在系统硬件资源紧缺的情况下保证node的稳定性, 是kubelet需要解决的一个重要问题 1.驱逐策略 kubelet持续监控主机的资源使用情况, 一旦出现资源紧缺的迹象, kubelet就会主动终止一个或多个pod的运行,以回收紧缺的资源 2.驱逐信号 kubelet根据信号作为决策依据来触发驱逐行为 - memory.available - nodefs.available - nodefs.inodesFree - imagefs.available - imagefs.inodesFre

为什么要驱逐pod? 在可用计算资源较少时,kubelet为保证节点稳定性,会主动地结束一个或多个pod以回收短缺地资源,这在处理内存和磁盘这种不可压缩资源时,驱逐pod回收资源的策略,显得尤为重要. 可压缩资源 -- cpu,可压缩资源不会导致pod驱逐,因为在资源紧缺时系统内核会重新分配权重 不可压缩资源 -- 内存 磁盘 Kubelet Eviction 策略的工作机制 kubelet预先监控本节点的资源使用,防止资源被耗尽,保证节点稳定性. kubelet会预先Fail N(>=1)个P

---恢复内容开始--- 在MySQL5.6.6之后,ORACLE更新了mysql密码强度必须要使用大小写数字符号来设置密码,但是有时候这样还是很不方便的.所以记录一篇如何修改mysql密码强度的博文. 安装mysql之后启动服务,第一次登录在日志中去找到临时密码 [root@localhost ~]# grep "password" /var/log/mysqld.log 2019-10-08T11:02:46.164080Z 1 [Note] A temporary passwor

retention policy: 存储策略,用于设置数据保留的时间,每个数据库刚开始会自动创建一个默认的存储策略 autogen,数据保留时间为永久,之后用户可以自己设置,例如保留最近2小时的数据.插入和查询数据时如果不指定存储策略,则使用默认存储策略,且默认存储策略可以修改.InfluxDB 会定期清除过期的数据. -----------------------------------------------------------------------------------------

目录 容器的资源需求和资源限制 QoS Classes分类 Guaranteed Burstable Best-Effort kubernetes之node资源紧缺时pod驱逐机制 Qos Class优先级排名 可压缩资源与不可压缩资源 存储资源不足 举例 内存资源不足 举例 Node OOM (Out Of Memory) 总结 容器的资源需求和资源限制 requests:资源需求,最低保障, 保证被调度的节点上至少有的资源配额 limits:资源限额,硬限制, 容器可以分配到的最大资源配额

我是用kubeadm安装的k8s,现在通过Aqua扫描出相关配置问题,需要修改kubelet的启动参数: 默认配置文件名为:10-kubeadm.conf #vim /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf # Note: This dropin only works with kubeadm and kubelet v1.11+ [Service] Environment="KUBELET_KUBECONFIG_ARGS

Kubelet 能够主动监测和防止计算资源的全面短缺. 在资源短缺的情况下,kubelet 可以主动地结束一个或多个 Pod 以回收短缺的资源. 当 kubelet 结束一个 Pod 时,它将终止 Pod 中的所有容器,而 Pod 的 Phase 将变为 Failed. 如果被驱逐的 Pod 由 Deployment 管理,这个 Deployment 会创建另一个 Pod 给 Kubernetes 来调度. 配置资源不足时的处理方式: 驱逐信号 kubelet 支持按照以下信号触发驱逐决定. 驱

1.kubespray的配置文件 /opt/kubespray/inventory/mycluster/group_vars/all/all.yml# kube_read_only_port: 10255 2.kubelet的配置文件 vim /etc/kubernetes/kubelet-config.yaml readOnlyPort: 3.重启kubelet 4.https://github.com/coreos/kube-prometheus 参考:https://www.jianshu

1.gpedit.msc -- > 计算机配置-- > 管理模板 -- > windows 组件 -- > 远程桌面服务 -- > 远程桌面服务主机 -- > 设备和资源重定向 2.重启机器或者 gpupdate /force

对于不在域中的计算机, 可以运行: gpedit.msc , 如下图: 对于在域中的计算机, 应该: 如不能生效, 可重启再试.

