上篇博文中,我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性.数据读写.应用场景: 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中,我们介绍Influxdb数据库集群的搭建,同时分享一下我们使用集群遇到的坑! 一.环境准备 同一网段内,3个CentOS 节点,相互可以ping通 3个节点CentOS配置Hosts文件,相互可以解析主机名 Azure 虚拟机启用root用户 influxdb-0.10.3-1.x86_64.rpm 设置端口8083 8086 8088 8

zookeeper做单机版,可以正常启动:但是zookeeper做集群后启动不了,大部分原因是防火墙未关闭. centos的关闭防火墙方法比较独立. systemctl stop firewalld.service 查看防火墙关闭状态: firewall-cmd --state

二:找到问题:这个地方IP的问题,以上是正确的版本,以前有问题的版本的Ip是127.0.0.1, 原因是这个地方以前我没注释redis.conf文件中的bind 127.0.0.1 然后做集群时使用的命令是: ./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 127.0.0.1:7006 三:解决问题: 删除以上所有里面这个n

netty做集群 channel如何共享? 方案一: netty 集群,通过rocketmq等MQ 推送到所有netty服务端, channel 共享无非是要那个通道都可以发送消息向客户端, MQ广播+ 多Netty ,Netty收到MQ消息后,如果本地存储有该channel,就发送,没有存储就忽略,完美解决,不需要做channel的共享. 方案二: netty集群,添加注册中心,实现服务注册与发现(相对复杂).

工作中用到了Consul来做服务发现,之后一段时间里,我会陆续发一些文章来讲述Consul实现原理.这篇文章会讲述Consul是如何使用Gossip来做集群成员管理和消息广播的. Consul使用Gossip协议来管理集群中的成员关系,以及把消息广播到集群中.而这些Gossip的特性是利用Serf这个lib来实现的. 下面,我们先来看看什么是Gossip协议. Gossip协议 在学习Gossip的过程中,我找到了一篇介绍Gossip的很不错的文章,下面是那篇文章的主要内容: ( 以下转载自ht

RabbitMQ的使用(二)- RabbitMQ服务在单机中做集群 作者:markjiang7m2 原文地址:https://www.cnblogs.com/markjiang7m2/p/12837151.html 官网地址:http://letyouknow.net 在上一篇RabbitMQ的使用(一)- RabbitMQ服务安装 中总结的是在Windows服务器上安装服务,对于一个高可用部署方案,必须要做集群.我自己在用的就是一台Windows系统机器,如果做集群的话,运行几个虚拟机或者跑几

这个问题我也是无意间碰到的,之前一直是使用单机的ActiveMQ,所以也没这个问题,但是做集群时碰到这个问题,问题是这样子出现的: 首先,我准备了三台虚拟机,然后使用 Replicated LevelDB 的方式配置集群,配置如下: <persistenceAdapter> <!--<kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/>--> <replicatedLevelDB directory=&quo

接触Quartznet之前,老东家用的是总监自己写的分布式任务框架,好用但是配置麻烦,unity,一个微软容器,配置节点错一个,整个使用到unity文件的项目全部跑不起来,这后果真的受不了... 目前公司呢,没什么框架,全都是自己研究,自己找,合适的就用,独立自主,可是这样的方式真的好么,一个员工离职,或许他引进的东西别人要推翻重写,代价也不小..算了还是说下自己用到的东西吧.这里只是简单记录,有问题可以私信. 1.新建控制台项目,这里就叫DistributedService; 2.通过NuGe

从用户端来解释,就是当一个用户第一次访问被负载均衡代理到后端服务器A并登录后,服务器A上保留了用户的登录信息:当用户再次发送请求时, 根据负载均衡策略可能被代理到后端不同的服务器,例如服务器B,由于这台服务器B没有用户的登录信息,所以导致用户需要重新登录.这对用户 来说是不可忍受的.所以,在实施负载均衡的时候,我们必须考虑Session的问题. 在负载均衡中,针对Session的处理,一般有以下几种方法: 1)Session会话保持(案例:Nginx.Haproxy) 2)Session会话复制

redis节点有设置密码,然后在创建集群的时候没有设置密码的命令 ./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384127.0.0.1:6385 127.0.0.1:6386Connecting to node 127.0.0.1:6381: [ERR] Sorry, can't connect to node 127.0.0.1:6381 JedisClu

