性能测试中为什么需要进行参数化? 1.功能方面:首先要保证脚本的功能完善.可用性.(一般来说,参数化主要针对业务中的具备唯一性的数据.) 2.性能方面:一般来说,如果服务器存在缓存机制,在测试过程中,则要考虑通过参数化的方式来实现不同的请求,从而达到跳过缓存的效果.更加严格的说,是要尽可能的模拟服务器的真实负载,也就是维持缓存和非缓存的比例数.(一般来说,查询类的业务,服务器都是有缓存处理的:增删改类的业务,服务器是没有缓存处理的,但是可能有异步.控流处理等.) 参数化的本质是什么? 主要是从技

基于ORACLE的应用系统很多性能问题,是由应用系统SQL性能低劣引起的,所以,SQL的性能优化很重要,分析与优化SQL的性能我们一般通过查看该SQL的执行计划,本文就如何看懂执行计划,以及如何通过分析执行计划对SQL进行优化做相应说明. 一.什么是执行计划(explain plan) 执行计划:一条查询语句在ORACLE中的执行过程或访问路径的描述. 二.如何查看执行计划 1: 在PL/SQL下按F5查看执行计划.第三方工具toad等. 很多人以为PL/SQL的执行计划只能看到基数.优化器.耗

1.在PL/SQL Developer中得到一个SQL的执行计划 输入想要查看执行计划的目标SQL,再按一下快捷键F5就可以了.2.explain plan 命令 explain plan for + 目标SQL select * from table(dbms_xplan.display)3. DBMS_XPLAN 包 1) select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'advanced')) 它用于在SQLPLUS中查看刚刚

SQL的执行计划实际代表了目标SQL在Oracle数据库内部的具体执行步骤,作为调优,只有知道了优化器选择的执行计划是否为当前情形下最优的执行计划,才能够知道下一步往什么方向. 执行计划的定义:执行目标SQL的所有步骤的组合. 我们首先列出查看执行计划的一些常用方法: 1. explain plan命令 PL/SQL Developer中通过快捷键F5就可以查看目标SQL的执行计划了.但其实按下F5后,实际后台调用的就是explain plan命令,相当于封装了该命令. explain plan

一.什么是执行计划(explain plan) 执行计划:一条查询语句在ORACLE中的执行过程或访问路径的描述. 二.如何查看执行计划 1: 在PL/SQL下按F5查看执行计划.第三方工具toad等. 很多人以为PL/SQL的执行计划只能看到基数.优化器.耗费等基本信息,其实这个可以在PL/SQL工具里面设置的.可以看到很多其它信息,如下所示 2: 在SQL*PLUS(PL/SQL的命令窗口和SQL窗口均可)下执行下面步骤 复制代码代码如下: SQL>EXPLAIN PLAN FOR SELE

文档结构: oracle执行计划使用场景 环境: Centos 6.10 Oracle 18.3.0.0.0 c 11g默认启动了自动统计信息收集的任务,默认运行时间是周一到周五晚上10点和周6,周天的早上6点,这种自动收集统计信息的方式并不是收集所有对象的统计信息,而是收集没有统计信息的对象和统计信息过旧的对象.然后确定优先级,再开始进行统计信息. Job 名称是GATHER_STATS_JOB, 该Job收集数据库所有对象的2种统计信息: (1)Missing statistics(统计信息

最近生产环境有一些查询较慢,需要优化,于是先进行业务确认查询条件是否可以优化,不行再进行sql优化,于是学习了下Mysql查看执行计划. 语法 explain <sql语句>  例如: explain select * from t3 where id=3952602; explain输出解释 +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+|

sql server中,如果想知道有哪些语句是执行效率不高的,应该如何查看呢?下面就将为您介绍sql server中如何查看执行效率不高的语句,供您参考.   在测量功能时,先以下命令清除sql server的缓存   dbcc freeProcCache   在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了;   SELECT creation_time  N'语句编译时间'         ,last_execution_time  N'

使用explain查看执行计划, 下面是针对这两条语句进行分析,其查询结果是一样的. EXPLAIN select n.id,n.title from info n inner join info_tags t on n.id=t.info_id where t.category_id=20 order by id desc limit 8; EXPLAIN select n.id,n.title from info n inner join (select info_id as id from

loadrunner调用plink,远程linux执行shell命令   脚本: Action() {   char* cmd; cmd = lr_eval_string("C:\\\"Program Files (x86)\"\\Hp\\LoadRunner\\bin\\plink.exe -ssh -l 用户名 -pw 密码 192.168.75.130 \"mkdir\ \/root\/testplink\"");          //在

