简介 Spring cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它是基于Netflix的Riboon实现的.Ribbon是客户端负载均衡器,这有别语例如Nginx服务端负载均衡器.Ribbon本身提供了不通负载均衡策略使用不通的应用场景. 客户端负载均衡和服务端负载均衡的区别 客户端负载均衡和服务端负载均衡最大的不同在于服务清单所在的位置.客户端负载均衡中,客户端中都维护着自己要访问的服务段清单,而这些清单都来源于服务注册中心,但是服务端负载均衡的服务清单是无法自己来

自动化配置 由于 Ribbon 中定义的每一个接口都有多种不同的策略实现,同时这些接口之间又有一定的依赖关系,Spring Cloud Ribbon 中的自动化配置能够很方便的自动化构建接口的具体实现,接口如下: IClientConfig:Ribbon 的客户端配置,默认采用 com.netflix.client.config.DefaultClientConfigImpl 实现. IRule:Ribbon 的负载均衡策略,默认采用 com.netflix.loadbalancer.ZoneA

Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合.通过Ribbon,程序员能在不涉及到具体实现细节的基础上"透明"地用到负载均衡,而不必在项目里过多地编写实现负载均衡的代码. 比如,在某个包含Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(可以理解成一个jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者同时调用该服务时,这些并发的请求能被用一种合理的策略转发到各台服务器上. 事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,我们都能

一.负载均衡与Ribbon 负载均衡,在集群中是很常见的一个“名词”,顾名思义是根据一定的算法将请求分摊至对应的服务节点上,常见的算法有如下几种: 轮询法:所有请求被依次分发到每台应用服务器上,每台服务器需要处理的请求数目都相同,适合所有服务器硬件都相同的场景 随机法:请求被随机分配到各个应用服务器,在许多场合下,这种方案都很简单实用. 源地址哈希(Hash)法:将请求来源的IP地址进行Hash计算,得到对应的服务器,这样来自同一个IP的请求总在同一个服务器上处理 加权法:根据应用服务器配置的情

1整体框架的说明 在本案例的框架里,我们将配置一个Eureka服务器,搭建三个提供相同服务的Eureka服务提供者,同时在Eureka服务调用者里引入Ribbon组件,这样,当有多个url向服务调用者发起调用请求时,整个框架能按配置在IRule和IPing中的“负载均衡策略“和“判断服务器是否可用的策略”,把这些url请求合理地分摊到多台机器上. 在下图里,我们能看到本系统的结构图,在其中,三个服务提供者向Eureka服务器注册服务,而基于Ribbon的负载均衡器能有效地把请求分摊到不同的服务器

概述 毫无疑问,Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚,无数的书籍博客都在讲解这个技术.不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面,其底层的很多原理,很多人可能并不知晓.因此本文将通过大量的手绘图,给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理. 实际上,Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈,包含了很多组件.本文先从其最核心的几个组件入手,来剖析一下其底层的工作原理.也就是Eureka.Ribbon.Feign.Hystrix.Zuul这几个组件

一.自定义Ribbon客户端-[方式一]配置类 1.1.自定义负载规则 增加RibbonConfiguration.java配置类 public class RibbonConfiguration { // @Autowired // IClientConfig config; @Bean public IRule ribbonRule() { return new RandomRule(); } } 其中:RibbonClient中name 微服务名称,configuration配置类 注意:

很多场景下,需要实现不同的微服务采用不同的策略,例如修改Ribbon的负载均衡规则等.Spring Cloud允许使用Java代码自定义Ribbon的配置. 在Spring Cloud中,Ribbon默认配置如下 IClientConfig:Ribbon 的客户端配置,默认采用 com.netflix.client.config.DefaultClientConfigImpl 实现. IRule:Ribbon 的负载均衡策略,默认采用 com.netflix.loadbalancer.ZoneA

代码使用SpringCloud版本E3 业务场景: 今天遇到一个业务场景,要求根据服务名获取当前微服务集群中所有的对应服务实例的IP和端口,通过分析源码推算出了写法. 原理简述: 如果代码中引入了spring-cloud-netflix-core(版本1.4.4.RELEASE),则在代码初始化的时候,会通过RibbonAutoConfiguration类创建一个SpringClientFactory的bean,通过该bean可以获取服务实例的IP和端口列表. 代码中的 DomainExtrac

上一篇文章单独介绍了Ribbon框架的使用,及其如何实现客户端对服务访问的负载均衡,但只是单独从Ribbon框架实现,没有涉及spring cloud.本文着力介绍Ribbon的负载均衡机制,下一篇文章再在spring中继承Ribbon. Ribbon负载均衡器 上一篇文章我们已经实现了一个客户端负载均衡请求web服务的示例. 当时,我们留了一个伏笔,其中的负载均衡的规则策略可以定制,那么本文着重研究策略定制这部分内容,其他的ribbon客户端的构建和请求方法请参见上一篇文章. ribbon的负

