L:122 查看Linux CPU 缓存大小 cat /sys/devices/system/cpu/cpu1/cache/index0/size //指令缓存 cat /sys/devices/system/cpu/cpu1/cache/index1/size //数据缓存 cat /sys/devices/system/cpu/cpu1/cache/index2/size //l2的数据缓存大小 cat /sys/devices/system/cpu/cpu1/cache/index3/si

转载请注明出处: 1.nginx如何自定义负载均衡 在Nginx中,可以通过配置文件自定义负载均衡策略.具体步骤如下: 首先,在Nginx配置文件中定义一个upstream模块,并设置负载均衡策略和后端服务器列表,例如: upstream myapp { server backend1.example.com weight=3; server backend2.example.com; server backend3.example.com; hash $remote_addr consiste

这里对负载均衡概念和nginx负载均衡实现方式做一个总结: 先说一下负载均衡的概念: Load Balance负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法. 我们知道单台服务器的性能是有上限的,当流量很大时,就需要使用多台服务器来共同提供服务,这就是所谓的集群. 负载均衡服务器,就是用来把经过它的流量,按照某种方法,分配到集群中的各台服务器上. 这样一来不仅可以承担更大的流量.降低服务的延迟,还可以避免单点故障造成服务不可用. 一般的反向代理服务器,都具备负载均衡的功能

Load Balance负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法. 像nginx可以使用负载均衡分配流量,ribbon为客户端提供负载均衡,dubbo服务调用里的负载均衡等等,很多地方都使用到了负载均衡. 使用负载均衡带来的好处很明显: 当集群里的1台或者多台服务器down的时候,剩余的没有down的服务器可以保证服务的继续使用 使用了更多的机器保证了机器的良性使用,不会由于某一高峰时刻导致系统cpu急剧上升 负载均衡有好几种实现策略,常见的有: 随机 (Rando

什么是负载均衡 当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃.为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力. 我们可以建立很多很多服务器,组成一个服务器集群,当用户访问网站时,先访问一个中间服务器,在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器,然后将该访问请求引入该服务器.如此以来,用户的每次访问,都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡,分担了服务器压力,避免了服务器崩溃的情况. Ribbon

负载均衡作为一个处理高并发,大流量的访问的业务场景,已经几乎是常识性的知识了. 而本文的意义在于需求:由于大流量请求,导致服务无法正常响应,在不增加购买机器成本的场景下,如何提高服务器的业务处理能力?提示为:某个服务访问频率比其他服务的访问频率要高很多,服务是用JAVA语言编写的. 一般情况下,我们有两种可供选择的负载均衡方式,一是买别人的服务,别人给你提供好,你只需界面上操作下就行了:二是自己搭建负载均衡服务.当然了,这个层面的分类是会被喷的.咱们说点先靠谱的. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件

负载均衡作为一个处理高并发,大流量的访问的业务场景,已经几乎是常识性的知识了. 而本文的意义在于需求:由于大流量请求,导致服务无法正常响应,在不增加购买机器成本的场景下,如何提高服务器的业务处理能力?提示为:某个服务访问频率比其他服务的访问频率要高很多,服务是用JAVA语言编写的. 一般情况下,我们有两种可供选择的负载均衡方式,一是买别人的服务,别人给你提供好,你只需界面上操作下就行了:二是自己搭建负载均衡服务.当然了,这个层面的分类是会被喷的.咱们说点先靠谱的. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件

昨天 22:00~22:30 左右与 23:30~00:30 左右,有1台服役多年的阿里云负载均衡突然失灵,造成通过这台负载均衡访问博客站点的用户遭遇 502, 503, 504 ,由此给您带来麻烦,请您谅解. 问题非常奇怪,从表现看,似乎负载均衡与后端服务器之间的内网通信出现了问题.有时健康检查成功,但转发请求到后端服务器会失败:后端服务器明明正常,有时健康检查却失败:最糟糕的时候,所有后端服务器都健康检查失败.而其他使用同样后端服务器的负载均衡都没出现这个问题,最终通过下线这台负载均衡解决了

转自:http://oenhan.com/cpu-load-balance 还是神奇的进程调度问题引发的,参看Linux进程组调度机制分析,组调度机制是看清楚了,发现在重启过程中,很多内核调用栈阻塞在了double_rq_lock函数上,而double_rq_lock则是load_balance触发的,怀疑当时的核间调度出现了问题,在某个负责场景下产生了多核互锁,后面看了一下CPU负载平衡下的代码实现,写一下总结. 内核代码版本:kernel-3.0.13-0.27. 内核代码函数起自load_

概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行.那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架(当然同样也是免费

