更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 摘要:公司部署了一套sonar,经过一段时间运行,发现有一些问题出现频率很高,因此有必要将这些问题进行整理总结和分析,避免再次出现类似问题. 作者原创技术文章,转载请注明出处id: 83 name: A method/constructor shouldnt explicitly throw java.lang.Exception type: CODE SMELL severity: MAJOR Comment

1.目的 在编写代码时会受到公司Sonar规则的限制,不想在编写完成后再对代码进行Inspect,回头再来一个个修正,费时费力. 那么,下面将通过优秀的WebStorm开发工具自身的CodeInspect结合Sonar插件及自定义规则来检测代码. 2.安装和配置SonarQube 2.1    安装SonarQube WebStorm->File->Settings->Plugin,具体安装如图: 如果下载不了,可以手动下载,并安装.插件下载地址: http://plugins.jetb

|和||的区别以及&和&&的区别. |或 为或运算 判断为逻辑或 || 为短路或 只有逻辑判断 当左侧为真不再继续判断 &与 为与运算 判断为逻辑与 &&为短路与 当左侧为假不再继续判断 java中的数据类型分几类? 分为基本数据类型和引用数据类型 基本数据类型有8种 引用数据类型 是指如数组 字符串 集合等 也可以是用户自定义的类型.如Person Phone等

bug类型: 1.".equals()" should not be used to test the values of "Atomic" classes. bug 主要 不要使用equals方法对AtomicXXX进行是否相等的判断 Atomic变量永远只会和自身相等,Atomic变量没有覆写equals()方法.2."=+" should not be used instead of "+=" bug 主要 "

正确注入方式: @Autowired private TFeeMapper TFeeMapper; 错误注入方式 @Autowired private TFeeMapper tFeeMapper; 这样注入就找不到是哪个了.用@Primary 也可以解决上述报错.

Caliburn.Micro学习笔记目录 用了几天时间看了一下开源框架Caliburn.Micro 这是他源码的地址http://caliburnmicro.codeplex.com/ 文档也写的很详细,自己在看它的文档和代码时写了一些demo和笔记,还有它实现的原理记录一下 学习Caliburn.Micro要有MEF和MVVM的基础 先说一下他的命名规则和引导类 以后我会把Caliburn.Micro的 Actions IResult,IHandle IConductor  ,Conducto

引言 最近在做Sonar静态代码扫描管理,以此顺手接了Sonar的插件开发,基于阿里开发手册进行开发,在整体开发过程中,其中还是遇到不少坑位,也以此给大家做相应借鉴官网Demo演示插件开发地址:https://docs.sonarqube.org/display/PLUG/Writing+Custom+Java+Rules+101基于官网的我暂时不多说,基础框架按照官网的范例进行搭建即可 #开源地址:https://github.com/tigerge000/sonar-java-custom-

Java类对象 右键点击“对象库” —“添加java类对象”,如下图: 弹出窗体,在文本框中输入类的全名“com.flagleader.test.Test”,选择该类型后确定,如下: 显示如下,勾选上方法“count(double,double)”,如下如: 点击规则包“java类相关” —“添加规则”,并将其命名为“java类对象”,如下图: 根据规则“接口实例”配置的方法,配置如下规则

1.每个font-family包含一组共同特征的字体.共五个字体系列: sans-serif----这个系列包括了没有衬线的字体,与serif相比,通常认为这个系列更容易在计算机上识读. serif-----------这个系列包括有衬线的字体,很像新闻报纸的文字排版. monospace-这个系列的字体包含固定宽度的字符(即每个字母在水平方向所占的宽度都是相同的),主要用于显示软件代码示例.(代码很重视对齐.缩进,所以对宽度要求高) cursive-------这个系列的字体包含看似手写的字体

原文地址:https://www.jianshu.com/p/ff1d800885ce 惯例第一步肯定是SonarQube的安装与运行配置了,但这部分不在本文主题内,网上一搜一大把,这里就不讲了,大家可以先看这篇文章:SonarQube的安装.配置与使用.我们直接讲自定义CheckStyle代码规则的配置方法.(注:不同的SonarQube版本可能略有不同,大家按线索来) 1.CheckStyle插件安装(熟悉的可跳过)   CheckStyle插件安装操作步骤 如图所示,在应用市场中搜索Che

原档:https://developer.apple.com/library/prerelease/ios/documentation/Swift/Conceptual/Swift_Programming_Language/ClassesAndStructures.html#//apple_ref/doc/uid/TP40014097-CH13-ID82 类和结构体是人们构建代码所用的一种通用且灵活的构造体.可以使用完全相同的语法规则来为类和结构体定义属性(常量.变量)和添加方法,从而扩展类和结

