在Python下,利用pip安装预编译的opencv库,并实现h264格式的视频编码. 1. 安装OpenCV $ pip install opencv-python 建议在python虚拟环境下安装,不容易产生相互影响. 2. 代码示例 读取笔记本自带摄像头,并保存为视频的最简实现. import cv2 def main(): output_path = './output.avi' vc = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = vc.read() w = in

2013年的某一天,客户反馈北京同事做的广告视频下载速度好慢,几MB的视频在手机上要下载接近一分钟才能开始播放. 我分析后发现两点:1)托管的服务器没支持流媒体:2)广告视频MP4并非流媒体格式. 对于第二点,腾讯QQ视频播放器或者其他专业的视频转换器都能支持把普通MP4转换成H264. 对于第一点,服务器,下面是一个简单的升级方法. cd /tmpwget http://people.apache.org/~pquerna/modules/mod_flvx.c/opt/apache2/bin/

在mac电脑上管理这些gnu的库一般都使用Homebrew,但总有一些你个性化的需要是官方的Homebrew配方无法满足的.比如在屏幕的输出中使用中文字符. 在OPENCV中输出UTF8字符集早已经有人完成过类似的工作,方法是使用freetype的支持,程序中选择使用的字库,从而在屏幕上输出任意的字符.但官方的Homebrew OPENCV的配方中,并不包含freetype的支持.这时候,只好自己来编译OPENCV及contrib库,因为freetype的支持就在contrib库中. 编译安装

近期实验了下怎样让WebRTC支持H264编码.记录下,供有须要的人參考. 说明一下,我是在 Ubuntu Server 14.04 下编译的 WebRTC ,使用 native(C++) api 开发 WebRTC 应用. 所以我的调整都是基于 native 代码. 终于的效果是浏览器能够用H264发送视频.也能够接收H264视频. 注意,WebRTC 使用 OpenH264 来做 encoder (见 h264_encoder_impl.cc).使用 ffmpeg 来做 decoder (见

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/108489004 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术.树莓派.三维.OpenCV.OpenGL.ffmpeg.OS

记录用OpenCV进行视频截取. 核心代码如下: CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(src_avi_file.c_str()); if (capture == NULL) { return - 1; } int fps=(int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FPS); //帧率 IplImage* frame; frame = cvQueryFrame(capture); CvVideoWrit

一个iOS项目需要用到opencv,而且要支持arm64的,以前有个demo的,只支持32位的.到官网下载了最新支持64位库,结果编译无法通过. google了好久也没法解决,后来问了一个同事,找出原因.64位做了一些改动了.需要重新加一些头文件. 包含错误搞定了,其它问题又来了,c++编译库和另外的一个工程冲突.只能修改了,慢慢一个一个排除问题. 终于搞定了. 总结几点: 1.根据错误提示,定位具体问题位置,通过相关lipo -info 查找引用库支持的版本 2.不要去怀疑官方版的问题,那是浪

原文:http://blog.csdn.net/yao_zhuang/article/details/2532279 下载cvgabor.cpp和cvgabor.h到你的C/C++工程目录下 注:在我的资源中有改进过的cvgabor类 相关链接为:http://download.csdn.net/source/490114 特别注意:使用该类需要opencv库的支持,如何配置环境参见:http://www.opencv.org.cn/index.php/Template:Install 它有如下

虽然先前知道ROI区域是感兴趣区域,但是真正看到调用了OpenCV的cvSetImageROI函数时,并不知道它的作用,所以还是单独写了一段代码对这个函数进行探究.   OpenCVchm文档中对cvSetImageROI函数的介绍如下: void cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect );image 图像. rect ROI 矩形. 函数 cvSetImageROI 基于给定的矩形设置图像的 ROI(感兴趣区域) . 如果ROI是NULL 并且

执行完CMake之后再执行make时遇到以下错误 [ %] Generating precomp.hpp.gch/opencv_core_Release.gch In file included /bits/stl_algo.h::, /algorithm:, /modules/core/include/opencv2/core/, /modules/core/include/opencv2/core.hpp:, /modules/core/include/opencv2/core/utilit

  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

Mat类型主要是跟matlab中的数据类型一样.故用起来很方便. Mat最大的优势跟STL很相似,都是对内存进行动态的管理,不需要之前用户手动的管理内存,对于一些大型的开发,有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多,这显然是不合适的.除了有些嵌入式场合必须使用c语言,我任何时候都强烈像大家推荐Mat. Mat这个类有两部分数据.一个是matrix header,这部分的大小是固定的,包含矩阵的大小,存储的方式,矩阵存储的地址等等.另一个部分是一个指向矩阵包含像素值的

原文转自: http://blog.csdn.net/tutuguaiguai0427/article/details/6646051 这阵子,确切说这几天,还是看了好多东西的.虽然无用功居多. 上篇日志说的东西做完以后暂时就没事了,然后窝实验室吹着空调做我的小屋. 后来实在觉得无聊找了点事做. 第一天是打算消除视频水印的.其实最土或者说其实最有效的方法是单帧PS,但是,明显我不是这么勤快的人.我学的可不是PS,总觉得这是搞设计之类的人用的. 然后记得上次在xiaotie博客看过程序除水印的,又

在OpenCV中,普遍支持ROI和widthStep,函数的操作被限制于感兴趣的区域,要设置或者取消ROI,就要使用cvSetImageROI()和cvResetImage()函数.如过想设置ROI,可以使用函数cvSetImageROI(),并为其传递一个图像指针和矩形.而取消ROI,只需要为函数cvResetImageROI()传递一个图像指针 void  cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect ); void  cvResetImageROI

今年8月份, OpenCV 2.3.1发布了. 虽然从2.2开始, OpenCV就号称支持Android平台, 但真正能让OpenCV在Android上运行起来还是在2.3.1版本上. 在这个版本上, 我们可以使用Android的Camera,也可以使用OpenCV自带的VideoCapture. 大部分重要的API已经封装成了JAVA接口,可以在Android中直接调用. 比如imread, VideoCapture, Mat等. 废话少说, 来看看怎么在Android中使用OpenCV. 1

如何在Android中使用OpenCV 2011-09-21 10:22:35 标签:Android 移动开发 JNI OpenCV NDK 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/670169 看了网上的很多教程和官方http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android提供的如何在Android上使用OpenCV

OpenCV入门学习笔记 参照OpenCV中文论坛相关文档(http://www.opencv.org.cn/) 一.简介 OpenCV(Open Source Computer Vision),开源计算机视觉库 提供了很多函数,实现了很多计算机视觉算法,算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖 学习OpenCV所需要的基本知识 C/C++编程基础(编程能力) 了解算法原理(理论基础知识) 提升理论基础知识,所要了解的课程 数字图像处理 计算机视觉 模式识别 OpenCV知识一个算法库,我们并

在Qt中开发基于OpenCV的应用时,需要配置对应函数库到环境变量,这时候我们需要使用到qmake能够识别的变量来指定环境变量. INCLUDEPATH: 用于指定搜索头文件到文件夹路径. LIBS: 包含链接时的库文件列表.使用-L来指定文件夹路径,-l来指定库的名称. 而这些配置,我们需要写入到对应到工程文件(*.pro)当中,可以有两种写法. 第一种:直接指定包含到库文件名称. INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv2/ LIBS += /usr/

三种匹配算法比较 BM算法: 该算法代码: view plaincopy to clipboardprint? CvStereoBMState *BMState = cvCreateStereoBMState();   int SADWindowSize=15;    BMState->SADWindowSize = SADWindowSize > 0 ? SADWindowSize : 9;   BMState->minDisparity = 0;   BMState->numb