一:数据存储的方式: 1.数据文件:.mdf或.ndf 2.日志文件:.ldf 二:事务日志的工作步骤: 1.数据修改由应用程序发出(在缓冲区进行缓存) 2.数据页位于缓存区缓冲中,或者读入缓冲区缓存然后修改 3.修改记录在磁盘上的事务日志中 4.检查点将提交的事物写入数据库中 三:手工性能收集项 系统要收集的关键方面 1.windows  BPA与 SQL Server BPA 2.性能计数器基准分析与Profiler 3.动态管理视图查询 系统要监视的关键方面 1.磁盘.内存.CPU.网卡

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™

这篇文章主要介绍了SQLSERVER SQL性能优化技巧,需要的朋友可以参考下 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)       SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,        首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表

  1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)      SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,  首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序:然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表):最后将所有从第二个表中

SQLSERVER 数据库性能的基本 很久没有写文章了,在系统正式上线之前,DBA一般都要测试一下服务器的性能 比如你有很多的服务器,有些做web服务器,有些做缓存服务器,有些做文件服务器,有些做数据库服务器 做数据库服务器的那台服务器性能要相对较好,磁盘,内存,CPU等等, 那么在选用其中某一台服务器作为数据库服务器之前需要测试每一台服务器的性能 并且需要设置一些硬件的参数,例如设置磁盘控制器的参数,参考文章:Writeback和Writethrough区别 那么具体怎麽测试呢?怎麽得出测试指

存储过程编写经验和优化措施 一.适合读者对象:数据库开发程序员,数据库的数据量很多,涉及到对SP(存储过程)的优化的项目开发人员,对数据库有浓厚兴趣的人. 二.介绍:在数据库的开发过程中,经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作,这个时候就会用SP来封装数据库操作.如果项目的SP较多,书写 又没有一定的规范,将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解,另外如果数据库的数据量大或者项目对SP 的性能要求很,就会遇到优化的问题,否则速度有可能很慢,经过亲身经验,一个经过优化过的SP要比一个性能

SQLSERVER 数据库性能的基本 很久没有写文章了,在系统正式上线之前,DBA一般都要测试一下服务器的性能 比如你有很多的服务器,有些做web服务器,有些做缓存服务器,有些做文件服务器,有些做数据库服务器 做数据库服务器的那台服务器性能要相对较好,磁盘,内存,CPU等等, 那么在选用其中某一台服务器作为数据库服务器之前需要测试每一台服务器的性能 并且需要设置一些硬件的参数,例如设置磁盘控制器的参数,参考文章:Writeback和Writethrough区别 那么具体怎麽测试呢?怎麽得出测试指

SQLSERVER 数据库性能的基本 很久没有写文章了,在系统正式上线之前,DBA一般都要测试一下服务器的性能 比如你有很多的服务器,有些做web服务器,有些做缓存服务器,有些做文件服务器,有些做数据库服务器 做数据库服务器的那台服务器性能要相对较好,磁盘,内存,CPU等等, 那么在选用其中某一台服务器作为数据库服务器之前需要测试每一台服务器的性能 并且需要设置一些硬件的参数,例如设置磁盘控制器的参数,参考文章:Writeback和Writethrough区别 那么具体怎麽测试呢?怎麽得出测试指

[经验] Win7减肥攻略(删文件不删功能.简化优化系统不简优化性能) ☆心梦无痕☆ 发表于 2014-1-24 11:15:04 https://www.itsk.com/thread-316471-1-11.html [经验] Win7减肥攻略(删文件不删功能.简化优化系统不简优化性能) 首先 开启Administrator 用户 删除其他用户! 1.删除休眠文件 “以管理员身份运行,所有程序→附件→命令提示符”,右击选择“以管理员身份运行”,进入命令提示符后,手工输入“powercfg-h

Concurrency Visualizer: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd537632.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396 利用 Visual Studio 2010 中的 Concurrency Visualizer 优化性能: https://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/ee336027.aspx Parallel.For翻船事件剖析-使用Concurrency

