lag:返回的是上一次lag函数运行时的实参,即lag(argument)=上一次lag函数执行时的argument retain:对变量进行值的初始化和保留到下一个迭代步 _n_:data步的自动变量,_n_表示观测的序号 retain函数 lag函数 大家也许会简单的以为lag函数返回当前数据的上一个值,其实不是,看下面的例子 为什么lag(3)是空的呢,3的上一个值不是1吗?所以,记住:lag返回的是上一次lag函数运行时的实参,即lag(argument)=上一次lag函数执行时的arg

SAS程序用于访问.管理.分析和展现数据.其基础组成部分是 DATA步和PROC步,PROC步又称为SAS过程.一个SAS程序可包含以 任意顺序组合的多个DATA步和多个PROC步. DATA步通常用于创建和操作数据集,还可用于产生定制的报表.例如,DATA步可用于计算值.检查并修正数据中的错误.将数据存储 到SAS数据集中以便于下次使用,以及通过对存在的数据集取子集.合 并或更新,产生新的数据集.DATA步由关键字DATA开始. PROC步是一些预先写好的例程,不同的PROC步其功能不同.PR

一.sas 宏变量 1) 宏变量属于SAS宏语言,与普通变量的区别是可以独立于DATA步 2) 可以再SAS程序中除数据行之外的任何地方定义并使用宏变量 3) %let语句定义宏变量并分配一个值给宏变量(如:%let dsn=3) 4) 当引用一个宏变量的值,放&号在宏变量前 5) 使用%str函数围住宏变量的值,使得在这个值内部的分号作为这个文本的部分,而不是%let语句的结束 6) 使用%PUT语句在LOG窗口显示宏变量的值 7) SAS/BASE中的自动宏变量,如sysver,systim

SAS语言 -- 简介   SAS语言是一种专用的数据管理与分析语言,它提供了一种完善的编程语言.类似于计算机的高级语言,SAS用户只需要熟悉其命令.语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作.因此,掌握SAS编程技术是学习SAS的关键环节.在SAS中,把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用,用户仅需要指出过程名及其必要的参数.这一特点使得SAS编程十分简单. SAS语言 -- SAS语句   一个SAS语句是由SAS关键词,SAS名字,特殊字符串,并以分号(;)结尾,它要求S

http://web5.pku.edu.cn/pucssr/SASbiancheng.pdf 本教程中的主题将向您介绍 SAS Enterprise Guide.您最好依次浏览这些主题. 概述 启动项目并浏览主要窗口 向项目添加 SAS 数据 从文本文件导入数据 关于 SAS 任务 创建和修改列表报表 创建条形图 关于“查询生成器” 使用查询连接表 将计算列添加至查询 从查询生成“汇总表” 创建饼图 执行线性模型分析 将多个报表组合成单个文档 使用过程流 更多内容 简明SAS教程 by Long

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- SAS中的一些常见的符号.运算符是一种符号①比较算符②算术算符③逻辑算符④其它算符 运算符号 比较算符 含义 #NAME? 等于 ^= . NE 不等于 > . GT 大于 < . LT 小于 >= . GE 大于等于 <= . LE 小于等于 IN 等于列表中的一个 算术算符 比较算符 含义 ** 乘方 * 乘 / 除 + 加

能够用来做统计分析的软件和程序很多,目前应用比较广泛的包括:SPSS, SAS.R语言,Matlab,S-PLUS,S-Miner等.下面我们来看一下各应用的特点: SPSS: 最简单的,都是菜单操作,不过不利于二次程序开发. SAS: 需要购买,该软件录入语言要非常精确,不能出错,难操作. R语言:免费软件,可以菜单操作,不过一般要编程的,二次程序开发. Matlab:基本是程序操作,和R语言差不多,不过功能比较强大. S-PLUS: 需要购买,基本也是菜单操作,和SPSS差不多. R与SPS

本文重点: 使用RETIAN,INPUT在每次循环执行时保留上一次PDV中的变量值. SUM语句和SET语句会自动RETAIN变量. 1. RETAIN语句 1.1 Example 1 先来看看在DATA步不使用和使用RETAIN语句的差异 没有使用RETAIN: DATA WITHOUT_1; PUT "Before the INPUT statement: " _ALL_; INPUT X @@; PUT "After the INPUT statement: "

SAS进阶<深入解析SAS>之开发多语言支持的SAS程序 1. 多语言支持的应用程序是指该程序在世界给第使用时,其能够处理的数据,以及处理数据的方式.信息展现的方式都符合当地的语言.文化习惯,这要求应用程序运行时,能够自动进行与地区.语言相关的处理,也就是通常所说的国际化. 2. SBCS.DBCS.MBCS 单字节字符集SBCS指在该字符集中的字符最多由2个字节表示.一个字节8位,仅支持2的8次方=256个码点. 双字节字符集DBCS(Doule-Byte Character Set)指该字

