python csv分三列进行存储

python爬虫系列之数据的存储（二）：csv库的使用

上一篇我们讲了怎么用 json格式保存数据,这一篇我们来看看如何用 csv模块进行数据读写. 一.csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用来存储表格数据,包括数字或者字符. csv的使用很广泛,很多程序都会涉及到 csv的使用,但是 csv却没有通用的标准,所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦. 因此在使用 csv时一定要遵循某一个标准,这不是固定的,但每个人都应该有一套自己的标准,这样

python csv写入多列

import csv import os def main(): current_dir = os.path.abspath('.') file_name = os.path.join(current_dir, "csss.csv") csvfile = open(file_name, 'wt',newline='') # encoding='utf-8' writer=csv.writer(csvfile, delimiter=",") header=['uel'

python cookbook第三版学习笔记七：python解析csv,json,xml文件

CSV文件读取: Csv文件格式如下:分别有2行三列. 访问代码如下: f=open(r'E:\py_prj\test.csv','rb') f_csv=csv.reader(f) for f in f_csv: print f 在这里f是一个元组,为了访问某个字段,需要用索引来访问对应的值,如f[0]访问的是first,f[1]访问的是second,f[2]访问的是third. 用列索引的方式很难记住.一不留神就会搞错.可以考虑用对元组命名的方式这里介绍namedtuple的方法.

SQL语法集锦三：合并列值与分拆列值

本文转载http://www.cnblogs.com/lxblog/archive/2012/09/29/2708724.html 在SQL中分拆列值和合并列值老生常谈了,从网上搜刮了一下并记录下来,以便不时之需 :) 什么叫分拆列值和合并列值呢?就只是这样的,比如有如下表A结构及数据: Id Data 1 aa,bb 2 aaa,bbb,ccc 将该表A的Data字段数据根据 “,” 进行分拆得到如下表B Id Data 1 aa 1 bb 2 aaa 2 bbb 2 ccc 这就是表A-->

Python爬虫框架Scrapy实例（三）数据存储到MongoDB

Python爬虫框架Scrapy实例(三)数据存储到MongoDB任务目标:爬取豆瓣电影top250,将数据存储到MongoDB中. items.py文件复制代码# -*- coding: utf-8 -*-import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # 电影名 title = scrapy.Field() # 基本信息 bd = scrapy.Field()

python.csv 按行按列读取

参考:https://blog.csdn.net/ly_ysys629/article/details/55107237 # header=0,表示文件第0行为列索引 # index_col=0,表示文件第0列为行索引 userTable=pd.read_csv('./data/preprefe_%s.csv'%str(i),header=0,index_col=0) 常用参数的读取csv文件 import pandas as pd obj=pd.read_csv('f:/ceshi.csv')

列式存储(三)JFinal DB.tx()事务

上一篇中说道了列式存储中新增表单时后台接收数据问题,在存入数据库时一次插入多条数据,就要用到事务. JFinal中有个封装好的事务应用,用起来非常方便简单. 写法1: Db.tx(new IAtom(){ @Override public boolean run() throw SQLException{ //在这里写要执行的操作,操作结果result为boolean值 return result; } }); result值为true则操作成功,为false则回滚. 事务DB.tx()本身也返

Python 基础语法(三)

Python 基础语法(三) --------------------------------------------接 Python 基础语法(二)-------------------------------------------- 七.面向对象编程 python支持面向对象编程:类和对象是面向对象编程的两个主要方面,类创建一个新的类型,对象是这个类的实例. 对象可以使用普通的属于对象的变量存储数据,属于对象或类的变量被称为域:对象也可以使用属于类的函数,这样的函数称为类的方法:域和方法可

五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点. 行式存储传统的数据库是关系型的,且是按行来存储的.如下图: 其中只有张三把一行数据填满了,李四王五赵六的行都没有填满.因为这里的行结构是固定的,每一行都一样,即使你不用,也必须空到那里,而不能没有.来一张形象的图: 不管你坐或不坐,座位都在那里,不离不弃. 列式存储为了与传统的区别,新型数据库叫做非关系型数据库,是按列来存储的.如下图: 初次看列式存储稍微有点懵,下面给出行存与列存的

python 历险记（三）— python 的常用文件操作

目录前言文件什么是文件? 如何在 python 中打开文件? python 文件对象有哪些属性? 如何读文件? read() readline() 如何写文件? 如何操作文件和目录? 强大的 os 模块 shutil 模块- High-level file operations 小结相关文章列表前言在上篇文章中,全面讲解了 python 3 中的面向对象,今天我会继续探险,去掌握 python 3 中的文件操作, let's go 让我们出发吧! 文件什么是文件? 一谈到文件,

