TuShare是个获取股票数据的模块包,我们进行分析,需要将股票数据保存到本地,避免每次都从网上获取,由于本机装有ORCALE,以ORACLE为例介绍如何保存股票数据到本地. 一.大致思路:我们先获取沪深的所有股票信息,保存到数据库中,主要使用的是dataframe的to_sql函数. to_sql(self, name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail',               index=True, index_la

接口:stk_limit 描述:获取全市场(包含A/B股和基金)每日涨跌停价格,包括涨停价格,跌停价格等,每个交易日8点40左右更新当日股票涨跌停价格. 限量:单次最多提取4800条记录,可循环调取,总量不限制 积分:用户积600积分可调取,单位分钟有流控,积分越高流量越大,请自行提高积分,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_co

接口:suspend 更新时间:不定期 描述:获取股票每日停复牌信息 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |      N      |      股票代码(三选一) suspend_date      |      str      |      N      |      停牌日期(三选一) resume_d

接口名称 :pro_bar 接口说明 :复权行情通过通用行情接口实现,利用Tushare Pro提供的复权因子进行计算,目前暂时只在SDK中提供支持,http方式无法调取. Python SDK版本要求: >= 1.2.26 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 复权说明 类型      |      算法      |      参数标识 不复权      |      无      |      空或None 前复权      |      当日收盘价 × 当日复权因子

tushare是一个开放的,免费的金融数据平台,包含沪深股票数据,指数数据,基金数据,期货数据,期权数据,债券数据,外汇数据,港股数据,行业经济数据,宏观经济数据以及新闻快讯等特色数据.其中以沪深股票数据最为丰富,包含了有: 基础数据 股票列表 交易日历 股票曾用名 沪深股通成分股 上市公司基本信息 上市公司管理层 管理层薪酬和持股 IPO新股上市 行情数据 日线行情 周线行情 月线行情 复权行情 复权因子 停复牌信息 每日指标 通用行情接口 个股资金流向 每日涨跌停价格 每日涨跌停统计 沪深港

使用tushare获取股票历史数据和实时分笔数据   财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,

使用tushare获取股票实时分笔数据延时有多大 前几天分享了一段获取所有股票实时数据的代码,有用户积极留言,提出一个非常棒的问题:如果数据本生的延时非常严重,通过代码获取数据再快又有什么用呢? 一直以来我也只是直观感觉延时并不是很长,但没有做过详细的统计,今天统计一下通过上一篇文章分享的方法获取的实时数据,究竟延时有多大. 今天实验用的数据是今天(2017-12-12)使用服务器脚本获取的实时数据的一部分,一共筛选了268只股票,数据只是这一天中的一部分数据,由于开盘了以后才修改的脚本,数据大

最近我出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Python爬虫.数据分析和机器学习的技术,大家看了我的书,不仅能很快用比较热门的案例学好Python,更能了解些股票知识,不至于一入市就拍脑袋买卖. 在本文里,将给出若干精彩范例,包括用爬虫获取股市数据,用matplotlib可视化控件绘制K线和均线,以及用sklean库里的方法,通过机器学习预测股价的走势. 1 

接口:daily 数据说明:交易日每天15点-16点之间.本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据. 调取说明:基础积分每分钟内最多调取200次,每次4000条数据,相当于超过18年历史,具体请参阅本文最下方积分获取办法. 描述:获取股票行情数据,或通过通用行情接口获取数据,包含了前后复权数据. 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |     

本系列转载自youtuber sentdex博主的教程视频内容 https://www.youtube.com/watch?v=19yyasfGLhk&index=4&list=PLQVvvaa0QuDcOdF96TBtRtuQksErCEBYZ手工翻译,有任何疑问可以在下方留言,我尽力回答~ 该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 汉化版视频:点击查看 正确的食用方法:文章大部分为机翻,修正了一些有明显不通顺的地方,能读懂大致意思即可,代码是最重要的,代码量不多很容易看懂 学习

