前几天,看到一个群友用WITH ROLLUP运算符.由于自个儿没用过,看到概念及结果都云里雾里的,所以突然来了兴趣对生成结果测了一番. 一.概念: WITH CUBE:生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. WITH ROLLUP:生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. GROUPING:当行由 WITH CUBE或WITH ROLLUP运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 1:当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 0.仅在与

ROLLUP和CUBE 用法           Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句. 如果是Group by  ROLLUP(A, B, C)的话,首先会对(A.B.C)进行GROUP BY,然后对(A.B)进行GROUP BY,然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作. 如果是GROUP BY CUBE(A, B, C),则首先会对(A.B.C)进行GROUP BY,然后依次是(A.B),(A.C),(A),(B

--sql中的 where .group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术 select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID --这个就是使用了group by +字段 进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID --Depart

简单的group by用法 select c1,sum(c2) from t1 where t1<>'test' group by c1 having sum(c2)>100; rollup(多列)——上卷汇总,从最后一个汇总字段开始上卷汇总,一直到合计 select c1,c2,sum(c3) from t1 group by rollup(c1,c2) 含义:c1,c2分组合计c1分组合计总计 cube(多列)——组合汇总,以汇总字段的子集作为汇总条件汇总,包括合计 select c

首先我们创建一个示例表: Create table test_group (v_name varchar2(4) ,v_size varchar2(4) ,v_color varchar2(4) ,n_num number(4) ); --插入数据 insert into test_group select '桌子','大','红',10 from dual union all select '桌子','大','绿',10 from dual union all select '桌子','小',

oracle group by中rollup和cube的区别:  Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句. 如果是ROLLUP(A, B, C)的话,先会对(A.B.C)进行GROUP BY,然后对(A.B)进行GROUP BY,然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作: 如果是GROUP BY CUBE(A, B, C),则首先会对(A.B.C)进行GROUP BY,然后依次是(A.B),(A.C),(A),(B.C)

2014-11-30 Created By BaoXinjian

转载博客:http://www.cnblogs.com/wang-123/archive/2012/01/05/2312676.html --sql中的group by 用法解析:-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理.--注意:group by 是先排序后分组:--举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说

转自:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25554/aggreg.htm#DWHSG8618 CUBE Syntax CUBE appears in the GROUP BY clause in a SELECT statement. Its form is: SELECT … GROUP BY CUBE (grouping_column_reference_list) Example 21-4 CUBE SELECT channe

sql中的group by 用法:-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 在同一个查询中同时存在where子句和having子句,那么SQL首先应用where子句中的谓词, 满足where谓词的元组通过group by子句形成分组.having子句若存在,就将作用于每一分组 ,不符合having子句谓词的分组将被抛弃,剩余的组被selec

--sql中的group by 用法解析:-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理.--注意:group by 是先排序后分组:--举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) a

注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A    B 1    abc 1    bcd 1    asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B fr

一.相关分析 通常当聚合率和数据量没有大于一定程度时,对于不涉及Rollup.Cube.Grouping_Sets这三种操作的聚合很少出现GC问题.对于Rollup.Cube.Grouping_Sets操作可采用如下优化方法避免GC. 1.Rollup / Cube / Grouping_Sets时,某些场景下,如果多维度的字段比较多,内存或者GC会造成性能问题.特别的, 在实现这三种操作 时, 记录数会出现倍数的膨胀, 调优的时候请务必关注 GC 情况. 如果 GC性能情况表现不加, 建议用手

Group By Group By 谁不会啊?这不是最简单的吗?越是简单的东西,我们越会忽略掉他,因为我们不愿意再去深入了解它. 1 小时 SQL 极速入门(一) 1 小时 SQL 极速入门(二) 1 小时 SQL 极速入门(三)--Oracle 分析函数 SQL 高级查询--(层次化查询,递归) 今天就带大家了解一下Group By 的新用法吧. ROLL UP ROLL UP 搭配 GROUP BY 使用,可以为每一个分组返回一个小计行,为所有分组返回一个总计行. 直接看例子,我们有以下数据

1. Group By 语句简介: Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量,Group By从字面是直接去理解是非常好理解的.恩,以后在命名的环节一定要加把劲:).话题扯远了. 2. Group By 的使用: 上面已经给出了对Group By语句的理解.基于这个理解和SQL Server 2000的联

1. group by的常规用法 group by的常规用法是配合聚合函数,利用分组信息进行统计,常见的是配合max等聚合函数筛选数据后分析,以及配合having进行筛选后过滤. 假设现有数据库表如下: 表user_info,id主键,user_id唯一键 CREATE TABLE `user_info` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户编号', `grade`

转自:http://www.cnblogs.com/dyufei/archive/2009/11/12/2573974.html 不言自明,看SQL就完全理解了,不需要过多解释,不错,分享之: ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符生成的结果集. 下面是 CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. ROLLUP 优点: (1)ROLLUP 返回单个结果集

1. group by的常规用法 group by的常规用法是配合聚合函数,利用分组信息进行统计,常见的是配合max等聚合函数筛选数据后分析,以及配合having进行筛选后过滤. 聚合函数max select max(user_id),grade from user_info group by grade ; 这条sql的含义很明确,将数据按照grade字段分组,查询每组最大的user_id以及当前组内容.注意,这里分组条件是grade,查询的非聚合条件也是grade.这里不产生冲突. havi

写于 2012-11-20 22:14  doc文档上. Having 这个是用在聚合函数的用法.当我们在用聚合函数的时候,一般都要用到GROUP BY 先进行分组,然后再进行聚合函数的运算.运算完后就要用到HAVING 的用法了,就是进行判断了,例如说判断聚合函数的值是否大于某一个值等等. select customer_name,sum(balance) from balance group by customer_name having balance>200; yc_rpt_getnew

group by 这个关键字,这个语句太平凡了~基本上只要有报表的地方,就会有它的身影. 常规用法就是 INSERT INTO #TypeValue ( TypeID, Col2 ) , N , N , N, N , N , N , N , N , N'名称7') SELECT TypeID,Col2,COUNT(*) AS Qty FROM #TypeValue GROUP BY TypeID,Col2 TypeID Col2 Qty ----------- -----------------

SQL 中ROLLUP 用法 ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符生成的结果集. 下面是 CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. ROLLUP 优点: (1)ROLLUP 返回单个结果集,而 COMPUTE BY 返回多个结果集,而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性. (2)ROLLUP 可以在服务器游标中使用,而 COMPUTE BY 则不可以