本文转载自:https://blog.csdn.net/wxh0000mm/article/details/77864002 转自:http://blog.csdn.net/junzhang1122/article/details/48142529 大家一般所熟悉的分区的概念是在逻辑上将一个磁盘或存储设备分为几个区,每个区当做独立磁盘,以方便使用和管理.例如第一个磁盘的第一个分区叫做sda1,第二个磁盘的第二个分区叫做sda2:第二个磁盘的第一个分区叫做sdb1,第二个磁盘的第二个分区叫做sdb

该项目为javaWEB项目通用代码生成器,根据数据库表和自定义代码模板生成相应的jsp,js,java文件,生成到指定路径下,javaweb项目开发利器: 项目开源地址:https://gitee.com/okrs.cn/CodeGenerator 代码生成器:该项目为代码生成器 基于Apache Velocity的 Java模板引擎base_build文件夹为最原始代码为整理后的版本执行:com.mmk.BaseApplication.java或生成jar包:run Maven intall

今天聊的这个话题属于老生常谈,这几年时常有读者来询问(现在有越来越多的电脑是无光驱的).再加上俺后面要扫盲一些“特殊的 Linux 发行版”,到时候肯定又要涉及到制作可引导U盘的事情.所以,今天先单独发一篇教程,说说几种不同的搞法. 事先声明: 1. 本文针对的是U盘,而不是外置的USB硬盘.外置USB移动硬盘的操作方式稍有不同,如果很多人感兴趣,再另外写一篇教程) 2. 本文介绍的是“用U盘当安装盘”,而不是“安装系统到U盘”(这两者是完全不同滴) ★基本概念解释 考虑到本文面向的读者,技术水

使用mfg tool烧写android5.1的镜像之后,再使用旧版的mfg tool烧写linux或者android镜像,都不能正常启动,而且运行的uboot还是android5.1版本的uboot. 参考链接 http://www.itdadao.com/articles/c15a39492p0.html http://www.cnblogs.com/heiyue/p/5199851.html#undefined http://www.cnblogs.com/heiyue/p/5830505.

附录D.1 优化后的重分区框架 Hadoop社区连接包需要将每个键的所有值都读取到内存中.如何才能在reduce端的连接减少内存开销呢?本文提供的优化中,只需要缓存较小的数据集,然后在连接中遍历较大数据集中的数据.这个方法中还包括针对map的输出数据的次排序,那么reducer先接收到较小的数据集,然后接收到较大的数据集.图D.1是这个过程的流程图. 图D.2是实现的类图.类图中包含两个部分,一个通用框架和一些类的实现样例. 连接框架 我们以和Hadoop社区连接包的近似的风格编写连接的代码.目

前面说的我的硬件上有一颗eMMC的芯片,型号是MTFC4GACAJCN-4M IT,有4GB的容量. BOOT.bin的文件较小,只有不到3MB,但是image.ub的文件根据不同的需求,将来可能会越来越大,将它们都放在16MB的QSPI Flash上有点危险,而且下载起来也不太方便. 所以准备将u-boot和kernel的存储位置分开,将包含u-boot的BOOT.bin烧录在QSPI Flash当中,将image.ub文件直接放在eMMC中进行启动. step1:eMMC存储空间分区 参考文

各位看官,今天我们来讨论下再Hive中的动态分区和混合分区方面的一些知识点以及相关的一些问题. 前面我们已经讲过管理表和外部表的一般分区的一些知识点,对于需要对表创建很多的分区,那么用户就需要些很多的SQL代码,举例: 比如我创建了一张分区表emp,需要 将分区表employees中的某些区数据按分区导入到表emp中,如果我需要导入的分区有上百个,那么就需要写上百个INSERT ...SELECT ...语句.如下: FROM jimdb.employeesINSERT OVERWRITE TA

hive的分区概念,相信大家都非常了解了.通过将数据放在hdfs不同的文件目录下,查表时,只扫描对应分区下的数据,避免了全表扫描. 提升了查询效率. 关于hive分区,我们还会用到多级分区.动态分区.混合分区,这些概念是什么含义,又该在何时使用呢? 静态分区 先说下静态分区.静态分区就是人为指定分区名.向分区插入数据的时候也要写明写入哪个分区. 我们给出建表,和插入数据的示例代码: 建表语句: DROP TABLE IF EXISTS ods.employee; CREATE TABLE IF