Drools是一个基于java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效. 本文所使用的demo已上传 http://download.csdn.net/source/3002213 1.Drools语法 开始语法之前首先要了解一下drools的基本工作过程,通常而言我们使用一个接口来做事情,首先要穿进去参数,其次要获取到接口的实现执行完毕后的结果,而drools也是一样的,我们需要传递进

4.1 派生类的声明 继承实例如下: class Person{ //声明基类Person public: void print() { cout<<"name:"<<name<<endl; cout<<"age:"<<age<<endl; cout<<"sex:"<<sex<<endl; } protected: string name;

[编者按]数据库分库分表从互联网时代开启至今,一直是热门话题.在NoSQL横行的今天,关系型数据库凭借其稳定.查询灵活.兼容等特性,仍被大多数公司作为首选数据库.因此,合理采用分库分表技术应对海量数据和高并发对数据库的冲击,是各大互联网公司不可避免的问题. 虽然很多公司都致力于开发自己的分库分表中间件,但截止目前,仍无完美的开源解决方案覆盖此领域. 分库分表适用场景 分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发.通常分为垂直拆分和水平拆分两种. 垂直拆分是根据业务将一个库(表)拆

原文地址:http://www.uml.org.cn/sjjm/201211212.asp数据库分库分表(sharding)系列 目录; (一) 拆分实施策略和示例演示 (二) 全局主键生成策略 (三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量 (四) 多数据源的事务处理 (五) 一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案 (一) 拆分实施策略和示例演示 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1.准备阶段 对数据库进

作为一种数据存储层面上的水平伸缩解决方案,数据库Sharding技术由来已久,很多海量数据系统在其发展演进的历程中都曾经历过分库分表的Sharding改造阶段.简单地说,Sharding就是将原来单一数据库按照一定的规则进行切分,把数据分散到多台物理机(我们称之为Shard)上存储,从而突破单机限制,使系统能以Scale-Out的方式应对不断上涨的海量数据,但是这种切分对上层应用来说是透明的,多个物理上分布的数据库在逻辑上依然是一个库.实现Sharding需要解决一系列关键的技术问题,这些问题主

上一篇文章 http://blog.csdn.net/quzishen/archive/2011/01/25/6163012.aspx 描述了一些常用的drools的语法标签和一个模拟实例即发送积分的场景,这一片优化了一下代码,在此贴一下,希望有这方面使用经验的朋友多多交流沟通,指正不足. 通常而言,习惯上我们将规则放到文件系统中,比如以drl结尾的规则文件,现在我们要扩充一下,使其放到数据库中,以供多台服务器同时使用,同时依然保留文件系统的支持. 先看下一个接口: /** * 规则接口 * @

Drools是一个基于Java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效. 本文所使用的demo已上传 http://download.csdn.net/source/3002213 1.Drools语法 开始语法之前首先要了解一下drools的基本工作过程,通常而言我们使用一个接口来做事情,首先要穿进去参数,其次要获取到接口的实现执行完毕后的结果,而drools也是一样的,我们需要传递进

1> 可选类型(?)和强制解包(!) 在swift中,可选类型(?) 其根源是一个 枚举型,里面有 None 和 Some 两种类型.其实所谓的 nil 就是 Optional.None , 非 nil 就是 Optional.Some. 可选类型是的数据如果不进行解包的话,它是一个 Optional 类型的数据,如果我们想要使用原来类型的数据,必须进行解包 2> 可选绑定 可选类型分为有值和没值,如果可选类型的变量没值时对其强制解包,程序就会崩溃,所以,强制解包是非常危险的如果不确定可选类型

正则表达式到底是什么? 在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要.正则表达式就是用于描述这些规则的工具.换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码. 很可能你使用过Windows/Dos下用于文件查找的通配符(wildcard),也就是*和?.如果你想查找某个目录下的所有的Word文档的话,你会搜索*.doc.在这里,*会被解释成任意的字符串.和通配符类似,正则表达式也是用来进行文本匹配的工具,只不过比起通配符,它能更精确地描述你的需求--当然,代价就是更复杂-

首先在pom文件中引入需要的依赖 <dependency> <groupId>io.shardingjdbc</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core-spring-namespace</artifactId> <version>2.0.3</version></dependency> 二.新建一个sharding-jdbc.xml文件,实现分库分表的配置 <?xm