1.目的:查询MySQL数据表中,重复记录的值 2.示例: 3.代码: select serial_num,count(*) as count FROM card_ticket GROUP BY serial_num 4.结果:

MySQL查询列表中包含数据的关键字的处理办法是用``把关键字包起来(tab键上面的字符)

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs:

window7 64位系统,MySQL5.7 问题:在使用shell进行数据表更新操作的过程,输入以下查询语句: ,; 被查询的表记录数达到500W条,在查询过程中出现如题目所示的问题,提示"lost connection to mysql server during query",同时电脑上的MySQL服务自动关闭掉. 已经查找过的地方: 配置文件:my.ini的设置已经设置成max_allowed_packet=2048M 到底是什么问题?

前言 之所以写这篇文章,是源于以前看过的关于sql语句优化的帖子,里面明确提到了在sql语句中不要使用 * 来做查询,就像下面的规则中说的 2.尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率.如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 但是中国有句姥话叫“尽信书不如无书”,难道在sql查询语句中使用星号就真的慢的要死,难道加索引也不行?带着这些个疑问,我进行了一些测试.结果发现,江湖传说未必真的靠得住.那具体测试情况是咋样的呢?下面且

1.常见用法: (1)搭配%使用 %代表一个或多个字符的通配符,譬如查询字段name中以大开头的数据: (2)搭配_使用 _代表仅仅一个字符的通配符,把上面那条查询语句中的%改为_,会发现只能查询出一条数据. 2.使用like模糊查询会导致索引失效,在数据量大的时候会有性能问题 (1)尽量少以%或者_开头进行模糊查询 通过explain执行计划,我们发现,使用like模糊查询时,如果不以%和_开头查询的话,索引还是有效e68a84e799bee5baa6e997aee7ad94313333663

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='csdb' and table_type='base table'; 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='users'

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='数据库名' and table_type='base table';查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名'; #查看分布式系统中不同

当userIdArr数组值为大批量时,应如此优化代码实现

select table_name,table_rows from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = '数据库名称' order by table_rows desc;

Java Web 端做查询时,性别字段存的是数字,1代表男,2代表女,取数据时将性别转为汉字显示在页面,sql语句如下,结果发生了问题  select a.emp_id,a.emp_name ,case when a.emp_gendar=1 then '男' when a.emp_gendar=2 then '女' end as emp_gendar, b.post_namefrom  t_employee_info a, t_position_info bwhere a.post_id = 

先上代码吧 SELECT `notice`.`id` , `notice`.`fid` , `notice`.`has_read` , `notice`.`notice_time` , `notice`.`read_time` , `f`.`fnum` , `f`.`forg` , `f`.`fdst` , `f`.`actual_parking` AS `parking` , `f`.`scheduled_deptime` , `f`.`estimated_deptime` , `f`.`ac

首先引入语句来源,表结构和数据如下: 需求是:查出员工(personname)在不同店铺(store)的总薪酬(salary),相同店铺输出store,不同店铺输出multi_store. 正确查询语句如下: SELECT personname,(case when count(distinct Store)>1 then 'multi_store' else MAX ( store) end),sum(Salary) FROM dbo.StaffInformation GROUP BY Per

查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from user group by user_name having count>1;

转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_1512521570102wrfl.htmlselect cost,@a:=@a+1 from testone,(select @a:=0) as a; mysql中变量不用事前申明,在用的时候直接用“@变量名”使用就可以了. 第一种用法:set @num=1; 或set @num:=1; //这里要使用变量来保存数据,直接使用@num变量 第二种用法:select @num:=1; 或 select @num:=字段名 from

测试表如下: /* Navicat Premium Data Transfer Source Server : Source Server Type : MySQL Source Server Version : 50717 Source Host : localhost:3306 Source Schema : ceshi Target Server Type : MySQL Target Server Version : 50717 File Encoding : 65001 Date: 1

查询mysql数据库中字段中含有中文使用正则表达式: 例如: select create_time,nickname from eb_engineer where not(nickname regexp "[\u4E00-\u9FA5]");

一.向表中插入一条信息 1.查看表中的数据 mysql> SELECT * FROM user; +----+---------+----------+ | id | account | password | +----+---------+----------+ | 1 | mk | 123 | | 2 | seven | 456 | +----+---------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec) 2.插入数据 mysql> INSERT INTO

1.创建基础表 CREATE TABLE num (i INT); INSERT INTO num (i) VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9); 2.查询时间范围 SELECT adddate('2015-11-25', numlist.id) AS 'date' FROM ( SELECT n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 C

SELECT TABLE_NAME '表名',TABLE_SCHEMA '数据库名',ORDINAL_POSITION '顺序',COLUMN_NAME '字段',DATA_TYPE '类型' ,CHARACTER_OCTET_LENGTH '字节长',IF(COLUMN_KEY='PRI',"√","") '主键',IF(EXTRA='auto_increment',"√","") '自增长' ,IF(IS_NULLABLE

一.表结构 TABLE person id name 1 你 2 你(一个空格) 3 你(二个空格) 二.查询与结果 select * from person where `name` = ? 无论 ? = "你 + 几个空格",都会检索出全部三个结果. 三.原因 MySQL 校对规则属于 PADSPACE,会忽略尾部空格 针对的是 varchar char text -- 等文本类的数据类型 此为 SQL 标准化行为.无需要设置也无法改变. 四.想要精确查询怎么办? 方法一:like