前面说的我的硬件上有一颗eMMC的芯片,型号是MTFC4GACAJCN-4M IT,有4GB的容量. BOOT.bin的文件较小,只有不到3MB,但是image.ub的文件根据不同的需求,将来可能会越来越大,将它们都放在16MB的QSPI Flash上有点危险,而且下载起来也不太方便. 所以准备将u-boot和kernel的存储位置分开,将包含u-boot的BOOT.bin烧录在QSPI Flash当中,将image.ub文件直接放在eMMC中进行启动. step1:eMMC存储空间分区 参考文

一.HAWQ中的分区表        与大多数关系数据库一样,HAWQ也支持分区表.这里所说的分区表是指HAWQ的内部分区表,外部分区表在后面"外部数据"篇讨论. 在数据仓库应用中,事实表通常有非常多的记录,分区能够将这样的大表在逻辑上分为小的.更易管理的数据片段.HAWQ的优化器支持分区消除以提高查询性能. 仅仅要查询条件中能够使用分区键作为过滤条件.那么HAWQ仅仅须要扫描满足查询条件的分区,而不必进行全表扫描.        分区并不改变表数据在segment间的物理分布.表的分

一.HAWQ中的分区表        与大多数关系数据库一样,HAWQ也支持分区表.这里所说的分区表是指HAWQ的内部分区表,外部分区表在后面“外部数据”篇讨论.在数据仓库应用中,事 实表通常有非常多的记录,分区可以将这样的大表在逻辑上分为小的.更易管理的数据片段.HAWQ的优化器支持分区消除以提高查询性能.只要查询条件中可以 使用分区键作为过滤条件,那么HAWQ只需要扫描满足查询条件的分区,而不必进行全表扫描.        分区并不改变表数据在segment间的物理分布.表的分布是物理的,无

一般调试嵌入式开发板喜欢选择  利用 TFTP 传送  内核与 设备树,  利用 nfs 加载根文件系统. uboot 环境变量 设置如下: bootargs=root=/dev/nfs rw nfsroot=192.168.1.4:/exports/rfs ip=192.168.1.200 video=HDMI-A-2:1280x800 Bootcmd  tftp 0x48080000 Image;tftp 0x48000000 XXXXXXXXXXX.dtb;booti 0x48080000

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作: OL

info:Djangourl:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:OpenERPurl:https://www.oschina.net/p/openerpde

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OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA

驱动程序类名称:   11G 10.3.6与12G数据源配置有很大区别,整个一天才搞明白.   如有疑问可留言:http://www.cnblogs.com/endv/p/4110798.html 配置合同管理数据源的时候出错,解决办法如下, 默认的ms sqlserver 会出错,选择 其它   然后填写下面两项   驱动程序类名称:这里要看清楚了不用加 .microsoft     URL:   上述两项参见出错的数据源配置文件如下:   D:\Endv\Oracle_Home\user_p

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLT

摘 要 摘要是论文内容的高度概括,应具有独立性和自含性,即不阅读论文的全文,就能获得必要的信息.摘要应包括本论文的目的.主要内容.方法.成果及其理论与实际意义.摘要中不宜使用公式.结构式.图表和非公知公用的符号与术语,不标注引用文献编号,同时避免将摘要写成目录式的内容介绍. 计算机系统是高度集成的一个相当复杂的系统,这个系统的实现有多重机制. 本文通过结束计算机中一个简单的hello程序从预处理一直到IO管理的整个过程中的实现细节,粗略介绍了计算机系统的机制,对其中一些关键的实现细节进行了相对详

接着上一篇Centos7下GlusterFS分布式存储集群环境部署记录文档,继续做一些补充记录,希望能加深对GlusterFS存储操作的理解和熟悉度. ========================清理glusterfs存储环境========================= 由上面可知,该glusterfs存储集群有四个节点: [root@GlusterFS-master ~]# cat /etc/hosts ....... 192.168.10.239 GlusterFS-master

环境准备 3台机器,每个机器双网卡,每个机器还需要额外添加1个10GB的磁盘用于测试 机器系统版本是centos6.6 [root@gluster-1-1 ~]# uname -rm 2.6.32-504.el6.x86_64 x86_64 [root@gluster-1-1 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.6 (Final) [root@gluster-1-1 ~]# 3台机器对应关系 10.0.1.151 gluster-1-1 10