本文为fastai官方教程编译版本.若有错误,欢迎指正. 总目录: *查看数据:本节为初级教程,介绍怎样快速的查看你的数据和模型预测结果.* 推理学习器(Inference Learner):本节为中级教程,介绍怎样为(模型)推理创建学习器. 自定义类ItemList(Custom ItemList):本节为高级教程,介绍如何创建类ItemBase与类ItemList. 使用极小的代价实现深度学习:本节介绍如何使用较少的GPU资源实现推理,和避免重启笔记内核的时间. 查看数据 本文目录: 查看输

本期内容: 1. Flume on HDFS案例回顾 2. Flume推送数据到Spark Streaming实战 3. 原理绘图剖析 1. Flume on HDFS案例回顾 上节课要求大家自己安装配置Flume,并且测试数据的传输.我昨天是要求传送的HDFS上. 文件配置: ~/.bashrc: export FLUME_HOME=/usr/local/flume/apache-flume-1.6.0-bin export FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf PA

[文章摘要]最近做的一个项目要获取存在于其他服务器的一些数据,为了安全起见,采用由其他“服务器”向我们服务器推送的方式实现.我们服务器使用的是SQL Server 2008 R2,其他“服务器”使用的都是SQL Server 2000,还都是运行在Windows XP上的,整个过程遇到了一些问题,也参考了一些文档,最终费了好多事才算搞定. [文章索引] 配置分发服务器 配置发布数据库 配置订阅 [一.配置分发服务器] SQLServer 2000的复制服务包括三个角色:发布服务器.分发服务器和订

存放在Session有一些弊端,不能实时更新.server压力增大等... 要求:将从BO拿回来的数据存放在UI Cache里面,数据库更新了就通过RemoveCallback "告诉"UI Cache.实现更新. 环境:BO 提供一个WebService给UI取数据.UI也有一个WebService,提供给BO 通知UI更新数据.数据结构的原生类始终在BO层. 本来是想在数据库Update 后,在BO将Cache的数据推送至UI Cache,但当中遇到了自己解决不了的问题: 数据结构

推荐给每个“数据分析师”看的PPT——关于开会的那点事 经常对开会“深恶痛绝”,大概的原因有两个,其一,开会之前的准备,各种指标.各种分析.各种PPT,其二,开会中的板凳.废话,尤其是走形式的会议,战线长,说没有在会议上打盹的看官应该不多吧.反而是会后才缓过一口气,心情顿时好多了.就像 秋叶老师 说的,这个话题大家都有共鸣,有吐槽的欲望,值得驻留读一读,思一思. 另外,秋叶老师原文中有三句话十分有深度,读后思考了好一阵子,深有感悟,先贴在前面大家共享: 会议不过是一种工具,要达到目标,低效率的会

实际开发中经常会遇到要和其他平台或系统对接的情况,实际操作就是互相调用别人的接口获取或者推送数据, 当我们调用别人接口推送数据时,需要对方给一个接口地址以及接口的规范文档,规范中要包括接口的明确入参及其格式,和接口返回状态的几种情况, 调用的后台acion层业务管理层代码: /** * 调用XXX市接口推送银行开户信息 * ywguid 即为 projectguid * @exception/throws [违例类型] [违例说明] * @see [类.类#方法.类#成员] */ public

深度挖坑:从数据角度看人脸识别中Feature Normalization,Weight Normalization以及Triplet的作用 周翼南 北京大学 工学硕士 373 人赞同了该文章 基于深度学习的人脸识别发展,从deepid开始,到今年(或者说去年),已经基本趋于成熟. 凡是基于识别的,总是离不开三个东西:数据,网络,以及loss. 数据方面, 目前的公开数据集中有主打类别数的MS_celeb_1M,有主打各种姿态角与年龄的VggFace2:也有一些主打高质量的数据集,像WebFac

作者:个推高级数据工程师 晓骏 众所周知,金融是数据化程度最高的行业之一,也是人工智能和大数据技术重要的应用领域.随着大数据收集.存储.分析和模型技术日益成熟,大数据技术逐渐应用到金融风控的各个环节.个推作为专业的数据智能服务商,拥有海量数据资源,在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案-个真,为金融客户提供智能反欺诈.多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务,助力各金融机构全面提升风控能力.本文将围绕大数据风控,结合个推实践,介绍金融风控机器学习的基本流程.算法实践和产品化建设等

关键字: 主动推送, 推送数据, 客户端推送, 获取Session, 发送数据, 回话快照 通过Session对象发送数据到客户端   前面已经说过,AppSession 代表了一个逻辑的 socket 连接,基于连接的操作都应该定义在此类之中. 这个AppSession 类也封装了通过 socket 发送数据的方法. 你可以使用 AppSession 的方法 "Send(...)" 来发送数据到客户端: session.Send(data, 0, data.Length); or s

客户端代码 /** * 从接口获取数据 * @param url 服务器接口地址 * @param json 传入的参数 若获取全部,此项为空 * @return 返回查询到的数据 * @throws HttpException * @throws IOException */ public JSONObject post(String url, String json) throws HttpException, IOException{ try { CloseableHttpClient h