前面的话 HTTP并不是独自运行在网上的.很多协议都会在HTTP报文的传输过程中对其数据进行管理.HTTP只关心旅程的端点(发送者和接收者),但在包含有镜像服务器.Web代理和缓存的网络世界中,HTTP报文的目的地不一定是直接可达的 重定向技术通常可以用来确定报文是否终结于某个代理.缓存或服务器集群中某台特定的服务器.重定向技术可以将报文发送到客户端没有显式请求的地方去.本文将详细介绍重定向技术以及负载均衡 总括 由于HTTP应用程序需要可靠地执行HTTP事务,最小化时延,并且节约网络带宽,所以

相关知识自行搜索,直接上干货... 使用的资源: nginx主服务器一台,nginx备服务器一台,使用keepalived进行宕机切换. tomcat服务器两台,由nginx进行反向代理和负载均衡,此处可搭建服务器集群. redis服务器一台,用于session的分离共享. nginx主服务器:192.168.50.133 nginx备服务器:192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服

 nginx是什么? nginx是一个强大的web服务器软件,用于处理高并发的http请求和作为反向代理服务器做负载均衡.具有高性能.轻量级.内存消耗少,强大的负载均衡能力等优势.  nginx架构? 如上官方示意图所示,nginx启动以后,会在系统中以daemon的方式在后台运行,其中包括一个master进程,n(n>=1)个worker进程. 其中,master进程用于接收来自外界的信号,并给worker进程发送信号,同时监控worker进程的工作状态. worker进程则是外部请求真正的处

版权声明:欢迎转载,但是看在我辛勤劳动的份上,请注明来源:http://blog.csdn.net/yinwenjie(未经允许严禁用于商业用途!) 目录(?)[-] Nginx继续进阶 1gzip 2rewrite 3健康检查模块 4不得不提的tengine 后文介绍 上篇文章<架构设计:负载均衡层设计方案(2)--Nginx安装>(http://blog.csdn.net/yinwenjie/article/details/46620711),我们介绍了Nginx的核心设计思想.基本安装和

来源:http://blog.csdn.net/yinwenjie(未经允许严禁用于商业用途!) 目录(?)[-] Nginx重要算法介绍 1一致性Hash算法 2轮询与加权轮询 Nginx的安装 1准备工作 2正式安装 3安装验证和启动 进阶 1重要配置项 11use kqueue rtsig epoll select poll 12worker_processes和worker_connections 13max client的计算方式 14gzip 2健康检查模块 3图片处理模块 4Ngi

最近在研究分布式系统架构方面的知识,包括负载均衡,数据库读写分离,分布式缓存redis等.本篇先从负载均衡服务架构入手,关于负载均衡百度百科的定义如下:负载均衡,英文名称为Load Balance,其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器.FTP服务器.企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 我的解释:一项任务交由一个开发人员处理总会有上限处理能力,这时可以考虑增加开发人员来共同处理这项任务,多人处理同一项任务时就会涉及到调度问题,即任务分配,这和多线程

前言 笔者最近在负责某集团网站时,同时用到了Nginx与F5,如图所示,负载均衡器F5作为处理外界请求的第一道"墙",将请求分发到web服务器后,web服务器上的Nginx再进行处理,静态内容直接访问本地门户,动态数据则通过反向代理指向内网服务. 其实Nginx和F5这两者均可用作网站负载均衡,那二者有什么区别呢?笔者在此浅谈下Nginx与F5的一些区别. 目前很多网站或应用在设计之初都会为高并发的数据请求做负载均衡,不差钱的土豪用户一般会直接买F5硬件设备作为其负载均衡器,原因不用多

作为后端应用的开发者,我们经常开发.调试.测试完我们的应用并发布到生产环境,用户就可以直接访问到我们的应用了.但对于互联网应用,在你的应用和用户之间还隔着一层低调的或厚或薄的负载均衡层软件,它们不显山不露水默默的发挥着重要的作用,以至于我们经常忽略了它们的存在.因为负载均衡层通常不在一般开发人员的问题域内,而且它们一般都是现成且成熟的解决方案,以至于我们习惯性的忽略和认为乏善可陈.其实不然,本文就写写我对负载均衡层次结构的认知和理解. 硬负载 所谓「硬负载」就是采用硬件设备来提供负载均衡. 在七

概述 本篇文章主要介绍apache和nginx的相关配置,tomcat的相关安装配置我在前面有写过一篇,详细介绍通过两种配置方法配置nginx. tomcat配置参考:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5048893.html apache配置  源码安装 ./configure --prefix=/usr/local/apache (安装目录) make make install 对于2.4以上版本的apache在进行源码安装的时候有的机器会提示缺少部分插件例如:

概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行.那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架(当然同样也是免费

Hadoop HDFS负载均衡 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Hadoop HDFS Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多的共同点.HDFS 是一个高容错性的文件系统,提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. HDFS副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群