1.练习一 1. 提出问题:对某个学校或者一个城市的教育水平进行评估,或者多个学校的教育水平进行比较 指标:学生考试成绩 根据考试成绩高低判断教育水平:影响因素:学生餐饮,从多个维度分析,各城市在不同时期的教育水平状态 (1)各科成绩平均值随时间的变化关系? (2)不同城市不同学校不同老师,各科平均成绩? (3)年级.餐饮状态.考试科目与平均成绩随 时间变化的关系? (4)各学校在地图上的分布情况? 2.理解数据3.清洗数据 4.建模分析 5.数据可视化处理 (1)各科成绩平均值随时间的变化关系

使用python和tableau对数据进行抓取及可视化 本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据,并将数据拼接和汇总.最终通过tableau进行可视化.与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表,本次的数据需要每天重复抓取及存储,并汇总在一起进行分析和可视化. 开始前的准备工作 开始之前先导入所需使用的库文件,各个库文件在整个抓取和拼表过程中负责不同的部分.Requests负责页面抓取,re负责从抓取下 来的页面中提取有用的信息,pandas负责拼接并生成数

tableau server 数据备份及恢复 一.数据备份 1> win+r,进入到dos命令行模式 2> 进入到tableau server的bin路径下 cd C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\10.0\bin 3> 停止tableau server服务 tabadmin stop 4> 备份tableau server数据 tabadmin backup {备份文件数据的路径} tabadmin backup c:\tableau

1.我们通过数据可视化,是为了从数据中寻找什么呢?三个方面:模式.关系和异常.不管图形表现的是什么,我们都要留心观察这三者.

某酒店2000W数据 2000万开房信息 [某酒店2000w数据 ct2000(解压密码:sjisauisa是就数据8很舒适好sjjss).rar] 国内安全漏洞监测平台乌云(WooYun.org)近日发布报告,称如家.汉庭等大批酒店的2000万开房信息被第三方存储,并且因为漏洞而泄露. 该漏洞早在8月份就已经被发现并确认,随后按照标准流程通知厂商,并逐步向专家和技术人员公开,而如今已将漏洞细节公之于众,也交给了CNCERT国家互联网应急中心进行处理. 漏洞发现者称,如家.汉庭.咸阳国贸大酒店.

本文将讲解Tableau的基本使用和简单的数据分析. 在Tableau首页,我们可以看到有多种连接方式:文本文件.Excel.JSON文件.数据库等. 1.连接文本文件 点击"连接"下的"文本文件",选择要导入的文件,如下图: 连接到文件后,鼠标右键文件名,选择文本中的字段分隔符: 连接Excel等其他文件的方法与连接文本文件的类似,这里不再赘述. 2.连接数据库 这里选择的是连接Oracle数据库,连接数据库的方法基本一样,以此类推:点击要连接的数据库,填写&qu

Tableau学习Step3--数据的连接与基本图形的制作 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好. 一. 前言 本教程通过一个案例从浅到深来学习Tableau知识 案例概述 Northwind公司的数据库架构 二. 商业理解 三. Tableau中的数据连接和数据源 3.1 数据连接 3.2 数据源 3.3 数据模型 数据表 数据库中存储数据的具体实现方式,有真实的物理存储空间 可以通过对表的操作来实现用户对数据的操作 数据视图 通过数据表间的逻辑关系,通过代码来将一些表中的数

FineBI和Tableau是比较好的自助式商业智能软件,功能都很强大,是企业数据可视化不可或缺的利器,但两款产品还是有非常大的区别的,例如Tableau的功能全面且深入,更适合专业的数据分析人员,而FineBI则是面向普通的业务人员,数据分析过程更人性化,更简单和易用,并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略.下面对这两款商业智能软件做个对比评测. 一.产品理念 FineBI是帆软公司推出的自助式商业智能软件,通过大数据引擎FineIndex,可以自动建模,傻瓜式操作,用户只需在Dashbo

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   

事故经过: 1  15:18收到短信报警:国际酒店调用OMS queryGorderOrderList方法失败:成单接口调用OMS获取token失败. 2  查看checkList发现15:18开始发现调用OMS 订单列表接口响应时间明显变长. 3  业务反馈国际酒店MIS系统查询不到数据,也无法导出数据.怀疑是因为这个引起的. 登录ihotelMs系统 IhotelMis调用OMS返回errorCode 总共调用OMS出现问题3000多次,并且还在调用. 4  查看ihotelMs cpu使用

原文:[百度地图API]交你如何用百度地图搜索自己的数据!不需数据库! 摘要: 我有一定的房产数据,还有银行数据.我想在百度地图上标注出来,并且能搜索到我这些数据. 可是百度的数据库上并没有我的数据.我应该怎么办呢? ------------------------------------------------------------------------------------------ 一.无需数据库,如何建立自己的地理信息表. 如果让初学者去建立数据库,那么意味着大家还要学习数据库,

