Level of detail: 使用多个不同复杂度的mesh来表示一个object,当物体离摄像机越远时,就是用更加low-detail的mesh,反之越近就越使用越精细的mesh. 组件:LOD Group 设置:Quality Setting(Max LOD Level和LOD bias[LOD级别基于物体在屏幕上的大小.当物体大小在两个LOD级别之间,可以选择使用低细节模型或高细节模型.数值取值范围为0-1,数值越接近0,越偏向于选择低细节模型.])

WebKit已经发布了一些官方新闻,终于落实srcset的属性.作为W3C的响应图像社区组的主席,我一直希望这一刻到来有一段时间了.所以,对所有参与方是个好消息,用户浏览网页时的体验是最重要的. 所有事项有关的到“有求必应图像”:它是复杂的,它可能很难跟上所有的噪音信号.下面是你需要知道什么. 它有什么作用呢? 正如最初提议,允许开发人员指定的图像属性,根据用户的显示屏上的像素密度来设置srcset属性组合: <img src="low-res.jpg" srcset="

第一种方法: 读了一个单一图像: read_image(Image,'fabrik') 这种方式可以快速的读取软件自身携带的库图像文件,系统设定了库图像映像文件的快速读取方式,我们也可以通过绝对地址的方式来读取指定的目录文件: read_image(Image1,'E:/Halcon一日一练/参考资料/images/图片1.jpg') 图像设定的映像文件目录可以进行关闭,set_system函数可以对映像文件目录进行关闭,关闭之后必须读取图像的绝对地址,否则,系统将会报错, set_system

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Py

图像形态学主要从图像内提取分量信息,该分量信息通常对表达图像的特征具有重要意义.例如,在车牌号码识别中,能够使用形态学计算其重要特征信息,在进行识别时,只需对这些特征信息运算即可.图像形态学在目标视觉检测.医学图像处理.信息压缩提取等领域都有重要的应用.接下来,这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第七章 图像形态学操作. 7  图像形态学操作 形态学操作主要包括:腐蚀.膨胀.开运算.闭运算.形态学梯度运算.顶帽运算(礼帽运算).黑帽运算等操作.其中,腐蚀和膨胀是形态学中最基本的运算,其他方

摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像开运算.图像闭运算和梯度运算 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 九.形态学之图像开运算.闭运算.梯度运算>,作者:eastmount. 数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论.其基本的运算包括:腐蚀和膨胀.开运算和闭运算.骨架抽取.极限腐蚀.击中击不中变换.形态学梯度.Top-hat变换.颗粒分析.流域变

CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和封装壳,这种一般是固定焦距的.有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好选择带有红外滤光的镜头,因为一般的sensor都能感应到红外光线,如果不滤掉,会对图像色彩产生影响,另外要注意在PCB

转自:http://www.cnblogs.com/loveme513/archive/2006/04/03/365969.html 一.定义站点 1. 在任意一个根目录下创建好一个文件夹(我们这里假设为E盘),如取名为MyWeb.***备注:网站中所用的文件都要用英文名.2.打开Dreamweaver,选择“站点—新建站点”,打开对话框.在站点名称中输入网站的名称(可用中文),在本地根文件夹中选择刚才创建的文件夹(E:web).然后确定即可.***备注:再次打开Dreamweaver,会自动找

如何处理iOS中照片的方向 31 May 2015 • 7 min. read • Comments 使用过iPhone或者iPad的朋友在拍照时不知是否遇到过这样的问题,将设备中的照片导出到Windows上时,经常发现导出的照片方向会有问题,要么横着,要么颠倒着,需要旋转才适合观看.而如果直接在这些设备上浏览时,照片会始终显示正确的方向,在Mac上也能正确显示.最近在iOS的开发中也遇到了同样的问题,将拍摄的照片上传到服务器后,再由Windows端下载该照片,发现手机上完全正常的照片到了这里显

对图像进行形态学变换.变换对象一般为灰度图或二值图,功能函数放在morphology子模块内. 1.膨胀(dilation) 原理:一般对二值图像进行操作.找到像素值为1的点,将它的邻近像素点都设置成这个值.1值表示白,0值表示黑,因此膨胀操作可以扩大白色值范围,压缩黑色值范围.一般用来扩充边缘或填充小的孔洞. 功能函数:skimage.morphology.dilation(image, selem=None) selem表示结构元素,用于设定局部区域的形状和大小. from skimage

<zw版·delphi与halcon系列原创教程>zw版_THOperatorSetX控件函数列表v11中文增强版 Halcon虽然庞大,光HALCONXLib_TLB.pas文件,源码就要7w多行,但核心控件就是两个: THImagex,图像数据控件,v11版,包括488个函数和子程序 THOperatorSetX,操作主接口控件,v11版,包括1929个子程序 以上两大核心控件,已经删除个别delphi内部属性函数,不影响日常使用. 其他控件,基本上,都是为配合两个控件,提供数据类型支持.

转自:http://bbs.52rd.com/forum.php?mod=viewthread&tid=276351 CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和封装壳,这种一般是固定焦距的.有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好

对于网页制作相关专业人士一定对dreamweaver有所认识,下面小编就问大家总结一下相关网页制作的一些步骤,喜欢的朋友可以一起来学习一下   Dreamweaver这一款专业的网页制作软件,相信相关专业的人员都不会陌生.可以说,它是第一套针对专业网页设计师特别发展的视觉化网页开发工具,利用它可以轻而易举地制作出跨越平台限制和跨越浏览器限制的充满动感的网页. 这里西西给大家带来一个dreamweaver制作网页的教程,初学DW的朋友可以参考一下. 一.定义站点 1. 在任意一个根目录下创建好一个

LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过

LR性能测试结果样例分析 测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服

http://www.cnblogs.com/hyzhou/archive/2011/11/16/2251316.html   测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完

转自:https://blog.csdn.net/yapingmcu/article/details/37817727 转自:http://bbs.52rd.com/forum.php?mod=viewthread&tid=276351 CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和

LR性能测试结果样例分析 测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服

原文作者:猥琐丶欲为 传送门:http://www.cnblogs.com/hyzhou/archive/2011/11/16/2251316.html 测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试

LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过

性能测试的需求指标:本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过75%.70% LoadRunner性能测试结果分析内容: 1.结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后,首先显示的该结果的一个摘要信息,如图1- 2所示.概要中列出了场景执行情况.“Statistics Summary(统计信息摘要)”.“Transaction Summary(事务摘要)