log表示以e为底数的对数函数符号.其验证代码如下: a=np.log(np.e )print(a)print(np.e)

记得之前对深度学习中得loss输出,经常自己会将输出流重新定向到一个文件中, 比如 python main.py > & | tee log.txt 对于caffe这种c++框架而言,用输出流重定向的方法是比较妥的,但是这样输出会有一个问题,比如,出了文件中print特定格式得loss之外, 你进行debug的时候,想print一些东西,debug print的结果也print到了文件中,但是实际上你并不想要这种结果,或者有时候输出流重定向有一定得延迟,这个时候需要等一等才能看到输出的los

1. 模块和包 a.定义: 模块用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件.(例如:文件名:test.py,对应的模块名:test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py的文件) b．导入方法 import module_name import module_1的本质:是将module_1解释了一遍 也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1 from module_n

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法.     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

最为简单的情况下,除了了解清reactor的简单使用,你还要了解Protocol和Factory.它们最终都会由reactor的侦听建立和run来统一调度起来. 建立服务器的第一个要解决的问题就是服务与外界的交流协议.协议的定义在twisted中是通过继承twisted.internet.protocol.Protocol类来实现的.在协议中你可以定义连接.数据接收.断开连接等一系列的事件如果进行响应.但是对于所有连接上来的协议的建立.持久配置数据的存储这样的内容并不会保存在协议中.      

在mysql中slow query log是一个非常重要的功能,我们可以开启mysql的slow query log功能,这样就可以分析每条sql执行的状态与性能从而进行优化了. 一.慢查询日志 配置 开启慢查询日志 , 配置样例: /etc/mysql/my.cnf [mysqld] log-slow-queries 在 my.cnf 配置文件中增加上述配置项并重启 mysql 服务,这时 mysql 慢查询功能生效.慢查询 日志将写入参数 DATADIR (数据目录:/var/lib/mys

引用文章1:http://my.oschina.net/u/558071/blog/144792 引用文章2:http://zhuoqiang.me/python-urllib2-usage.html#proxy 在python中,urllib2并不是urllib的升级版,urllib和urllib2不可相互替代的,urllib一般和urllib2一起搭配使用.整体来说,urllib2是urllib的增强,但是urllib中有urllib2中所没有的函数. urllib2可以用urllib2.o

先讲一下python中的@符号 看下面代码 @f @f2 def fun(args, args2, args3, args4, ……): pass 上面代码相当于 def fun(args, args2, args3, args4, ……): pass fun = fun(f2(fun)) def now(): print('2016-06-03') n = now n2 = now() n2 #2016-06-03 n() #2016-06-03 #函数对象有一个name属性,可以拿到函数的名

Python发展至今,已经有越来越多的人使用python进行科学技术,NumPY是python中的一款高性能科学计算和数据分析的基础包. ndarray ndarray(以下简称数组)是numpy的数组对象,需要注意的是,它是同构的,也就是说其中的所有元素必须是相同的类型.其中每个数组都有一个shape和dtype. shape既是数组的形状,比如 import numpy as np from numpy.random import randn arr = randn(12).reshape(

Python中执行系统命令常见的几种方法 Python中执行系统命令常见的几种方法有: (1)os.system # 仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息 # 如果再命令行下执行,结果直接打印出来 例如: >>> import os >>> os.system('ls') chk_err_log.py CmdTool.log  install_log.txt  install_zabbix.sh  manage_deploy.sh  MegaSA

如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序: try: 语句1 语句2 . . 语句N except .........: do something ....... 但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,所以在"except ......"这句应怎样来写呢? 总结了一下3个方法: 方法一:捕获所有异常 try: a=b b=

在之前的有关线程,进程的博客中,我们介绍了它们各自在同一个程序中的通信方法.但是不同程序,甚至不同编程语言所写的应用软件之间的通信,以前所介绍的线程.进程队列便不再适用了:此种情况便只能使用socket编程了,然而不同程序之间的通信便不再像线程进程之间的那么简单了,要考虑多种情况(比如其中一方断线另一方如何处理:消息群发,多个程序之间的通信等等),如果每遇到一次程序间的通信,便要根据不同情况编写不同的socket,还要维护.完善这个socket这会使得编程人员的工作量大大增加,也使得程序更易崩溃

转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档 ====================================================================== 文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return

事情是这样的,Python里是传址还是传值令人疑惑,限于本人没有C基础,所以对大家的各类水平层次不一的解答难以确信. 第一个阶段: 在读<python基础教程第二版>的时候感到疑惑,然后群友解答(略敷衍),接着就是知乎上提问(感谢大家的热心回答,但我很晚才收到推送) 虽然是某天早晨睡不着,翻看公众号的时候看见一篇<不要再问 "Python 函数中,参数是传值,还是传引用?" 这种没有意义的问题了>的文章,初步释疑惑(但后来我觉得他的说法虽然形象,但是不准确) 第

1.python中的日志操作 安装log模块:pip install nnlog 参数:my_log = nnlog.Logger('server_log.log',level='debug',backCount=5,when='D',interval=2) ‘server_log.log’ 日志文件名称,必填参数 level 指log的级别,默认为debug级别.总共有debug,info, warning, error这四种级别 backCount=5 为默认值,是日志的保存时间,保存几天的

在日常项目中,总是需要记录下一些细小信息或者错误码.错误信息的,这个时候就需要进行日志的操作.python中用于日志创建.设置和记录等功能的模块,就是logging了,下面是对其基本使用方法的介绍: 一.最最简单的使用方法: import logging LOG_FILE = "/opt/xxx/log/debug.log"logging.basicConfig(filename=LOG_FILE,level=logging.DEBUG) 然后在需要记录日志的地方引用: logging

收益率曲线(Yield Curve)是显示一组货币和信贷风险均相同,但期限不同的债券或其他金融工具收益率的图表.纵轴代表收益率,横轴则是距离到期的时间.在此用python建模分析零息票收益率曲线,输出图表并制图. 首先要理解收益率的计算方法,然后计算出连续复利和复利.再根据计算步骤在python中编写代码建模 此为连续复利的计算 # 没有年息票的一年期以内的零息票年收益率YTM=(log(面值/价格))/期限 r1 = np.log(100/97.5)/0.25 r2 = np.log(100/

基本上每个系统都有自己的日志系统,可以使自己写的,也可以是第三方的.下面来简单介绍一下python中第三方的日志模块,入手还是比较简单的,但是也很容易给自己埋雷. 下面是我参考的资料链接 入手demo 官方资料 #-*- coding:utf-8 -*- import logging import sys #获取logger实例,如果参数是空的桦,返回root logger logger=logging.getLogger("AppLogName") #制定logger的输出格式.-1

os模块 os模块的作用: os,语义为操作系统,所以肯定就是操作系统相关的功能了,可以处理文件和目录这些我们日常手动需要做的操作,就比如说:显示当前目录下所有文件/删除某个文件/获取文件大小…… 另外,os模块不受平台限制,也就是说:当我们要在linux中显示当前路径时就要用到pwd命令,而Windows中cmd命令行下就要用到这个,额...我擦,我还真不知道,(甭管怎么着,肯定不是pwd),这时候我们使用python中os模块的os.path.abspath(name)功能,甭管是linux

python中自带logger模块,实现方法有两种,一般使用第二种,更灵活 方法一: import logging # 通过logging.basicConfig完成 logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, # 显示级别 filename='logger.log', # 放入的文件目录,如果没有会显示在屏幕上 filemode='w', # 采用模式,写入 format='%(asctime)s %(filename)s [%(lineno)d] %(

logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 logging模块介绍 logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用l