ETL中的数据增量抽取机制 (     增量抽取是数据仓库ETL(extraction,transformation,loading,数据的抽取.转换和装载)实施过程中需要重点考虑的问 题.在ETL过程中,增量更新的效率和可行性是决定ETL实施成败的关键问题之一,ETL中的增量更新机制比较复杂,采用何种机制往往取决于源数据系统的 类型以及对增量更新性能的要求. 1 ETL概述 ETL包括数据的抽取.转换.加载.①数据抽取:从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据:②数据转换:将从源数据源获取的

ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程)

原文:http://www.cnblogs.com/reportmis/p/5939732.html ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败.ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据. ETL的设计分三部分:数据抽取.数据的清洗转换.数据的加载.在设计ETL的时候也是从这三部分出发.数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一

采用HIVE自带的apache 的JDBC驱动导入数据基本上只能采用Load data命令将文本文件导入,采用INSERT ... VALUES的方式插入速度极其慢,插入一条需要几十秒钟,基本上不可用. Hive 2.1.1需要依赖的jar包有: hadoop-common-2.6.0.jarhive-common-2.1.0.jarhive-jdbc-2.1.0.jarhive-metastore-2.1.0.jarhive-serde-2.1.0.jarhive-service-2.1.0.

增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL使用过程中.增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到:性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务.目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:a.触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入.修改.删除三个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表,抽取线

一. Kettle介绍 1. Kettle简介 ETL即数据抽取(Extract).转换(Transform).装载(Load)的过程.Kettle的中文翻译为水壶.Kettle以元数据驱动的方式提供强大的抽取.转换和加载(ETL) 能力.本身提供了强大的图形界面设计器,可以大大缩短数据抽取项目的开发周期,并且容易维护. Kettle设计器界面友好,提供了工作流设计模式,能满足各种场景的实现. 2. Kettle的模型架构 3. Kettle的优点 1) 支持多种数据源: 2) 支持多任务并发,

什么是数据抽取 数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据.实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库. [编辑] 数据抽取的方式 (一) 全量抽取 全量抽取类似于数据迁移或数据复制,它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来,并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式.全量抽取比较简单. (二) 增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL 使用过程中,增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般

导读: 随着全球数据量的不断增长,越来越多的业务需要支撑高并发.高可用.可扩展.以及海量的数据存储,在这种情况下,适应各种场景的数据存储技术也不断的产生和发展.与此同时,各种数据库之间的同步与转化的需求也不断增多,数据集成成为大数据领域的热门方向,于是SeaTunnel应运而生.SeaTunnel是一个分布式.高性能.易扩展.易使用.用于海量数据(支持实时流式和离线批处理)同步和转化的数据集成平台,架构于Apache Spark和Apache Flink之上.本文主要介绍SeaTunnel 1.

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4287014.html 员工 0HR_PA_0 业务数据源中有一个CALMONTH日历年/月的字段,只要员工还在职,每个员工每个月都会产生一条数据:     人事事件 0HR_PA_1 业务数据源

基本数据类型,集合set.综合应用新数据更新老数据 创建两个字典新数据,更新原始数据,a为原始数据,b为新数据 1,分别获取到a字典和b字典的key(键),将两个字典的键分别转换成两个集合 2,找出a2集合里存在,b2集合里不存在的元素,得到:{'#2', '#3'}(需要删除:?) 3,找出b2集合里存在,a2集合里不存在的元素,得到:{'#4', '#7'}(需要新建:?) 4,找出a2集合和b2集合有交集的元素,也就是a2集合和b2集合都存在的元素,得到:{'#1'}(需要更新:?) 5,

kettle 数据抽取时会出现 无法插入NULL,其实是空字符串,原因是kettle默认不区分空字符串和NULL. 解决办法: 修改kettle.properties 文件:

过了个春节,好长时间没有更新了,今天接着写第二部分——数据抽取. 进入界面以后会发现左侧菜单有两个东西:转换和作业:简单说一下,转换是单次的转换,不可重复,但可重复利用:作业是汇聚了其他操作和多次(可单次)转换,可定时触发,可定时循环.集体情况后面方便再说. ​ KETTLE支持很多的种形式的数据输入,总体上分三种方式:第一种数据库数据输入(支持多种数据库关系和非关系型数据库):第二种文本数据输入(常见的多种文本,txt,xml等),第三种,有系统自动生成的的数据(包括人工在转换的时候添加的数据

