在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w
HAVING对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制.比如,我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息,这时我们就需要使用HAVING从句.语法格式为: SELECT "column_name1", SUM("column_name2") FROM "table_name" GROUP BY "column_name1" HAVING (arithematic fun
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数, 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等.这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上. SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有 国家的总人口数. having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 通过
Microsoft SQL SERVER 数据库存储过程,根据其输入输出数据,笼统的可以分为以下几种情况或其组合:无输入,有一个或多个输入参数,无输出,直接返回(return)一个值,通过output参数返回一个或多个值,返回一个记录集(recordset).无论哪一种情况,无论输入输出参数多复杂的存储过程,都可以在易语言中正确调用,准确的传入参数,并获取正确的输出数据.下面我(liigo)分多种情况介绍在易语言中调用MS SQL SERVER数据库存储过程的详细方法,使用数据库操作支持库(eD
SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2
--SQL Server中 数表: SELECT * FROM SYSOBJECTS WHERE xtype = 'U'; SELECT COUNT(*) FROM SYSOBJECTS WHERE xtype = 'U'; --数视图: SELECT * FROM SYSOBJECTS WHERE xtype = 'V'; SELECT COUNT(*) FROM SYSOBJECTS WHERE xtype = 'V'; --数存储过程 SELECT * FROM SYSOBJECTS WH