作为一个博客新人,对自己博客的访问量也是很在意的,刚好在学python爬虫,所以正好利用一下,写一个python程序来监控博客文章访问量 效果 代码会自动爬取文章列表,并且获取标题和访问量,写入excel,并且对新加入的文章也有作用 解析HTML html通过beautifulsoup来解析,由于是静态的网页,数据直接在网页中,而不是生成的,所以直接提取出来就可以 提取文章标题和访问量 通过观察HTML 我们发现每一个文章都存储在一个类名为'article-item-box csdn-track

教你用python爬虫监控教务系统,查成绩快人一步!这几天考了大大小小几门课,教务系统又没有成绩通知功能,为了急切想知道自己挂了多少门,于是我写下这个脚本. 设计思路:设计思路很简单,首先对已有的成绩进行处理,变为list集合,然后定时爬取教务系统查成绩的页面,对爬取的成绩也处理成list集合,如果newList的长度增加了,就找出增加的部分,并通过邮件通知我. 脚本运行效果:服务器: 发送邮件通知: 代码如下: import datetime import time from email.he

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

re模块 re.S表示匹配单行 re.M表示匹配多行 使用re模块提取图片url,下载所有糗事百科中的图片 普通版 import requests import re import os if not os.path.exists('image'): os.mkdir('image') def get_page(number): ''' 页数 :param number: :return: ''' if number == 1: url = 'https://www.qiushibaike.co

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使

主要实现的功能就是:监控女神的 QQ空间,一旦女神发布新的说说,你的邮箱马上就会收到说说内容,是不是想了解一下 先看看代码运行效果图: PS:只有你有一台云服务器你就可以把程序24h运行起来 直接上代码: # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver import time import random import os # by 留歌36 from email.mime.t

这个文章主要是在前一篇文章上新增了说说秒赞的功能 前一篇文章可以了解一下 那么,这次主要功能就是 监控女神的 QQ空间,一旦女神发布新的说说,马上点赞,你的邮箱马上就会收到说说内容,是不是想了解一下 直接上代码吧: # -*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver import time import os from email.mime.text import MIMEText import smtplib # by 留歌36 #注意配

一.Ajax数据爬取 1.Ajax介绍 Ajax,全称为Asynchronous JavaScript and XML,即异步的JavaScript和XML. 它不是一门编程语言,而是利用JavaScript在保证页面不被刷新.页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术.发送Ajax请求到网页更新过程,简单分为以下3步:发送请求:解析内容:渲染网页.Ajax具有特殊的请求类型,它叫作xhr. 2.Ajax数据爬取 # 首先,定义一个方法来获取每次请求的结果. 在请求时,page是

实时监控股市重大公告的Python爬虫小技巧 精力有限的我们,如何更加有效率地监控信息? 很多时候特别是交易时,我们需要想办法监控一些信息,比如股市的公告.如果现有的软件没有办法实现我们的需求,那么就要靠我们自己动手,才能丰衣足食. 你在交易看盘时,如果有一个小窗口,平时默默的不声不响,但是如果有公告发布,就会显示公告的信息:这是什么公告,然后给我们公告的链接.这样,既不会像弹窗那样用信息轰炸我们,又能够定制我们自己想要的内容,做到想看就看,想不看就不看,那就很方便了. 爬虫抓取的是东方财富上的

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(

python爬虫在爬取网页内容时,需要将内容连同内容格式一同爬取过来,然后在自己的web页面中显示,自己的web页面为django框架 首先定义一个变量html,变量值为一段HTML代码 >>> print(html) <div id=1>   my <br>   name <br> is   JAY <br> </div> ,我们现在要取div里面的内容,在自己的web页面中显示,空格和换行符等都以HTML代码的形式抓取.最终

Python爬虫教程-13-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(下) 自动使用cookie的方法,告别手动拷贝cookie http模块包含一些关于cookie的模块,通过他们我们可以自动的使用cookie - CookieJar 管理存储Cookie,向传出的http请求添加cookie 这里Cookie存储在内存中,CookieJar实例回收后cookie将消失 FileCookieJar(filename, delayload=None, policy=None) 使用文件管理cooki