本文就简单使用 往前端页面推送消息 SignalR 是什么 SignalR是一个.NET Core/.NET Framework的开源实时框架. SignalR的可使用Web Socket, Server Sent Events 和 Long Polling作为底层传输方式. SignalR基于这三种技术构建, 抽象于它们之上, 它让你更好的关注业务问题而不是底层传输技术问题. SignalR这个框架分服务器端和客户端, 服务器端支持ASP.NET Core 和 ASP.NET; 而客户端除了支

第一步:首先要保证网络是通的,很多公司里子网遍布,要和运维和工程侧同事确认好网络是通的,es的地址可以通过curl es地址的方式测试一下. 第二步:下载需要的jar包,必须的是es-hadoop的包,可以在https://www.elastic.co/cn/downloads/下载,其他可能还需要,如果没有就等报错然后百度查吧.... 下载以后要传到hdfs一个地址,否则无法在hive中添加,用hdfs dfs -put命令. 第三步:在hive中添加jar包,ADD JAR hdfs://n

什么是 SignalR ASP.NET Core ASP.NET Core SignalR 是一种开放源代码库,可简化将实时 web 功能添加到应用程序的功能. 实时 web 功能使服务器端代码可以立即将内容推送到客户端. SignalR ASP.NET Core可以做什么 • 需要从服务器进行高频率更新的应用. 示例包括游戏.社交网络.投票.拍卖.地图和 GPS 应用.• 仪表板和监视应用. 示例包括公司仪表板.即时销售更新或旅行警报.• 协作应用. 协作应用的示例包括白板应用和团队会议软件.

之前项目有用到需要把数据推送到app端 采用的是极光推送 特此把工具类和pom.xml需要的jar整理如下 pom.xml需要jar如下 <!-- 极光推送 --> <dependency> <groupId>cn.jpush.api</groupId> <artifactId>jpush-client</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency&

背景 Feed流:可以理解为信息流,解决的是信息生产者与信息消费者之间的信息传递问题.我们常见的Feed流场景有:1 手淘,微淘提供给消费者的首页商品信息,用户关注店铺的新消息等2 微信朋友圈,及时获取朋友分享的信息3 微博,粉丝获取关注明星.大V的信息4 头条,用户获取系统推荐的新闻.评论.八卦 关于Feed流的架构设计,包括以上场景中的很多业内专家给出了相应的思考.设计和实践.本人是大数据方向出身的技术人,所在的团队参与了阿里手淘.微淘Feed流的存储层相关服务,我们的HBase/Lindo

2021-10-21补充: 我通过修改源码来让prometheus支持remote-write,纯属多此一举: --enable-feature=remote-write-receiver这个命令行参数可以开启remote-write能力,不过写入路径是:/api/v1/write 不过,我仍然保留了原来的代码,并兼容了 /api/v1/receive 这个路径. 之前测试了thanos reveiver的remote write能力,后续又希望thanos reveiver具备更多能力. 既然

继续并发专题~ FutureTask 有点类似Runnable,都可以通过Thread来启动,不过FutureTask可以返回执行完毕的数据,并且FutureTask的get方法支持阻塞. 由于:FutureTask可以返回执行完毕的数据,并且FutureTask的get方法支持阻塞这两个特性,我们可以用来预先加载一些可能用到资源,然后要用的时候,调用get方法获取(如果资源加载完,直接返回:否则继续等待其加载完成). 下面通过两个例子来介绍下: 1.使用FutureTask来预加载稍后要用的的

SSE(Server-Sent Event,服务端推送事件)是一种允许服务端向客户端推送新数据的HTML5技术.与由客户端每隔几秒从服务端轮询拉取新数据相比,这是一种更优的解决方案. WebSocket和SSE的浏览器支持率差不多,与之相比SSE胜在服务端的简洁,WebSocket则很复杂,不借助辅助类库基本搞不定,SSE能在现有的HTTP/HTTPS协议上运作,所以它能直接运行于现有的代理服务器和认证技术.而对WebSocket而言,代理服务器需要做一些开发(或其他工作)才能支持. 不过,这就

最近项目中用到了webSocket服务,由后台实时向所有的前端推送消息,前端暂时是不可以发消息给后端的,数据的来源是由具体的设备数据收集器收集起来,然后通过socket推送给后端,后端收到数据后,再将这些数据推送给前端. 听起来业务逻辑有点复杂.其实单独的实现socket或websocket都比较简单,但是二者之间的数据传输问题,困扰了我很久.也想过用redis做一个消息队列,将socket接收到的数据处理后丢进去,然后再用websocket从redis里取出数据,再推送给前端. 但是.问题来了

1.工程依赖 <properties> <spark_version>2.3.1</spark_version> <!-- elasticsearch--> <elasticsearch.version>5.5.2</elasticsearch.version> <fastjson.version>1.2.28</fastjson.version> <elasticsearch-hadoop.versio

需求: 描述:实时在客户端上获取到哪些款需要补货. 要求: 后台需要使用c#,并且哪些需要补货的逻辑写在公司框架内,客户端采用PDA(即Android客户端 版本4.4) . 用户打开了补货通知页面时不需要在通知栏推送 如果不在时需要通知栏推送消息. 实现思路设计 思路图解释: 想法是启动服务时候创建TcpListener监听指定的Ip端口创建接收连接的线程和接收数据的回调由于 定义的存储方式(Dictionary<string, ClientSocketManager> Clients =