Grafana提供了许多方法来管理时间的可视化数据的范围,在Dashboard-level和Panel-level都有. 在右上角,您有主仪表板时间选择器(它位于“Zoom out”和“Refresh”链接之间). 当前的时间区域 &刷新间隔:这显示了当前的仪表板时间和刷新间隔.它还可以作为菜单按钮来切换时间范围控件. Quick ranges:快速的范围是预先设定的值来选择一个相对的时间.此时,快速范围是不可配置的,并且将出现在每个仪表板上. Time range: 时间范围部分允许明确范围和

产生这个错误的原因是在使用convert函数将给定的日期字符串转换为日期类型的时候,因为datetime这个数据类型有时间数值的范围限定,当超出时间范围时就抛出这个错误. 如果类型是[datetime]数据类型:最大是9999年12 月31日,最小是1753年1月1日. 如果类型是[smalldatetime]数据类型:最大值是2079年6月6日,最小值是1900年1月1日. 更多的,如果给定的日期字符串是一个错误的日期,也会报出这个错误,比如说: ); -- 报错 看出问题来了嘛?11月份怎么

/* * Created by SharpDevelop. * User: Administrator * Date: 2013/11/18 * Time: 20:55 * * To change this template use Tools | Options | Coding | Edit Standard Headers. */ using System; using System.Linq; using System.IO; using System.Collections.Gener

最近研究了下asp.net 正在加载的实现原理,总结了以下实现方法 首先,我们有个div显示内容为正在加载..   当然也可以考虑用图片或者其他的,不过考虑到速度,建议直接文字提示就行,然后设置div为隐藏, 一般分两种情况我们需要用到 1.ajax请求时候,提示正在加载中,这种情况比较简单,在方法开始的地方加入div显示,在ajax回调方法把div隐藏掉 2.后台代码读取数据库,因为数据比较大,需要一定的时间,所以要考虑前后台一起配合 asp.net的按钮,有一个OnClientClick事件

select * from GropBy where [date] BETWEEN '2010-10' and '2015-10' --从字符串转换日期和/或时间时,转换失败. select * from GropBy where [date] between '2017-07-25 00:00:00' and '2017-07-25 24:00:00' --从字符串转换日期和/或时间时,转换失败. select * from GropBy where [datetime] BETWEEN '2

无论在 OLAP 还是 OLTP 领域,Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句.对于离线计算而言,经过数据库领域多年的积累,Join 语义以及实现已经十分成熟,然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态. 其中最为关键的问题在于 Join 的实现依赖于缓存整个数据集,而 Streaming SQL Join 的对象却是无限的数据流,内存压力和计算效率在长期运行来说都是不可避免的问题.下文将结合 SQL 的发展解析 Flink S

很好的一篇博客,转载 如何优化MySQL千万级大表 原文链接::https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/102675334 千万级大表如何优化,这是一个很有技术含量的问题,通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区,在此我想做一些补充和梳理,想和大家做一些这方面的经验总结,也欢迎大家提出建议. 从一开始脑海里开始也是火光四现,到不断的自我批评,后来也参考了一些团队的经验,我整理了下面的大纲内容. 既然要吃透这个问题,我们势必

导读:首先你将通过这篇文章了解到 Apache Druid 底层的数据存储方式.其次将知道为什么 Apache Druid 兼具数据仓库,全文检索和时间序列的特点.最后将学习到一种优雅的底层数据文件结构. 今日格言:优秀的软件,从模仿开始的原创. 了解过 Apache Druid 或之前看过本系列前期文章的同学应该都知道 Druid 兼具数据仓库,全文检索和时间序列的能力.那么为什么其可以具有这些能力,Druid 在实现这些能力时做了怎样的设计和努力? Druid 的底层数据存储方式就是其可以实

经过几天时间,看着DS12C887的DataSheet把这个带闹钟的电子日历遍了出来. 发现了几个问题,在此记录一下: DS12C887虽然说带闰年.星期等等的自动计算,可是在手工设置时间时,居然可以把超出时间范围的数字写入相应的地址,例如在日期地址中可以写入“32”号,时钟过了23:59分后,居然自动显示33号. 手工设置星期时也必须注意,时间地址的一系列初始化时,星期也必须和对应的年月日符合,否则DS12C887仍然将错就错. 为了保证调整时间的功能不出“超范围”.“不对应”等人为错误,还是

