https://zhuanlan.zhihu.com/p/66540160 常规分列 我们最常见的就是有固定分隔符的规范数据,这种直接就按照分隔符拆分就可以了, 如果没有分割符怎么办?依然是上面的数据,如果连逗号都没有呢,在Powerquery中还可以按从数字到非数字的转换来分列, 拆分列的常规功能中还可以按大小写字母的转换来进行分列,比如这样, 是不是非常方便呢. 分列到行 有时候数据都挤在一个单元格里,直接分列也可以,会分成一行多列的表,使用起来很不方便. 在PQ中,还可以直接分列到行中,直

按相同分隔符拆分: =Splitter.SplitTextByDelimiter("拆分符号", 引号字符) 拆分符号 直接输入 特殊符号 制表符:#(tab) 回车:#(cr) 换行:#(lf) 不间断空格:#(00A0) 引号字符 QuoteStyle.Csv/1:(半角)引号不显示 QuoteStyle.None/0:(半角)引号显示 按空格拆分: = Splitter.SplitTextByWhitespace(引号字符) 按不同分隔符依序拆分: = Splitter.Spli

数据源: 一列若干行数据. 目标: 根据特定条件拆分 操作过程: 选取"品名"列>[主页](或[转换])>[拆分列] 选取"品名"列>[主页](或[转换])>[拆分列] M公式: = Table.SplitColumn( 表, "待拆分列", 拆分函数, {"拆分列1",-, "拆分列n"}或拆分列数) 拆分函数Splitter.Split- 扩展: 拆分表:= Table.Spli

Power Query系列 - 排序Ranking 难度: ★★☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况: 在数据分析中,我们常常需要对数据进行排序,同时我们想知道某个项目或者产品的排名,以方便查阅或对排名靠前的进行特别处理. 应用场景: 以下是几个应用场景: 对前五名销售进行奖励 对前五名的销售求和 对末3位进行淘汰 .... 然鹅,排名有多种,下面是小抄:  顺序排序(1234排序)-这种排序方法对数据的每一行使用序号,而不关心平局/并列.  标准比赛排名(1224排序)-也

在上一篇中我们看到了Power BI在移动端的支持,从这一篇起降依次介绍Power BI中的各个功能组件,此篇讲通过一个故事来介绍如何在Power Query中获取并且组织数据. 在这个系列中,我们将看到Anna,一个分析师,或者一个报表创建者是如何利用自服务式的Power BI来发现数据,组织数据以及生成报告,以及发布报告的. 首先Anna打开了Excel 2013,找到Power Query标签. 点击Online Search.在工作簿的右侧出现了Online Search界面,Anna输

Power Query和Power Map是微软前不久在WPC上发布的Power BI中新的针对Excel的功能.借助这两样功能,自助式BI将更方便你发现和处理数据并且丰富数据的可视化功能. Power Query和Power Map的前身分别是Data Explorer和GeoFlow,这两样功能在SQL Server 2014 CTP1里都有提到.结合Power Pivot和Power View,这四大功能组成了微软最新的Power BI系列. 本文源自微软商业智能官方博客里的内容,主要演示

https://zhuanlan.zhihu.com/p/111674088 ​来自知乎一个朋友的问题,如何在Excel中批量插入文件的超链接,以便在Excel中对文档进行有序的目录管理? 这个问题的方法很多,这里给出一个简便且高效的方法,利用Power Query. 假设需要管理的文档存放于三个文件夹中, 每个文件夹中有4个文件, 下面就来看一下如何把这些文档地址和目录批量导入的Excel中. 先建一个Excel工作簿,逐步完成下述操作: ↑ 获取数据>从文件夹 ↑ 选择文档所在的路径 ↑ 点

数据源: 任意超级表 目标: 将超级表中的数据加载到Power Query编辑器中 操作过程: 选取超级表中任意单元格(选取普通表时会自动增加插入超级表的步骤)>数据>来自表格/区域 M公式:  = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="超级表名"]}[Content] 扩展: 以二进制形式返回文件内容:= File.Contents("路径\文件名.后缀名") 从工作簿:= Excel.Workbook(二进制Excel工作簿,

先道歉,<Power Query数据清洗实战>里,有虫-- 谢谢大家帮忙捉虫了. 谢谢法叔,他捉了四只--(汗) 112页第倒第二行,[追加查询],应是[合并查询]. 151.154.155页,8.3小节中前三个吃货表,都是转成妥妥的二维表? 好吧,这是个有争议的问题,那三个成型的吃货表,猛一看确实是一维表,但是也可以把"原产地""类别""美味等级"三个元素看成同一元素,这又成二维表了.其实一维表和二维表都不是官方给出的名词,而是用户

M语言基本上和其他语言一样,用敲键盘的方式写入.修改.删除,这个是废话. M语言可以在[编辑栏]或[高级编辑器]里直接写入.修改.删除,这个也是废话. M语言还有个地方可以写入.修改.删除,就是[自定义列],在Power Query编辑器的[添加列]选项卡下. 在[自定义列]里编辑M公式,除了可以用键盘以外,还可以用鼠标--需要输入列名时,双击[可用列]里的指定列,或者选取列名后单击[插入]. 好吧,这统统都是废话--