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流. 实时股票数据的重要性 对于四大可交易资产:股票.期货.期权.数字货币来说,期货.期权.数字货币,可以从交易所提供的api收到实时行情数据,而股票由于量化交易接口不面向普通人开放,导致大家想要获取到股票的实时数据,十分困难.而与此同时,股票实时数据,又是极其重要的场内交易数据. 对于手动交易者而言,实时数据一方面可以辅助盯盘,另一方面,可以用程序简单开发到价提醒,到某个价位,进行入场和出场的交易. 对于

R中好几个Pkg都提供了股票数据的在线下载方法,如果非得在其中找出一个最好的,那么quantmod当之无愧!举一个例子,譬如下载沪市大盘数据,代码可以是: library(quantmod)SSE <- getSymbols("000001.SS",auto.assign=FALSE)head(SSE) 或者: library(quantmod)setSymbolLookup(SSE=list(name="000001.SS", src="yahoo

接口:balancesheet 描述:获取上市公司资产负债表 积分:用户需要至少500积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 提示:当前接口只能按单只股票获取其历史数据,如果需要获取某一季度全部上市公司数据,请使用balancesheet_vip接口(参数一致),需积攒5000积分. 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |     

最近股市比较火,我7月初上车了,现在已经下了.中间虽然吃了点肉,但下车的时候都亏进去了,最后连点汤都没喝着. 这篇文章我们就用python对股票数据做个简单的分析.数据集是从1999年到2016年上海证券交易所的1095只股票. 共1000个文件. 我们的分析思路大致如下: 每年新发股票数 目前市值最大的公司有哪些 股票一段时间的涨跌幅如何 牛市的时候,个股表现如何 首先导入模块 import pandas as pd import numpy as np import os import se

#coding=utf-8 import urllib import re import MySQLdb dbnumber = MySQLdb.connect('localhost', 'root', '*******', 'dbname') #连接本地数据库 cursor = dbnumber.cursor() def getHtml(url): page=urllib.urlopen(url) html=page.read() return html def getnumber(html):

接口:monthly 描述:获取A股月线数据 限量:单次最大3700,总量不限制 积分:用户需要至少300积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |      N      |      TS代码 (ts_code,trade_date两个参数任选一) trade_d

tushare: http://tushare.waditu.com/index.html 为什么是Python? 就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现.我们拿上一篇文章的图再来看看,在量化投资(证券和比特币)开源项目里,全球star数排名前10位里面,有7个是Python实现的.从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链. 而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿,也同样是基于

长久以来,Tushare一直以固定的Python SDK方式为大家提供数据服务. 虽然在基于Python的数据分析和Python的量化策略开发很方便,但习惯用其他语言的同学们表示了“抗议”,于是在Tushare的Github开发组里,衍生出了各种语言版本的Tushare,比如Ruby Tushare,nodejs Tushare... 尽管多出了不少版本,但数据还是不能统一管理,Tushare的数据标准没有建立起来. 于是,我们在最近发布的Tushare Pro版里,增加对HTTP RESTfu

接口:stock_basic 描述:获取基础信息数据,包括股票代码.名称.上市日期.退市日期等 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 is_hs      |      str      |      N      |      是否沪深港通标的,N否 H沪股通 S深股通 list_status      |      str      |      N      | 

介绍 Anaconda是开源的Python包管理器.既是Python各种库的大礼包集合,特别是数据分析和科学计算方面的库都预装了,也是一个能创建虚拟机环境的工具. 我为什么安装 我安装它的原因不是科学计算,是因为我要用AkShare库获取数据,要求Python 3.6 及以上版本.我电脑Python 2.7.15,又不想升级,所以安装anaconda,用anaconda创建虚拟机环境,在虚拟机环境使用Python3.7,本地电脑保持原版本不变. 安装过程 下载地址www.anaconda.com