也可以用nginx.keepalived做负载均衡,看大家的需求. # yum -y install haproxy keepalived haproxy的配置文件(三台一样): cat > /etc/haproxy/haproxy.cfg <<EOF global log /dev/log local0 log /dev/log local1 notice chroot /var/lib/haproxy stats socket /var/run/haproxy-admin.sock

1. 下载apache http server,tomcat,mok_jk.so apache下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi tomcat下载地址:http://tomcat.apache.org/index.html jk下载地址:https://tomcat.apache.org/connectors-doc/ 2.解压下载的文件,并把mod_jk.so拷贝到Apache24/modules目录下 3.修改Apache24/conf文件夹下

quartz.properties org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000 这个参数(单位为毫秒)设置了以后就是超时1min的就不执行,小于1min会立即执行,当设置15s的情况下,如果我在10:00:00执行了一个任务,下次就是15s,但是如果服务器挂掉,我在10:00:50重新启动服务器,由于任务间隔是15s,所以从00-50s中间会有三个任务超时没有执行(本来应该分别是在15s,30s,45s执行),而超时的时间均小于1min,所以服务器启

参考文档: Github介绍:https://github.com/kubernetes/heapster Github yaml文件: https://github.com/kubernetes/heapster/tree/master/deploy/kube-config/influxdb 或者(source code):https://github.com/kubernetes/heapster/releases cAdvisor:https://github.com/google/cad

一.部署环境 1.1 主机列表 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.28 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.29 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived master01 7.6.1810 17

一.部署环境 1.1 主机列表 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.28 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.29 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived master01 7.6.1810 17

一.利用ansible部署kubernetes准备阶段 1.集群介绍 基于二进制方式部署k8s集群和利用ansible-playbook实现自动化:二进制方式部署有助于理解系统各组件的交互原理和熟悉组件启动参数,有助于快速排查解决实际问题. 2.集群规划和基础参数设定 (1)搞哭用集群所需节点配置如下: 部署节点 x1 : 运行这份 ansible 脚本的节点 etcd节点 x3 : 注意etcd集群必须是1,3,5,7...奇数个节点 master节点 x1 : 运行集群主要组件 node节点

集群概念介绍(一)) 白宁超 2015年7月16日 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集

序言 我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我的罪过. 但是quart.net是经过许多大项目的锤炼,走到啦今天,支持集群高可用的开发方案那是一定的,今天我就给小结下我的quartz.net开发升级过程. Quartz.net的数据库表结构 如果支持集群与持久化,单靠本机的内存和xml来保存计算任务调度的各种状态值,可想而知,是困难的.所以支持数据库这样的解决方案,OpenSymphony

日常的项目很多时候都需要用到缓存.redis算是一个比较好的选择.一般情况下做一个主从就可以满足一些比较小的项目需要.在一些并发量比较大的项目可能就需要用到集群了,redis在Windows下做集群可能未必可取,就算是学习一下,今天就和大家分享一下在Windows下部署redis集群. 使用时候可以先了解redis cluster的原理http://www.cnblogs.com/foxmailed/p/3630875.html 一.环境 系统:Windows7 redis版本:2.8 ruby

[原创申明:文章为原创,欢迎非盈利性转载,但转载必须注明来源] 之前写过一篇文章,介绍单点登录的基本原理.这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法.并结合实际工作中碰到的问题,探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题.这篇文章在上一篇的基础上,增加了第四部分,最终的解决方案. 1 单点登录的过程 为了描述方便,假设有如下一个单点登录系统.一套CASServer,两套CAS Client系统.为了描述的方便,省略CAS Server调用用户系统完成登录,以及CASClien