在安装之前,首先我们要弄清楚Tableau是个什么鬼东西,我们为什么需要安装这款软件? Tableau将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起.它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字"画布"上,转眼间就能创建好各种图表.这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻. Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序.它帮助你生动地分析实际存在的任何结构化数据,以在几分钟内生成美观

导入数据源 与各类数据源建立连接关系,是使用tableau探索分析数据的第一步,本节内容包括: 数据源类型 连接数据源 数据源类型 打开tableau,可以在左侧窗口看到连接选项,目前tableau可以连接70多种数据源类型,这些数据源大体可以分为两类,分别是本地数据源和服务器数据源. “数据源”:数据的来源,包括文件.数据库.服务器等. tableau支持的本地数据源包括Excel.txt.csv.json等各类常见的源数据格式,还支持多种空间文件, 为使用地图分析提供了条件. tableau

概述 最近调研了一下 tableau extensions 的实现,有一些心得,记录下来,供以后开发时参考,相信对其他人也有用. 总的来说,写 tableau extensions 还是挺简单的,只是要熟悉一点 tableau 的业务逻辑.这是我仿照 Image Viewer 插件写的 轮播图插件 参考资料: extensions-api extensions-api 文档 原理 tableau extensions 的原理其实就是在 tableau 里面打开一个内嵌网页而已,而在这个网页里面可

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2.series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Series(range(1,10),index=[["a&

//2019.07.18pyhton中pandas数据分析学习——第二部分2.1 数据格式转换1.查看与转换表格某一列的数据格式:(1)查看数据类型:某一列的数据格式:df["列属性名称"].dtype(2)数据类型转换:某一列的数据类型转换需要用到数据转换函数:df[列属性名称]=df[列属性名称].astype("新的数据类型")代码举例如下:import numpy as npimport pandas as pddf=pd.read_excel("

随着数据应用程度的加深,用户.尤其是业务部门用户越来越希望能够了解业务表现数据更深层次的原因.导致到越来越多的业务人员参于数据分析.这样传统的BI就面临新模式的挑战了.哪我们即然花大量时间授人以鱼,为什么不授人以渔呢?我们让技术人员与业务人员都分别从事自己所擅长的工作呢? 哪业务人员需要完成领导下发的数据分析任务,如:这种领导驾驶舱呢? 当然还是很简单,在此小编为各位搜寻到了两款简单易上手的数据可视化工具--Smartbi.Tableau.这两款BI数据分析工具操作简单,通过简单拖拉就能制作美观

Smartbi是国内一家知名的BI厂商,Alteryx.Tableau是国外两款重要的BI工具,它们都是在BI领域内提供特定的功能,以满足企业的数据分析需求.那么,对于用户来说,在选择BI工具的时候要如何取舍呢? 在本文中,明月老师就和大家探讨一下. 1. Alteryx有何优势? Alteryx侧重ETL处理,可以提取,转换和加载来自不同数据源的大量数据.它以工作流的形式自动执行ETL流程,极大提升了数据处理效率.Alteryx采用一系列分门别类的可以拖动的模块化小工具,用户只需要拖动小工具.

Tableau Server 常用命令 1> 停止tableau server服务 tabadmin stop 2> 恢复tableau server数据 tabadmin restore {备份文件数据.tsbak} tabadmin restore D:\tableaubackup\tabserver20190527.tsbak 3> 启动tableau server服务 tabadmin start 4> 查看tableau server服务器状态 tabadmin stat

如果需要对带经纬度的数据进行检索,比如查找当前所在位置附近1000米的酒店,一种简单的方法就是:获取数据库中的所有酒店数据,按经纬度计算距离,返回距离小于1000米的数据. 这种方式在数据量小的时候比较有效,但是当数据量大的时候,检索的效率是很低的,本文介绍使用Solr的Spatial Query进行空间搜索. 空间搜索原理 空间搜索,又名Spatial Search(Spatial Query),基于空间搜索技术,可以做到: 1)对Point(经纬度)和其他的几何图形建索引 2)根据距离排序

前   言 大家好,我是“今晚打老虎”. 什么? 你问我为什么这次亮字号了? 还不是因为哥太出名了,即使我不亮你们也知道是我写的了. 自从发布了V1.0版本之后.群里又进来好多人.30K大大分发的任务一下子就被抢光了.还一大群人追着问,还有没有其他任务可以参与. 群众的热情真的是挡也挡不住啊.但是我发现一个很严重的问题.那就是加进来这么多人之后..群里谈话的内容变的越来越奇怪了.如果非要用一句话来总结的话,那就是:        网上的笑话一直是这么流传的: 但是现实情况却是一堆程序员围着我这个