventBus是一个[发布 / 订阅]的事件总线.简单点说,就是两人[约定]好怎么通信,一人发布消息,另外一个约定好的人立马接收到你发的消息. EventBus是一款针对Android优化的发布/订阅事件总线.主要功能是替代Intent,Handler,BroadCast在Fragment,Activity,Service,线程之间传递消息. 优点:开销小,代码更优雅,将发送者和接收者解耦. 用处:相信大

我们如果这样一种业务场景.如今在做一款及时聊天应用,我们在聊天页面进行收发信息.同一时候也要实时更新前一页面的聊天记录,这时我们该怎样去实现?说说我曾经的实现策略.我使用的是广播接收器BroadCastReceiver,在接收和发送消息的时候就不停去发送广播,然后在须要实时更新的地方进行接收更新.实现的思想比較简单,也不存在代码上的耦合问题,可是有个弊端.弊端就是须要去在非常多地方实现BroadCastRecevier,代码虽不算冗余,但比較多,看起来非常是不爽. 今天为大家介绍的Otto.就能

DDD事件总线 基本思路: (1)       在事件总线内部维护着一个事件与事件处理程序相映射的字典. (2)       利用反射,事件总线会将实现了IEventHandler的处理程序与相应事件关联到一起,相当于实现了事件处理程序对事件的订阅. (3)       当发布事件时,事件总线会从字典中找出相应的事件处理程序,然后利用反射去调用事件处理程序中的方法. 核心类(事件总线类) 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3