本文链接:https://www.cnblogs.com/snoopy1866/p/16021137.html 1 数值存储方式 SAS使用8个字节存储数值,使用浮点计数法表示数值. 浮点计数法由4个部分组成:符号位(Sign).基数(Base).指数(Exponent).尾数(Mantissa),这4个部分分别提供以下作用: 符号位:代表该数值是正数还是负数 基数:SAS系统中的基数默认为2. 指数:代表基数被乘的倍数 尾数:定义数值范围的一个小数 将计算机内部存储的数值转化为10进制数值的公

SAS中的聚类分析方法总结 说起聚类分析,相信很多人并不陌生.这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析,欢迎各位高手不吝赐教和拍砖. 按照正常的思路,我大概会说如下几个问题: 1.     什么是聚类分析? 2.     聚类分析有什么用? 3.     聚类分析怎么做? 下面我将分聚类分析概述.聚类分析算法及sas实现.案例三部分来系统的回答这些问题. 聚类分析概述 1.     聚类分析的定义 中国有句俗语叫"物以类聚,人以群分"--剔除这句话的贬义色彩.说白了就是物品根据物品

最近在做支付相关模块的业务,数据库字段却使用的是double类型,其实也行,只要计算不在sql语句中进行,也是没有问题的. 预先的类属性设置的是Double类型,自己算的时候发现小数相加会出现损失精度的情况 如下情形 @Test public void testDouble(){ Double [] arr = {39.9d,50d,198d,39.9d}; Double verify = 0d; for (Double aDouble : arr) { verify += aDouble ;

SAS中常见的数组函数有: dim dimk hbound hboundk lbound lboundk 数组函数计萁数组的维数.上下界,有利于写出可移植的程序,数组函数包括:dim(x) 求数组x第一维的元素的个数dimk(x) 求数组x第k维的元素的个数lbound(x) 求数组x第一维的下界hbound(x) 求数组x第一维的上界lboundk(x) 求数组x第k维的下界hboundk(x) 求数组x第k维的上界 例如:dim(x) 计算数组x第一维的元素个数,如x(3,6,2),则dim

Java 中的浮点数取精度方法 一.内容 一般在Java代码中取一个double类型的浮点数的精度,四舍五入或者直接舍去等的方式,使用了4种方法,推荐使用第一种,我已经封装成工具类了. 二.代码实现    ①使用BigDecimal的方法:RoundTool.java(封装为工具类,推荐使用) package cn.com.cxsw.utils; import java.math.BigDecimal; /** * 与小数位精度(四舍五入等)相关的一些常用工具方法. * * float/doub

在CentOS6.2 64位下编译一下代码,不通过,提示 ./11_2.cpp: In function ‘int main(int, char**)’:./11_2.cpp:28: 错误:从‘void*’到‘int’的转换损失精度./11_2.cpp:31: 错误:从‘void*’到‘int’的转换损失精度 #include <unistd.h> #include <cstdio> #include <pthread.h> using namespace std; v

SAS中的Order By - Proc Sort 1.排序proc sort proc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列,并把结果保存在输出数据集中,如果不另外指定输出数据集,则覆盖输入数据集. 在data步和proc步某些操作中,当需要用到by语句时,一般都需要源数据集按照by语句中的变量事先排序,这里就需要用到proc sort. By - Proc Sort"> (1)语法格式 PROC SORT  ; BY  variable-1 <...

一.前言 我们在实际开发中肯定会遇到后端的时间传到前端是这个样子的:2022-08-02T15:43:50 这个时候前后端就开始踢皮球了,!! 后端说:前端来做就可! 前端说:后端来做就可! 作为一名有责任感的后端,这种事情怎么能让前端来搞呢! 还有就是Long类型的返回到前端可能会损失精度,这个情况只能后端来做了! 解决方案还是看的开源框架,人家写的,咱就不造轮子了!直接开车!! 二.错误示范 带着T非常不好,产品要求不带,哈哈,一切按照原型来哦!! 下面的testNum的值是Long类型的最