Oracle实时数据抽取项目问题总结 项目背景介绍 项目主要是将Oracle.MySQL.SQLServer.Db2等其他数据库的实时变更数据同步到其他异构数据库中.本篇文章主要是讨论oracle的实时采集,通过Logminer捕获归档日志,然后将提取后的数据推送到Kafka中. 项目使用的技术框架 使用的核心框架:https://github.com/debezium/debezium 用于捕获归档日志,然后推送到kafka中. Debezium框架是基于Kafka Connect实现的,分为

作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程.本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JSON 格式数据,经过数据抽取.平铺转换后存入 MySQL 中. 操作视频 前置准备 创建流计算

原文地址:http://www.xue51.com/soft/5341.html Kettle是来自国外的一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装.Kettle可以帮助你实现你的ETTL需要:抽取.转换.装入和加载数据数据,且抽取高效稳定.Kettle这个ETL工具集,翻译成中文名称应该叫水壶,寓意为希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出.它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你

ETL工具之Kettle将一个数据库中的数据提取到另外一个数据库中: 1.打开ETL文件夹,双击Spoon.bat启动Kettle 2.资源库选择,诺无则选择取消 3.选择关闭 4.新建一个转换 5.配置所需数据库 6.将需要进行提取的数据表,用表输入得到 7.选择源数据所在数据库及表,sql语句可自己输入 8.选择需要提取到的目标数据库及表(拖出来即可) 9.选择所对应的表中的对应列 10.按住Shift键,点击表输入拖到插入/更新 11.点击启动即可进行转换 版权声明:本文为博主原创文章,未

1.使用DOM方法来遍历一个文档 问题 你有一个HTML文档要从中提取数据,并了解这个HTML文档的结构. 方法 将HTML解析成一个Document之后,就可以使用类似于DOM的方法进行操作.示例代码: File input = new File("/tmp/input.html"); Document doc = Jsoup.parse(input, "UTF-8", "http://example.com/"); Element conte

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4296528.html   通信结构.抽取数据.更新模式都是在 LBWE 里配置的    Setup Table里的数据是供BW初始抽取时读取,需要我们手动通过SBIW中的相应配置菜单来完成初始填

既然方向定了,就开始做实验室吧,做舆情分析,首先就是要收集相关的语料 正好实验室有同学在做标化院的信息抽取抽取这块 于是把程序拿过来研究研究正好 完整程序在126邮箱共享: 可下载数:20  共享连接:http://163.fm/SGmSw42   提取码:ruKJOh29  第一个主类: 1 package com.fetch; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList;

今天我们通过一则真实的案例来认识oracle 自带工具AMDU,无需将磁盘组mount即可实现数据分析,轻松进行数据恢复.某日,我们收到了一则香港用户ASM破坏案例,请求数据恢复.灾难描述:这则案例是由于存储误操作引起的:1.用户进行存储维护和磁盘添加操作2.维护后发现CRS无法启动3.检查发现OCR盘损坏,ASM磁盘组受损4.经用户反复确认,故障原因是因为误操作磁盘导致的ASM磁盘受损5.为减少意外,客户请求在不更改配置等的情况下安全抽取数据6.数据库为3节点RAC系统灾难再一次由于疏忽而降临

在管理和维护Linux系统过程中,有时可能需要从一个具有一定格式的文本(格式化文本)中抽取数据,这时可以使用awk编辑器来完成这项任务.发明这个工具的作者是Aho.Weinberg和Kernighan,取三个人名的首字母而得名awk. 与sed相比,awk更擅长处理格式化文本.格式化文本一般使用某个特定的字符(称为域分隔符)将文本中不同的字段(称为域)隔开.例如用于保存用户信息的系统用户文件/etc/passwd,该文件使用冒号分别将用户名.密码.UID等字段分隔开. 一.awk命令基本格式 命