对SQLSERVER进行性能监控 在上一篇文章<SQLSERVER性能监控级别步骤>里说到性能监控的步骤中有一步涉及到建立性能基线,但是没有说到有哪些计数器 可以用来进行监控的,这篇文章结合<企业级平台管理实践>的书本说一下监控SQLSERVER有哪些计数器可以用到的 3.建立性能基线  当确定了性能监控中所涉及的资源.负载和目标后,开始进行监控,并建立性能基线与当前服务器性能进行比较. 性能基线是一个保证系统正常操作性能范围值,达到或超过这个范围,系统性能可能会显著下降. 应该对

摘要: 下文整理sqlserver优化中的常用知识点和注意事项 1.表上未建立合理的索引 2.服务器内存过小,导致缓存过少,数据库频繁的交互数据 3.统计信息不准确,导致索引乱用 4.网络异常,数据交换慢 5.单次数据吞吐量大,导致显示慢 6.代码出现异常,导致死锁 7.select 查询返回过多的列或行 10.查询语句写法问题 11 .数据 日志需部署在不同的磁盘上 12.从业务上对表和库进行纵向或横向分割 13.索引碎片维护 14.少用游标,使用临时表加while代替循环 15.使用unio

Python使用的(Garbage Collection, GC)机制是引用计数(Reference Count),其原理是为每一个内存对象进行引用计数,因此当有大量的对象新建或删除时,必须要进行大量修改引用计数的操作,影响了程序的性能.为避免这种情况的发生,可以在大量的对象新建或删除之前,把GC禁用了,这些操作结束以后,再恢复GC.代码如下: import gc gc.disable() ... gc.enable() 这样就可以优化性能,提高程序的运行速度.

创建cell的步骤 1.新建一个继承自UITabelViewCell的类 2.重写 initWithStyle:ReuseIdentifier: 方法 添加所有需要显示的子控件(不需要设置子控件的数据和frame,子控件要添加到contentView中) 进行子控件一次性的属性设置(有些属性中需要设置一次,比如字体\固定的图片) 3.提供2个模型 数据模型:存放文字数据\图片数据 frame模型:存放数据模型\所有子控件的frame\cell的高度(可优化性能) 4.cell拥有一个frame模

转自:http://blog.csdn.net/feixianxxx/article/details/5524819     SQL Server 优化性能的几个方面 (一).数据库的设计 可以参看最近论坛上出现一个精华帖http://topic.csdn.net/u/20100415/10/a377d835-acbd-4815-8bcb-b367f88ac8b5.html?92227   数据库设计包含物理设计和逻辑设计:   物理设计上可以通过使用RAID硬件架构.   简单说下使用策略:a

在竞争激烈的游戏行业中,尤其页游,面对策划复杂和频繁的需求,使用脚本能够减少难度和成本.在使用Lua的过程中,会常常訪问全局变量来作为配置文件. 在訪问全局变量时,能够通过局部变量引用全局变量来优化.当然,这种优化毫无意义. Locals Vs Globals  from  http://lua-users.org/wiki/LocalsVsGlobals Comparison between local and global variables: Implementation: Locals

旅程7:增加弹性和优化性能 到达旅程的终点:最后的任务. "你不能飞的像一只长着鹪鹩翅膀的老鹰那样."亨利·哈德逊 我们旅程的最后阶段的三个主要目标是使系统对故障更具弹性,提高UI的响应能力,并确保我们的设计是可伸缩的.加强系统的工作主要集中在订单和注册限界上下文中的RegistrationProcessManager类.性能改进工作的重点是当订单创建时UI与领域域模型的交互方式. 本章的工作术语定义: 本章使用了一些术语,我们将在下面进行描述.有关更多细节和可能的替代定义,请参阅参考

出处:  MySQL优化 - 性能分析与查询优化 优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查

一.分析阶段一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求.硬件的配置等.最好能有各种需求的量化的指标.另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统).二.设计阶段设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段,在这个阶段,有一个关系到以后几乎所有性能

如何做资源的调控: 1.建立资源池. 2.创建工作负荷组 create resource pool ImporPool with ( min_cpu_percent=30,max_cpu_percent=100, min_memory_percent=40,max_memory_percent=95 ) --不太重要的资源池 create resource pool PooPool with ( min_cpu_percent=5,max_cpu_percent=100, min_memory_