1. 设置打印精 Pytorch中tensor打印的数据长度需要使用torch.set_printoptions(precision=xx)进行设置,否则打印的长度会很短,给人一种精度不够的错觉: >>> import torch >>> a=torch.tensor([1/3]) >>> a tensor([0.3333]) >>> # 修改打印精度为20位小数 >>> torch.set_printoptions

本篇讨论的现象可以从下面这段脚本体现出来: >>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0.1 0.2 0.30000000000000004 0.4 0.5 0.6 0.7 0.7999999999999999 0.8999999999999999 0.9999999999999999 >>> 即:为什么有几行的输出看起来不对? 因为 Python 中使用双精度浮点数来存储小数.在 Py

@Column(precision = 12, scale = 2) 在MySQL数据库中的精度为:

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

在之前的一篇日志里(http://blog.csdn.net/u010501526/article/details/8875446),我将重新构建LOB(Limit Order Book)分为了三步 1)如何用sas读取nasdaq total-view数据 2)根据每一个message的reference number找到这个message是属于哪只股票 3)利用某只股票的message来重构LOB 第一步已经有代码了,第二步可以自己构思一下,方法不是唯一的.第三步会很有意思,方法可能也不是唯

在工作中我发现了一个C#浮点数的精度问题,以下的程序运行结果并未得到我预期的结果: view source print? 01 namespace FloatTest 02 03     class Program 04      05         static void Main(string[] args) 06          07             double a = 0.0001; 08             float b = 0.1F; 09    10      

在讨论两位double数0.2和0.3相加时,毫无疑问他们相加的结果是0.5.但是问题总是如此吗? 下面我们让下面两个doubles数相加,然后看看输出结果: @Test public void testBig(){ System.out.println(0.11+2001299.32); } 控制台输出2001299.4300000002 我们吃惊的发现,结果并不是我们预想的那样,这是为什么呢?又如何解决呢? 现贴出BigDecimal的一个构造函数的文档供大家参考 BigDecimal pu

bigdecimal 能保证精度的原理是:BigDecimal的解决方案就是,不使用二进制,而是使用十进制(BigInteger)+小数点位置(scale)来表示小数,就是把所有的小数变成整数,记录小数点的位置比如,100.01 我会得到一个 10001的整数 和小数点的位置是 2 转载至: https://www.jianshu.com/p/c81edc59546chttps://www.jianshu.com/p/c81edc59546c前言 我们都知道浮点型变量在进行计算的时候会出现丢失精

要说清楚Java浮点数的取值范围与其精度,必须先了解浮点数的表示方法与浮点数的结构组成.因为机器只认识01,你想表示小数,你要机器认识小数点这个东西,必须采用某种方法.比如,简单点的,float四个字节,前两个字节表示整数位,后两个字节表示小数位(这就是一种规则标准),这样就组成一个浮点数.而Java中浮点数采用的是IEEE 754标准. IEEE 754 标准 更多详见:https://baike.baidu.com/item/IEEE%20754 IEEE 754 标准是IEEE二进位浮点数

为什么会出现这个问题呢,就这是java和其它计算机语言都会出现的问题,下面我们分析一下为什么会出现这个问题:float和double类型主要是为了科学计算和工程计算而设计的.他们执行二进制浮点运算,这是为了在广泛的数字范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们并没有提供完全精确的结果,所以我们不应该用于精确计算的场合.float和double类型尤其不适合用于货币运算,因为要让一个float或double精确的表示0.1或者10的任何其他负数次方值是不可能的(其实道理很简单,十进制

一.sas 宏变量 1) 宏变量属于SAS宏语言,与普通变量的区别是可以独立于DATA步 2) 可以再SAS程序中除数据行之外的任何地方定义并使用宏变量 3) %let语句定义宏变量并分配一个值给宏变量(如:%let dsn=3) 4) 当引用一个宏变量的值,放&号在宏变量前 5) 使用%str函数围住宏变量的值,使得在这个值内部的分号作为这个文本的部分,而不是%let语句的结束 6) 使用%PUT语句在LOG窗口显示宏变量的值 7) SAS/BASE中的自动宏变量,如sysver,systim

https://github.com/dt-fe/number-precision ~(function(root, factory) { if (typeof define === "function" && define.amd) { define([], factory); } else if (typeof module === "object" && module.exports) { module.exports = fa