1.根据python-参数化-(1),生成的数据号码 在数据库查询后判断是否存在若不存在返回手机号码,若存在返回该手机号码对应数据的信息,未封装成类或函数上代码 import pymysqlconn=pymysql.connect(host='xx',   user='xx',   password=xx,   db=xx,   port=3306,   charset='utf8',   cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)   cursor=conn

例子: coordinates = "2.3,-8ui" 无效地理位置 coordinates = "2.3,-8i" 有效地理位置 方法一:使用try...except验证精度和纬度能否转化为float,若能,则参数合理:否则不合理:包含英文字符,特殊字符,含有空格等非法情况 def is_valid_coordinates(coordinates): try: lat, lng = [abs(float(c)) for c in coordinates.spli

import argparse def args_validation(valid_list, valid_value): assert valid_value in valid_list, 'invalid {}, valid args:{}'.format(valid_value, '/'.join(valid_list)) arg_parser = argparse.ArgumentParser() arg_parser.add_argument('--trainer-pkg-type')

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样

一.可变参数 定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以).此时,可用包裹(packing)位置参数(*args),或者包裹关键字参数(**kwargs),来进行参数传递,会显得非常方便. 1.包裹位置传递 def send_sms(*args): # 可变参数,参数组 print('phones',args) def say(word): print(word) say(word='nihao') send_sms(110,138,119) say('nihao')

需求: 我要用python通过api,启动这个job,并且启动这个job需要1个参数 安装依赖: pipenv install python-jenkins 熟悉API的使用方法: 了解一个API的最好办法,就是先看它的官方文档, 从中找到自己需要的方法 ,弄明白要给方法传什么参,参数类型,返回值类型 然后再做一个小demo,验证自己的想法,顺便也能熟悉一下这个api 我从官方文档中找到下面这3个方法,正是我需要的: build_job用来启动job get_build_console_outp

深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递 目前网络上大部分博客的结论都是这样的: Python不允许程序员选择采用传值还是传 引用.Python参数传递采用的肯定是"传对象引用"的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典 或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能 直接修改原始对象--相当于通过&quo

python注释.脚本参数.字节码 --道心 python安装 1.下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2.安装 默认安装路径:C:\python27 3.配置环境变量 [右键计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[高级]-->[环境变量]-->[在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击] --> [Python安装目录追加到变值值中,用 : 分割] 如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号

python判断字符串 s为字符串s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母s.isalpha() 所有字符都是字母s.isdigit() 所有字符都是数字s.islower() 所有字符都是小写s.isupper() 所有字符都是大写s.istitle() 所有单词都是首字母大写,像标题s.isspace() 所有字符都是空白字符.\t.\n.\r 判断是整数还是浮点数a=123b=123.123 >>>isinstance(a,int)True>>>isins

python matplotlib 中文显示参数设置 方法一:每次编写代码时进行参数设置 #coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容'方法二:import matplotlibmatplotlib.matplotl

有时候把Python函数调用的命名参数都收集到一个dict中可以更方便地做参数检查,或者直接由参数创建attribute等.更简单的理解就是def foo(*args, **kwargs): pass可以接受所有的参数,其中kwargs就是命名参数字典,那么直接在函数外面套个foo却不能达到目的,一个比较简单的实现是这样的: def annotation(**annotations): """ A decorator to collect all named args to

python基础——函数的参数 定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 位置参数 我们先写一个计算x2的函数: def power(x): ret

一.python中的函数参数形式 python中函数一般有四种表现形式: 1.def function(arg1, arg2, arg3...) 这种是python中最常见的一中函数参数定义形式,函数参数之间用逗号分隔,调用的时候的参数必须与定义的时候相同,且参数顺序与形参一一对应. def myfunction(a, b): print a,b #正确调用 myfunction(3,7) #错误调用 myfunction(3) myfunction(2, 3, 5) 2.def functio

python判断文件和文件夹是否存在 import os os.path.isfile('test.txt') #如果不存在就返回False os.path.exists(directory) #如果目录不存在就返回False

python类(class)中参数self的简单解释 1.self只有在类的方法中才会有,其他函数或方法是不必带self的. 2.在调用时不必传入相应的参数.3.在类的方法中(如__init__),第一参数永远是self,表示创建的类实例本身,而不是类本身.4.可以把对象的各种属性绑定到self.5.self代表当前对象的地址.self能避免非限定调用造成的全局变量.6.self不是python的关键字,也可以用其他名称命名,但是为了规范和便于读者理解,推荐使用self.    python中的

python 判断连个 Path 是否是相同的文件夹 import os os.path.normcase(p1) == os.path.normcase(p2) normcase() 在 windows 系统,会把 path 中的 \ 变为 /,把所有字母变为小写, 在 linux 和 mac 中保留字母的大小写

先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出

默认参数:  Python是支持可变参数的,最简单的方法莫过于使用默认参数,例如: def getSum(x,y=5): print "x:", x print "y:", y print "x+y :", x + y getSum(1) # result: # x: 1 # y: 5 # x+y : 6 getSum(1,7) # result: # x: 1 # y: 7 # x+y : 8 可变参数: 另外一种达到可变参数 (Variabl

使用sys模块 使用sys模块里的argv参数,用来保存参数值 import sys #sys.argv的作用是获取到运行python文件时,传入的参数 #默认如果运行python文件不传参数,argv里面只有一个参数,就是当前这个文件的文件名 import flask server=flask.Flask(__name__) @server.route('/') def index(): return 'ok' if len(sys.argv)>1: port=sys.argv[1] if p

在 C/C++ 中,传值和传引用是函数参数传递的两种方式,在Python中参数是如何传递的?回答这个问题前,不如先来看两段代码. 代码段1: def foo(arg): arg = 2 print(arg) a = 1 foo(a) # 输出:2 print(a) # 输出:1 看了代码段1的同学可能会说参数是值传递. 代码段2: def bar(args): args.append(1) b = [] print(b)# 输出:[] print(id(b)) # 输出:4324106952 b

python中的魔法参数:*args和**kwargs def foo(*args, **kwargs):print 'args = ', argsprint 'kwargs = ', kwargsprint '---------------------------------------'if __name__ == '__main__':foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)foo('a', 1, None, a=1, b=