原文:SQL Server解惑--为什么你的查询结果超出了查询时间范围 废话少说,直接上SQL代码(有兴趣的测试验证一下),下面这个查询语句为什么将2008-11-27的记录查询出来了呢?这个是同事遇到的一个问题,个人设计了一个例子. USE AdventureWorks2014; GO SELECT *  FROM [Person].[Person] WHERE ModifiedDate >= '2008-11-26 00:00:00:000'   AND ModifiedDate <= '

废话少说,直接上SQL代码(有兴趣的测试验证一下),下面这个查询语句为什么将2008-11-27的记录查询出来了呢?这个是同事遇到的一个问题,个人设计了一个例子. USE AdventureWorks2014; GO SELECT *  FROM [Person].[Person] WHERE ModifiedDate >= '2008-11-26 00:00:00:000'   AND ModifiedDate <= '2008-11-26 23:59:59.999' 其实如果细看过文档的话

Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 目录 Prometheus+Grafana企业监控系统课程文档 1 1. 聊聊监控 3 1.1 为什么要监控 3 1.2 怎么来监控 3 1.3 准备工作 4 1.3 要监控什么 4 2. Prometheus概述 5 2.1 Prometheus是什么 5 2.2 Prometheus组成及架构

操作Grafana时,有时不小心按了"CTRL+Z",会导致整个Dashboard出错,如下所示: 目前找到一个解决方案,也许不是正路,但是能解决上述问题,如果有了更简单有效的解决方案,还望告知: 一.导出整个Dashboard 二.修改时间范围 打开导出的json文件,找到如下几行: "time": { "from": null, "to": null }, 修改为: "time": { "fr

前言 随着公司postgresql数据库被广泛应用,尤其是最近多个项目在做性能测试的时候都是基于postgresql的数据库,为了确定性能瓶颈是否会出现在数据库中,数据库监控也被我推上了日程.在网上找了一遍好像没有特别好的监控工具,虽然推荐比较多的是pgwatch,但是部署比较麻烦,需要Linux环境,然而公司大部分都是Windows而且后期推广也不是很方便,因此果断放弃了. 最近在做一个服务器性能监控时发现telegraf+influxdb+grafana的组合比较不错,然后去官网和githu

遇到mysql超出最大连接数,相信不少人第一反应就是查看mysql进程,看有没有慢查询,当然这个做法是完全正确的!但是很多时候真正的问题不在这里.今天有遇到同样的问题,一味查看mysql进程和慢查询日志,无果.后来老大提点了一下,查看一下nginx日志,发现有一两个访问执行时候比较长,然后使用top命令查看了一下服务器负载,惊了,居然超高!最后发现原来有一台web分流主机挂了,导致另外几台web主机负载增高,从而导致了php-fpm的执行效率降低.那么这跟mysql有什么关系呢?原因很简单,因为

虚拟机ip 192.168.180.128 Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖. 它有三大特性: 时序性(Time Series):与时间相关的函数的灵活使用(诸如最大.最小.求和等): 度量(Metrics):对实时大量数据进行计算: 事件(Event):支持任意的事件数据,换句话说,任意事件的数据我们都可以做操作. 同时,它有以下几大特点: schemaless(无结构),可以是任意数量的列: min, max, sum

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Grafana的基本使用 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 简单的来说,Grafana 是基于JS开发的,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,帮助开发人员发现问题的工具.Grafana 是一个开源仪表盘工具,它可用于Graphite.InfluxDB与 OpenTSDB 一起使用.最新的版本还可以用于其他的数据源,比如Elasticsearch.从本质上说,它是一个功能丰富的Graphite-web替代品,能帮助用户更简单地创建和编辑仪表盘.它包含一个独一无二的Gr

基本概念 Prometheus 时间序列化数据库,我的理解就是将数据打上标签,以时间维度存储.后面有机会在深入研究. Prometheus架构如下: Grafana Prometheus中存储的数据,通过Grafana进行图形化呈现. Alertmanager Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它支持丰富的告警通知渠道,而且很容易做到告警信息进行去重,降噪,分组,策略路由,是一款前卫的告警通知系统. 软件安装 一.Prometheus安装 1.1 Pr

Kibana 和 Grafana 是两个开源工具,能可视化和推断大量日志数据内的趋势.Kibana 是一个分析和可视化平台,它可以让你浏览.可视化存储在Elasticsearch集群上排名靠前的日志数据,并构建仪表盘.你可以执行深入的数据分析并以多种图表.表格和地图方式可视化这些数据.Grafana 是一个开源仪表盘工具,支持如:Graphite.InfluxDB与 OpenTSDB.Elasticsearch.druid等数据源,Grafana快速的客户端渲染默认使用的是 Flot ,即使很长