Excel用Power Query把文件夹下所有文件合并为一个与合并多个表格 在 Excel Power Query 未出来之前,把文件夹下所有文件合并为一个与合并同一工作表中的多个工作表,需要用 VBA 实现,比较麻烦.有了 Power Query 后,不用再写代码,直接用它就可以合并一个文件夹(可包含子文件夹)下所有的 Excel 文件与一个 Excel 文档中所有 Sheet.用 Power Query 合并文件,主要是通过查询导入的办法实现,以下就是它们的具体操作方法,实例中操作所用版本

152-技巧-Power Query 快速合并文件夹中表格之自定义函数 TableXlsxCsv 附件下载地址:https://jiaopengzi.com/2602.html 一.背景 在我们使用 Power BI 或者 Power Pivot 做数据分析模型时,使用 Power Query 做数导入,经常会遇到如下场景: 同一文件夹下多个表格的合并. 同一个 Workbook 中有多个相同的字段的 WorkSheet . Xlsx, Xls, Csv 并存. 字段的类型更改每次都要打开 Po

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 近段时间比较忙,也没有看到很好的DAX素材,很久没有更新文章了,刚好有时间就来凑个热闹. 今天主题是Power BI建模分析的一些小技巧. 1.Power Query之数据表字段名称管理 2.Power BI建模必备要素 二.正文 1.Power Query之数据表字段名称管理 前提:标准数据库里面的数据用sql来管理,在这里不做讨论. 在诸多CSV格式的数据源中,经常会有很多字段的数据,如图: 多字段数据

今天在做一个Excel导入功能,一切开发就绪,数据可以成功导入.导入后检查数据库发现有一列既有汉字又有数字,数字正常导入,汉字为空.但是前面同样既有汉字又有数字的列可以导入成功. 查看excel 源文件,如下图: 仔细观察两列略有不同,前两列的数字单元格左上角有个绿色三角形,选中单元格,左边有一个信息显示“ 次单元格中的数字为文本形式,或者前面有撇号. ”,也就是 “ 以文本形式存储的数字 ”. 然后尝试选中内容列,右键设置单元格格式为“ 文本 ”,修改后如下图: 再次导入仍然失败,单元格左上角

当你点击阅读这篇文章,第一眼看到这首图,是不是不太明白?实际上是小悦对Power BI 功能的12月更新的部分功能很有兴趣,所以今天想用这张张首图作为例,延伸测试键盘快捷键的简单应用,还真别说,确实还很好玩哦~而且Power BI中的Power Query Editor中的高级编辑器中还有许多键盘快捷键,其中许多与DAX公式栏中的相同! 首先,想说的是,对于大多数这些键盘快捷键,我们需要启用M IntelliSense,自2018年12月起,可以在预览功能勾选即可.路径:请单击文件>选项和设置>

近日,Mimecast 威胁中心的安全研究人员,发现了微软 Excel 电子表格应用程序的一个新漏洞,获致 1.2 亿用户易受网络攻击.其指出,该安全漏洞意味着攻击者可以利用 Excel 的 Power Query 查询工具,在电子表格上启用远程动态数据交换(DDE),并控制有效负载.此外,Power Query 还能够用于将恶意代码嵌入数据源并进行传播. (图自:Mimecast,via BetaNews) Mimecast 表示,Power Query 提供了成熟而强大的功能,且可用于执行通

Power Query下载地址 https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=39379 使用步骤 1.数据->其它源->自网站 填写url及token 3.加载数据 4.找到要转成表格的数据属性

description 如果一个字符串从后往前读与从前往后读一致,我们则称之为回文字符串.当一个数字不包含长度大于1的子回文数字时称为非回文数字.例如,16276是非回文数字,但17276不是,因为它包含回文数字727. 你的任务是在一个给定的范围内计算非回文数字的总数. analysis 平生最怂的数位\(DP\),询问自然拆开两段做 设\(f[i][j][k][0/1]\)表示做到第\(i\)位.第\(i\)位数字为\(j\).第\(i-1\)位数字为\(k\).是否刚好顶上界的合法方案数

2021-12-11更新 主页(选项卡) 管理列(组) 选择列 选择列Table.SelectColumns 删除列 删除列Table.RemoveColumns 删除其他列Table.SelectColumns 减少行(组) 保留行 保留前面N-.First/FirstN 保留后面N-.Last/LastN 保留中间指定的-.Range/Middle 保留重复项 选择-Select- 筛选Table.SelectRows-文本与数值 筛选Table.SelectRows-日期与时间 删除行 删

数据源: 包含文本与数值的任意数据 目标: 对文本和数值进行筛选 M公式: = Table.SelectRows( 表, 筛选条件) 筛选条件: 等于:each [指定列] = "指定值" 不等于:each [指定列] <> "指定值" 大于/大于等于/小于/小于等于:修改以上运算符号 开头为:each Text.StartsWith([指定列], "指定值") 开头不是:each not Text.StartsWith([指定列],

表去除指定行: =Table.RemoveMatchingRows( 表, 列表, "指定列") 表中指定列中与列表中相同的行会被去除 表只有一列时,第三参数可以缺省 示例1:"表1"有若干列,其中有"编号"列是1~9的数字:"列表2"是原是3行1列的"表2",其中有数字2.3.5,通过以下公式转成列表: = Table.ToRecords( 表2) 在"表1"中去掉"编号&q