关于 pgsql 数据库json几个函数用法的效率测试 关于pgsql 几个操作符的效率测试比较1. json::->> 和 ->> 测试方法:单次运行100次,运行10个单次取平均时间.测试结果:->> 效率高 5% 左右 功能差异:json::->> 在使用前需要对对象转换为jsonb 然后再执行 ->> 操作,所以比->>更耗时 .所以如果我们需要对返回的对象进行jsonb操作,用jsonb_* 相关函数时,建议用jsonb_*

本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能. 每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好,碾压其他的库.但是百闻不如一见,只有自己亲手测试过的才是最值得相信的. JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式,一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心,除非是在性能要求比较高的系统. 目前对于Java开源的JSON类库有很多种,下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比, 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSO

28 个 C/C++ 开源 JSON 程序库性能及标准符合程度评测 坊间有非常多的 C/C++ JSON 库,怎么选择是一个难题. [nativejson-benchmark](https://github.com/miloyip/nativejson-benchmark)应该是史上第一个评测了28个C/C++开源JSON程序库的开源项目,它评测了每个库是否符合 JSON 标准 (RFC7159, ECMA-404),并且在性能上测试了各个操作(如解析.生成)的耗时.内存用量等数据,甚至可执行文

网上查找“java json”,发现大家使用最多的还是json-lib来进行java对象的序列化成json对象和反序列化成java对象的操作.但是之前在网上也看到过一往篇关于json序列化性能比较的文章,不过一下子找不到了,所以没有引用.另外公司同事也做过类似的测试,结果都表明,json-lib的性能不太令人满意,而一个叫jackson的json序列化工具却表现不俗,另外,json-lib对null值的处理让人也感觉比较困惑.     这里,我也对这两个java json工具进行了一次粗略的测试

原文地址:for-loop 与 json.Unmarshal 性能分析概要 前言 在项目中,常常会遇到循环交换赋值的数据处理场景,尤其是 RPC,数据交互格式要转为 Protobuf,赋值是无法避免的.一般会有如下几种做法: for for range json.Marshal/Unmarshal 这时候又面临 "选择困难症",用哪个好?又想代码量少,又担心性能有没有影响啊... 为了弄清楚这个疑惑,接下来将分别编写三种使用场景.来简单看看它们的性能情况,看看谁更 "好&qu

JSON已经成为当前服务器与WEB应用之间数据传输的公认标准,不过正如许多我们所习以为常的事情一样,你会觉得这是理所当然的便不再深入思考了.我们很少会去想用到的这些JSON库到底有什么不同,但事实上它们的确是不太一样的.因此,我们运行了一个基准测试来对常用的几个JSON库进行了测试,看看在解析不同大小的文件时哪个库的速度是最快的.下面我会把结果分享给大家.

现在json的第三方解析工作很多,如json-lib,gson,jackson,fastjson等等.在我们完成一般的json-object转换工作时,几乎都没有任何问题.但是当数据的量上来时,他们的性能几何呢?我着手测试了一下gson和jackson,其他的如json-lib性能很差,fastjson虽然性能很好,但是在使用时有些问题,所以这里就没有测试.简略代码:        //生成较大的json        List list = new ArrayList();        fo

并不是所有的API都是以JSON格式返回的.我们有时侯不得不处理一些XML.幸运的是有一个NodeJS模块 xml2js 可以帮你做这件事.   比如,我们要处理下面这段XML   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <business>     <company>Code Blog</company>     <owner>Nic Raboy</owner

JSON序列化现在应用非常多,尤其在前后端分离的情况下,平常大多数C#下都使用Newtonsoft.Json来操作,量少的情况下,还可以忽略,但量大的情况下就要考虑使用ServiceStack.Text来操作,序列化性能差不多,反序列化性能要高一倍左右 ; User user = , Name = , Status = true }; string temp = String.Empty; User user1 = new User(); string temp1 = "{\"Id\&

