前文我们了解了用Prometheus监控k8s上的节点和pod资源,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14287942.html:今天我们来了解下k8s上的HPA资源的使用: HPA的全称是Horizontal Pod Autoscaler,从字面意思理解它就是水平pod自动伸缩器:简单讲HPA的主要作用是根据指定的指标数据,监控对应的pod控制器,一旦对应pod控制器下的pod的对应指标数据达到我们定义的阀值,即HPA就会被触发,它会根据对
题记:昨晚在一个技术社区直播分享了"利用Azure Functions和k8s构建Serverless计算平台"这一话题.整个分享分为4个部分:Serverless概念的介绍.Azure Functions的简单介绍.k8s和KEDA的介绍和最后的演示. Serverless Serverless其实包含了两种概念:BaaS(Backend as a Service)和FaaS(Function as a Service).这次的分享主要针对的是FaaS概念. FaaS的最大特征就是:
背景 监控是保障系统稳定性的重要组成部分,在Kubernetes开源生态中,资源类的监控工具与组件监控百花齐放. cAdvisor:kubelet内置的cAdvisor,监控容器资源,如容器cpu.内存: Kube-state-metrics:kube-state-metrics通过监听 API Server 生成有关资源对象的状态指标,主要关注元数据,比如 Deployment.Pod.副本状态等: metrics-server:metrics-server 也是一个集群范围内的资源数据聚合工
如果说Actor是dapr有状态服务的内部体现的话,那绑定应该是dapr对serverless这部分的体现了.我们可以通过绑定极大的扩展应用的能力,甚至未来会成为serverless的基础.最开始接触dapr的时候,会在其官方首页看到这么一句话"Dapr is a portable, serverless, event-driven runtime " 一个可移植的,服务器的,事件驱动的运行时.可移植很容易理解,事件驱动也有所体现.那这个无服务器(serverless)呢?今天我们就讲
转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 源码版本是1.19 Pod 水平自动扩缩 Pod 水平自动扩缩工作原理 Pod 水平自动扩缩全名是Horizontal Pod Autoscaler简称HPA.它可以基于 CPU 利用率或其他指标自动扩缩 ReplicationController.Deployment 和 ReplicaSet 中的 Pod 数量. Pod 水平自动扩缩器由--horizontal-pod-autos