Talk is cheap,show me the code , 书上得来终觉浅,绝知此事要躬行.在自己真正实现的过程中,会遇到很多莫名其妙的问题,而正是在解决这些问题的过程中,你会发现自己之前思维的盲点.引子 看完<微服务设计>后,算是补上了自己在服务化这块的理论知识,在业界,一般有两种微服务的实践方法:基于dubbo的微服务架构.基于Spring Cloud的微服务架构.从概念上来讲,Dubbo和Spring Cloud并不能放在一起对比,因为Dubbo仅仅是一个RPC框架,实现Java程

Ribbon负载均衡策略定义 IRule其实就只做了一件事情Server choose(Object key),可以看到这个功能是在LB中定义(要求)的,LB把这个功能委托给IRule来实现.不同的IRule可以向LB提供不同的负载均衡算法. public interface IRule{ public Serverchoose(Object key); public void setLoadBalancer(ILoadBalancerlb); public ILoadBalancergetLo

FeignOpenFeign Feign是一种声明式.模板化的HTTP客户端. 看了解释过后,可以理解为他是一种 客户端 配置实现的策略,它实现 服务间调用(FeignClient).负载均衡(Ribbon).容错/降级处理(Hystrix)  也很简单 1.引入依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0

前言 很多场景下,可能根据需要自定义Ribbon的配置,例如修改Ribbon的负载均衡规则等.Spring Cloud Edgware允许使用java代码或属性自定义Ribbon 的配置,两种方式等价. Java代码定义 我们先说使用Java代码写配置类的方式定义负载均衡算法. 复制项目microservive-consumer-movie-ribbon,将ArtifactId修改为microservice-consumer-movie-ribbon-customizing. 1.创建Ribbo

        前言        Ribbon 是提供 REST 服务的区域感知负载均衡器,它在 wowza 的前端,应该部署在专业的 REST 容器下,而不是流媒体服务器 wowza 下. 本文介绍了 Ribbon 和 wowza 的集成,Ribbon 作为 wowza 的一个插件部署在了 wowza 容器下,仅供 Ribbon 开发.部署的技术參考,现实中绝不可能出现这样的情况.由于 Wowza 毕竟不是专业提供 REST 服务的容器.关于 Ribbon 和 Wowza 真实场景的架构部署

服务器端负载均衡 Nginx Nginx 基于C语言,快速,性能高5w/s. Redis 5w/s,RibbatMQ 1.2w/s ApacheActiveMQ 0.6w/s 业务系统,kafka 20w~50w/s大数据,Zuul2.0 200w/s 负载均衡.反向代理,代理后端服务器.隐藏真实地址,防火墙,不能外网直接访问,安全性较高.属于服务器端负载均衡.既请求由 nginx 服务器端进行转发. 客户端负载均衡 Ribbon Ribbon 是从 eureka 注册中心服务器端上获取服务注册

一.Eureka 1.1.Eureka Environment的配置: eureka.environment: 字符串 参考文档: https://github.com/Netflix/eureka/wiki/Configuring-Eureka 1.2. Eureka DataCenter的配置 eureka.datacenter: cloud https://github.com/Netflix/eureka/wiki/Configuring-Eureka 这边说:配置-Deureka.da

1. 回顾 上文使用Ribbon实现了客户端侧的负载均衡.但是很多场景下,我们可能需要自定义Ribbon的配置,比如修改Ribbon的负载均衡规则. Spring Cloud允许使用Java代码或属性自定义Ribbon的配置,这两种方式是等价的. 在Spring Cloud中,Ribbon的默认配置如下(格式是BeanType beanName:ClassName): IClientConfig ribbonClientConfig:DefaultClientConfigImpl IRule r

一.官方文档解读 官方地址:https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Edgware.SR3/single/spring-cloud.html#_customizing_the_ribbon_client 二.自定义Ribbon客户端-[方式一]配置类 2.1.自定义负载规则 步骤一.增加TestConfiguration配置类 @Configuration public class TestConfiguration { public IRule

1.单点系统架构 传统项目架构 传统项目分为三层架构,将业务逻辑层.数据库访问层.控制层放入在一个项目中. 优点:适合于个人或者小团队开发,不适合大团队开发. 分布式项目架构 根据业务需求进行拆分成N个子系统,多个子系统相互协作才能完成业务流程子系统之间通讯使用RPC远程通讯技术. 优点: 把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度. 把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目. 增加功能时只需要再增加一个子项目,调用其它系统的接口就可以. 可以灵活的进行分布式部署. 缺点: 系统