1.前言 surging内部使用的是高性能RPC远程服务调用,如果用json.net序列化肯定性能上达不到最优,所以后面扩展了protobuf,messagepack序列化组件,以支持RPC二进制传输. 在这里需要感谢白纸无字Zonciu,新增了messagepack序列化,让surging 性能上跨了一大步.此篇文章我们来谈谈messagepack.protobuffer.json.net ,并且性能做下对比 开源地址:https://github.com/dotnetcore/surging

报文大概2000字节,对比时为只取其中某个节点的值即可. 以下对比可知取少量节点时pattern性能是远大于dom4j,和json的, 但取大量的时候就不能这么以偏概全了. dom4j和pattern对比 事件: 从/PACKET/HEAD/USERID中取值 解析技术 单条 毫秒 多条(1000条)毫秒 规则描写 代码可读性 dom4j 62 1048 易 强 pattern 3 163 难 中 json和pattern对比 事件: 从PACKET.HEAD.USERID中取值 解析技术 单条

在asp.net core中则可以使用BuildBundlerMinifier来进行css,js的压缩合并 1.使用NuGet安装 BuildBundlerMinifier(也可以在vs中下载安装扩展Bundler & Minifier,手动压缩文件) 2.新建:bundleconfig.json 绑定和缩减 [ { // 要输出的捆绑文件名称. 可以包含中的相对路径bundleconfig.json文件. 必填 "outputFileName": "wwwroot/

Java对于处理JSON数据的序列化与反序列化目前常用的类库有Gson.FastJSON.Jackson.jettison以及json-lib.在这里我们将对这些类库在json序列化与反序列化方面的性能进行测试对比. 测试环境如下: 电脑:cpu为I3-4160,Win7 64位系统 编译环境:jdk1.8.0_65,Myeclipse2014 各类库版本:gson-2.6.2.fastjson-1.2.8.jackson -2.7.2.jettison-1.3.7(2014年后无更新).jso

JSON已经成为当前服务器与WEB应用之间数据传输的公认标准,不过正如许多我们所习以为常的事情一样,你会觉得这是理所当然的便不再深入思考了.我们很少会去想用到的这些JSON库到底有什么不同,但事实上它们的确是不太一样的.因此,我们运行了一个基准测试来对常用的几个JSON库进行了测试,看看在解析不同大小的文件时哪个库的速度是最快的.下面我会把结果分享给大家. JSON通常用于传输及解析大文件.这对运行在Hadoop或者是Spark集群上的数据处理程序而言是个很常见的场景.在给定的文件大小下,你可以

// 遇到相同元素级属性,以(minor)为准 // 不返还新Object,而是main改变 function mergeJSON(minor, main) { for(var key in minor) { if(main[key] === undefined) { // 不冲突的,直接赋值 main[key] = minor[key]; continue; } // 冲突了,如果是Object,看看有么有不冲突的属性 // 不是Object 则以(minor)为准为主, console.lo

java public class Demo { private static SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("demo").setMaster("local"); private static JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); private static SparkSession session = new SparkSession(js

mergeJson: function (json1, json2) { var json = Object.assign([], json1, json2); return json.sort(function sortprice(a, b) { return Date.parse(a.CreateDate) - Date.parse(b.CreateDate) } ); },

//调用方法: var targetObject = [{name:"11",age:11}]; var sourceObject = [{name:"22",age:22}]; var result = $.extend(true,targetObject,sourceObject); //手写拼接: var str1=[{name:"11",age:11}]; var str2=[{name:"22",age:22}];

使用hashtable和hash-max-zipmap-entries内存优化和效率http://www.flyfifi.cn/blog/detail/71/

{ "common": { "column": { "dateFormat": "yyyy-MM-dd", "datetimeFormat": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", "encoding": "utf-8", "extraFormats": [ "yyyyMMdd" ], "t

Json 简介 Json (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它作为目前最欢迎的数据交换格式,也是各大开源贡献者的必争之地,如:阿里爸爸的 fastjson(java),腾讯的 rapidjson(c++) 等.但 .Net 却没有得到大厂的青睐,在 Swifter.Json 之前 .Net 的 Json 解析库都不完美.     Swifter.Json 简介 Swifter.Json 是 .Net 平台上一个功能强大,简单易用,稳定及高性能的