      题目 解决代码及点评 /* 编程序将一个正整数写成其它两个正整数的平方和,若不能成立时输出"NO".例如 5 ＝ 1^2 + 2^2 , 25 ＝ 3^2 + 4^2 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void main() { for (int i=5;i<=100;i++) { for(int j=2;j<i;j++) { for (int k=1;k<j

nonatomic: 非原子性访问,不加同步,多线程并发访问会提高性能.如果不加此属性,则默认是两个访问方法都为原子型事务访问.                    (atomic是Objc使用的一种线程保护技术,基本上来讲,是防止在写未完成的时候被另外一个线程读取,造成数据错误.而这种机制是耗费系统资源的,所 以在iPhone这种小型设备上,如果没有使用多线程间的通讯编程,那么nonatomic是一个非常好的选择.) assign: 简单赋值,不更改索引计数               对基

SAS常用函数 一.数学函数  ABS(x) 求x的绝对值. MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个. MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个. MOD(x,y) 求x除以y的余数. SQRT(x) 求x的平方根. ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果,比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57,ROUND(5654.5654,10)结果为5650. CEIL(x) 求大于等于x的最小整数.当x为整数时就

SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(4)DATA步循环与控制.常用全程语句.输出控制 1. 各种循环与控制 DO组 创建一个执行语句块 DO循环 根据下标变量重复执行DO和END之间的语句 DO WHILE 重复执行直到条件为假则退出循环 DO UNTIL 重复执行直到条件为真则退出循环 DO OVER 对隐含下标数组元素执行DO/END之间的语句 END 退出DO或SELECT语句的标志 SELECT 选择执行SAS语句 IF-THEN/ELSE有条件执行一个SAS语句 GO

用C语言封装OC对象(耐心阅读,非常重要) 本文的主要内容来自这里 前言 做iOS开发的朋友,对OC肯定非常了解,那么大家有没有想过OC中NSInteger,NSObject,NSString这些对象是怎么封装的?接下来我们就使用C语言来一部一部的实现这个封装. Object对象 首先我们先封装一个Object对象,我们来分析一下: 如果使用C来封装对象,我们就要用到结构体 每一个Object都有一个计数器,这个计数器用来管理对象的释放 提供一定的方法,能够retain, release, 获取

注意:这文章是2月份写的,拉勾网早改版了,代码已经失效了,大家意思意思就好,主要看代码的使用方法吧.. 最近一直在用且有维护的另一个爬虫是KINDLE 特价书爬虫,blog地址见此: http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4824578.html 博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习 Thursday, February 26, 2015 在学完coursera的

转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型.在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论.这其中可能包括了因为更好的家庭条件,所以有了更好的教育:因为在一线城市发展,所以有了更好的工作机会:所处的行业赶上了大的经济上行周期等.要想解读这些规律,是复杂的.多维度的,多元回归分析方法更适合解读生活的规律. 由于本文为非统计的专业

转载自:http://blog.fens.me/r-linear-regression/ 前言 在我们的日常生活中,存在大量的具有相关性的事件,比如大气压和海拔高度,海拔越高大气压强越小:人的身高和体重,普遍来看越高的人体重也越重.还有一些可能存在相关性的事件,比如知识水平越高的人,收入水平越高:市场化的国家经济越好,则货币越强势,反而全球经济危机,黄金等避险资产越走强. 如果我们要研究这些事件,找到不同变量之间的关系,我们就会用到回归分析.一元线性回归分析是处理两个变量之间关系的最简单模型,是

本文对应<R语言实战>前3章,因为里面大部分内容已经比较熟悉,所以在这里只是起一个索引的作用. 第1章       R语言介绍 获取帮助函数 help(), ? 查看函数帮助 example() 使用函数示例 vignette() 列出vignette文档 vignette("svmdoc") 打开对应文档 管理工作空间 getwd() 显示当前工作目录 setwd("mydirectory") 修改当前工作目录为mydirectory rm(objec

最近遇到一些程序员同学向我了解R语言,有些更是想转行做数据分析,故开始学习R或者Python之类的语言.在有其他编程语言的背景下,学习R的语法的确是一件十分简单的事.霸特,如果以为仅仅是这样的话那就图样图森破. 首先,数据分析是一个非常庞杂的职能,也许岗位抬头均为数据分析师的两人,做的事情却大不相同——比如使用hadoop做日志统计和使用Excel处理报表,这简直是两个领域,相互之间的职能了解,可能仅为对方工作的冰山一角. 其次,无论任何行业的数据分析,其日常工作主要为以下几块: 数据获取——数