EXPLAIN(小写explain)显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. EXPLAIN + sql语句可以查看mysql的执行计划. 其中: id: 1.是一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序. 2.如果id相同,则执行顺序从上至下. 3.如果是子查询,id的序号会递增,id越大则优先级越高,越先会被执行. 4.所有组中,id越大,优先级越高,越容易执行. select_type:(表示查询中每个sele

加个监听就好了~~~~而且很简单 1.在routes.php(api.php\web.php)中添加如下语句 Event::listen('illuminate.query', function($sql,$param) {    file_put_contents(public_path().'/sql.log',$sql.'['.print_r($param, 1).']'."\r\n",8);}); 2.执行sql语句后,查看public目录下sql.log,即可看到刚才执行过的

hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序: select ... from... where.... group by... having... order by.. 或者 from ... select ... 代码的执行顺序: from... where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from... where.... select...group by... having

oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句 注:本文来源 于<oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句> 前言 在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 下面来看看完整的示例代码. 一.查询执行最慢的sql select

MySQL 使用 explain + sql 语句查看 执行计划,该执行计划不一定完全正确但是可以参考. EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE nid = 3; select_type 说明 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 table : 正在访问的表名 type 说明 ALL 全数据表扫描 index 全索引表扫描 RANGE 对索

Linux 开机脚本启动顺序: 第一步:启动内核 第二步:执行init (配置文件/etc/inittab) 第三步:启动相应的脚本,执行inittab脚本,并且执行里面的脚本/etc/init.d rc.sysinit rc.d rc.local... 第四步:启动login登录界面 login 第五步:在用户登录的时候执行sh脚本的顺序:每次登录的时候都会完全执行的 /etc/profile /etc/bashrc /root/.bashrc /root/.bash_profile init

sql server中,如果想知道有哪些语句是执行效率不高的,应该如何查看呢?下面就将为您介绍sql server中如何查看执行效率不高的语句,供您参考.在测量功能时,先以下命令清除sql server的缓存 dbcc freeProcCache 在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了; SELECT creation_time N'语句编译时间' ,last_execution_time N'上次执行时间' ,total_phys

方法一: 既然是脚本串行执行,那在场景设计中必然是要用多个脚本,要注意的是需要将Scenario Schedule中的Schedule by设置为Group的模式.然后按实际需要依次设置每个脚本的Schedule.要事先计算好每个脚本的整个执行时间,方便定义后续脚本的开始时间(设置Start Group). 方法二: 使用定时任务执行: 首先创建并设置好要跑的个测试场景,再创建一个一个批处理程序按先后顺序调用这几个个场景进行测试,最后通过Windows的定时任务设定批处理的执行时间 写一个批处理

HIVE-如何查看执行日志 HIVE既然是运行在hadoop上,最后又被翻译为MapReduce程序,通过yarn来执行.所以我们如果想解决HIVE中出现的错误,需要分成几个过程 HIVE自身翻译成为MR之前的解析错误 Hadoop文件系统的错误 YARN调度过程中的错误 2,3过程中的错误,请参考hadoop相关的教程,这里只是提醒大家思考的时候需要考虑到这两个方面的原因.搞清楚哪一个过程出问题之后采取进一步分析. 1.HIVE默认log文件保存的地方 /tmp/<user.name>文件夹

1.在routes.php中添加如下语句 Event::listen('illuminate.query', function($sql,$param) {     file_put_contents(public_path().'/sql.log',$sql.'['.print_r($param, 1).']'."\r\n",8); }); 2.在执行我sql语句后,查看public目录下sql.log,即可看到刚才执行过的sql语句

记录一下:当bin-log的模式设置为 row时 不仅日志长得快 并且查看执行的sql时 也稍微麻烦一点:1.干扰语句多:2生成sql的编码需要解码. binlog_format=row 直接mysqlbinlog出来的 文件 执行sql部分的sql显示为base64编码格式 固生成sql记录的时候 不能用常规的办法去生成 需要加上相应的参数才能显示出sql语句 --base64-output=decode-rows -v 例如: /opt/MySQL/bin/mysqlbinlog --bas