列式存储hbase系统架构学习

一.Hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以

python高级（三）—— 字典和集合（泛映射类型）

本文主要内容可散列类型泛映射类型字典 (1)字典推导式 (2)处理不存在的键 (3)字典的变种集合映射的再讨论 python高级——目录文中代码均放在github上:https://github.com/ampeeg/cnblogs/tree/master/python高级可散列类型 ''' 可散列数据类型(也称可hash)————我理解"可散列"就是"可hash" 可hash的对象需要实现__hash__方法,返回hash值:另外为了与其他对象比较还

python csv 模块的使用

python csv 模块的使用歌曲推荐:攀登(live) csv 是用逗号分隔符来分隔列与列之间的. 1. csv的写入 1.简单的写入,一次写入一行 import csv with open("data.csv","w") as file: writer = csv.writer(file,delimiter=" ") writer.writerow(["song","singer","ra

python skimage图像处理(三)

python skimage图像处理(三) This blog is from: https://www.jianshu.com/p/7693222523c0 霍夫线变换在图片处理中,霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状,包括直线.圆.椭圆等.在skimage中,霍夫变换是放在tranform模块内,本篇主要讲解霍夫线变换.对于平面中的一条直线,在笛卡尔坐标系中,可用y=mx+b来表示,其中m为斜率,b为截距.但是如果直线是一条垂直线,则m为无穷大,所有通常我们在另一坐标系中表示直线,即极

Python学习-第三天-面向对象编程基础

Python学习-第三天-面向对象编程基础类和对象简单的说,类是对象的蓝图和模板,而对象是类的实例.这个解释虽然有点像用概念在解释概念,但是从这句话我们至少可以看出,类是抽象的概念,而对象是具体的东西.在面向对象编程的世界中,一切皆为对象,对象都有属性和行为,每个对象都是独一无二的,而且对象一定属于某个类(型).当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征(属性)和动态特征(行为)都抽取出来后,就可以定义出一个叫做"类"的东西. 访问可见性在Python中,属性和方法的访问权限只有

三列等高 css实现

实现这个三列等高布局需要最外层的一个div wrap容器里面有三个div容器这个最外层div 需要移除隐藏 overflow:hidden; 关键点就是三列div 同时margin-bottom 向下移动10000个像素 padding-bottom在向上移动回10000 像素只要在10000像素内(这里保持同样的像素即可,比如10px) 就会保持等高的状态兼容是全兼容所有浏览器效果截图代码: <!DOCTYPE html> <html> <head l

.net之工作流工程展示及代码分享（三）数据存储引擎

数据存储引擎是本项目里比较有特色的模块. 特色一,使用接口来对应不同的数据库.数据库可以是Oracle.Sqlserver.MogoDB.甚至是XML文件.采用接口进行对应: public interface IWorkflowDB { List<Flow> GetFlows(); bool SaveFlow(Flow flow); bool DeleteFlow(Guid flowId); FlowInstance GetFlowInstanceByInstanceId(Guid flowI

ul和li实现分两列（多列）布局显示

简单语句实现DIV+CSS分两列(多列)布局显示 <style type="text/css"> .my ul { width: 210px; } .my li { width: 100px; /*如果显示三列则width改为70px*/ float: left; display: block; } </style> <div class="my"> <ul> <li>那些花儿</li> &l

css三列布局之双飞翼pk圣杯

三列布局:两边定宽,中间自适应! 看到这个问题,我第一眼想的就是两边定宽float左右,中间加一个margin宽度自适应或者直接设一个overflow:hidden触发bfc机制,这样也可以,看上去也没什么问题,但是html中div的顺序却是 <div class = "left"></div> <div class = "right"></div> <div class = "main"&g

python操作Redis安装、支持存储类型、普通连接、连接池

一.python操作redis安装和支持存储类型安装redis模块 pip3 install redis 二.Python操作Redis之普通连接 redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379

java调用Linux执行Python爬虫，并将数据存储到elasticsearch--（环境脚本搭建）

java调用Linux执行Python爬虫,并将数据存储到elasticsearch中一.以下博客代码使用的开发工具及环境如下: 1.idea: 2.jdk:1.8 3.elasticsearch:5.2.0 4.Linux 5.Python 6.maven 二.maven坐标:  <dependency> <groupId>ch.ethz.ganymed</groupId> <artifactId>

巴特西