Python爬虫教程-12-爬虫使用cookie(上) 爬虫关于cookie和session,由于http协议无记忆性,比如说登录淘宝网站的浏览记录,下次打开是不能直接记忆下来的,后来就有了cookie和session机制 Python爬虫爬取登录后的页面 所以怎样让爬虫使用验证用户身份信息的cookie呢,换句话说,怎样在使用爬虫的时候爬取已经登录的页面呢,这就是本篇的重点 cookie和session介绍 cookie是发给用户的(即http浏览器)的一段信息 session是保存在服务器上

基于python爬虫的github-exploitdb漏洞库监控与下载 offensive.py(爬取项目历史更新内容) #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re import time import urllib.request import conf as cf BASE_URL = 'https://github.com/offensive-security/exploitdb/releases' DOWNLOAD_LIN

综述 爬虫入门之后,我们有两条路可以走. 一个是继续深入学习,以及关于设计模式的一些知识,强化Python相关知识,自己动手造轮子,继续为自己的爬虫增加分布式,多线程等功能扩展.另一条路便是学习一些优秀的框架,先把这些框架用熟,可以确保能够应付一些基本的爬虫任务,也就是所谓的解决温饱问题,然后再深入学习它的源码等知识,进一步强化. 就个人而言,前一种方法其实就是自己动手造轮子,前人其实已经有了一些比较好的框架,可以直接拿来用,但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解,自己动手去多做.

妹子图网站爬取---前言 从今天开始就要撸起袖子,直接写Python爬虫了,学习语言最好的办法就是有目的的进行,所以,接下来我将用10+篇的博客,写爬图片这一件事情.希望可以做好. 为了写好爬虫,我们需要准备一个火狐浏览器,还需要准备抓包工具,抓包工具,我使用的是CentOS自带的tcpdump,加上wireshark ,这两款软件的安装和使用,建议你还是学习一下,后面我们应该会用到. 妹子图网站爬取---网络请求模块requests Python中的大量开源的模块使得编码变的特别简单,我们写爬

综述 爬虫入门之后,我们有两条路可以走. 一个是继续深入学习,以及关于设计模式的一些知识,强化Python相关知识,自己动手造轮子,继续为自己的爬虫增加分布式,多线程等功能扩展.另一条路便是学习一些优秀的框架,先把这些框架用熟,可以确保能够应付一些基本的爬虫任务,也就是所谓的解决温饱问题,然后再深入学习它的源码等知识,进一步强化. 就个人而言,前一种方法其实就是自己动手造轮子,前人其实已经有了一些比较好的框架,可以直接拿来用,但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解,自己动手去多做.

大家好,本次为大家带来的是抓取爱问知识人的问题并将问题和答案保存到数据库的方法,涉及的内容包括: Urllib的用法及异常处理 Beautiful Soup的简单应用 MySQLdb的基础用法 正则表达式的简单应用 环境配置 在这之前,我们需要先配置一下环境,我的Python的版本为2.7,需要额外安装的库有两个,一个是Beautiful Soup,一个是MySQLdb,在这里附上两个库的下载地址, Beautiful Soup     MySQLdb 大家可以下载之后通过如下命令安装   1

python爬虫之基础学习(一) 网络爬虫 网络爬虫也叫网络蜘蛛.网络机器人.如今属于数据的时代,信息采集变得尤为重要,可以想象单单依靠人力去采集,是一件无比艰辛和困难的事情.网络爬虫的产生就是代替人力在互联网中自动进行信息采集和整理. 网络爬虫的组成 网络爬虫由控制节点.爬虫节点以及资源库构成,简单而言就是控制节点控制爬虫节点爬取和处理网页存储到资源库中.网络爬虫中有多个控制节点和爬虫节点,一个控制节点控制着多个爬虫节点,同一个控制节点下的多个爬虫节点可以相互通信,多个控制节点也可以相互通信.

目录 0.0.Scrapy基础 0.1.Scrapy 框架图 0.2.Scrapy主要包括了以下组件: 0.3.Scrapy简单示例如下: 0.4.Scrapy运行流程如下: 0.5.还有什么? 0.6.下一步是什么? 0.0.Scrapy基础 Python2:适合爬取非中文 Python3:适合爬取中文 Scrapy是一种快速的高级Web爬行和Web抓取框架,用于抓取网站并从其页面中提取结构化数据.它可用于各种用途,从数据挖掘到监控和自动化测试. 0.1.Scrapy 框架图 0.2.Scra