一.概述 详情参考阿里云说明:https://help.aliyun.com/document_detail/98886.html?spm=a2c4g.11186623.6.1078.323b1c9bpVKOry 项目资源分配(数据库.中间件除外): 二.部署镜像仓库 1) 部署docker-compose,然后参考下文部署docker. $ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/dock

kubelet节点压力驱逐 kubelet监控集群节点的 CPU.内存.磁盘空间和文件系统的inode 等资源,根据kubelet启动参数中的驱逐策略配置,当这些资源中的一个或者多个达到特定的消耗水平,kubelet 可以主动地驱逐节点上一个或者多个pod,以回收资源,降低节点资源压力. 基于kubernets v1.17.4 1.什么时候发生驱逐 kubelet结合以下数据项来做出驱逐决定: (1)驱逐信号: (2)驱逐策略: (3)驱逐监测间隔: 1.1 驱逐信号 节点上的memory.no

kubelet节点压力驱逐-概述 kubelet监控集群节点的 CPU.内存.磁盘空间和文件系统的inode 等资源,根据kubelet启动参数中的驱逐策略配置,当这些资源中的一个或者多个达到特定的消耗水平,kubelet 可以主动地驱逐节点上一个或者多个pod,以回收资源,降低节点资源压力. 驱逐信号 节点上的memory.nodefs.pid等资源都有驱逐信号,kubelet通过将驱逐信号与驱逐策略进行比较来做出驱逐决定: 驱逐策略 kubelet节点压力驱逐包括了两种,软驱逐和硬驱逐: 软

今天建了域环境,在添加新用户的时候,发现用简单的密码时域安全策略提示密码复杂度不够,于是我就想在域安全策略里面把密码复杂度降低一点. 问题:    在“管理工具 >> 本地安全策略 >> 帐户策略 >> 密码策略”里面的设置就变成灰色,各个属性都是不可编辑的.原因:    我们更改的是本地的策略,而此时的计算机是在域中,受到域的管理.解决:    具体步骤如下: 1.打开“组策略管理”界面:管理工具 >> 组策略管理,如果找不到该功能,则需要先安装,在“服务

centos7操作系统在安装mysql5.7社区版之后会有默认密码,通过grep命令在mysqld.log文件中即可找到,如下所示: 标识位置即在初始化安装时mysql的默认密码,然后通过mysql -u root -p命令输入初始密码之后登录mysql客户端,设置密码,如下所示: 从上面的提示可以知道应该是我设置的密码太过简单(root),mysql的密码设置策略不通过,如果只是在本地调试连接mysql的话,可以修改mysql的密码(毕竟不是生产环境),以下是修改mysql密码策略的方法: 然

今天建了域环境,在添加新用户的时候,发现用简单的密码时域安全策略提示密码复杂度不够,于是我就想在域安全策略里面把密码复杂度降低一点. 问题:    在“管理工具 >> 本地安全策略 >> 帐户策略 >> 密码策略”里面的设置就变成灰色,各个属性都是不可编辑的.原因:    我们更改的是本地的策略,而此时的计算机是在域中,受到域的管理.解决:    具体步骤如下: 1.打开“组策略管理”界面:管理工具 >> 组策略管理,如果找不到该功能,则需要先安装,在“服务

一.  针对于未添加到域中的机器 cmd中执行gpedit.msc 打开Local Group Policy Editor查看password policy设置,修改对应的password policy 二. 针对于已经添加到域中的机器 cmd中执行gpedit.msc 打开Local Group Policy Editor查看password policy设置,各个设置变为灰色,不可编辑 此时,我们应该修改域策略 具体步骤如下: 1. run中运行gpmc.msc 2.依次打开“Forest”

将redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据.默认情况下,memcached就是这种方式. LRU是Redis唯一支持的回收算法. maxmemory配置指令 maxmemory用于指定Redis能使用的最大内存.既可以在redis.conf文件中配置,也可以在运行过程中通过CONFIG SET命令动态修改. 例如,要设置100MB的内存限制,可以在redis.conf文件中这样配置 maxmemory 100mb # 将maxmemory设置为0,则表示不进行内存限制.当然,

kubelet 预留system.kube资源 Kubernetes 的节点可以按照 Capacity 调度.默认情况下 pod 能够使用节点全部可用容量.这是个问题,因为节点自己通常运行了不少驱动 OS 和 Kubernetes 的系统守护进程(system daemons).除非为这些系统守护进程留出资源,否则它们将与 pod 争夺资源并导致节点资源短缺问题. kubelet 公开了一个名为 Node Allocatable 的特性,有助于为系统守护进程预留计算资源.Kubernetes 推

k8s 应用优先级,驱逐,波动,动态资源调整 应用优先级 Requests 和 Limits 的配置除了表明资源情况和限制资源使用之外,还有一个隐藏的作用:它决定了 Pod 的 QoS 等级. 上一节我们提到了一个细节:如果 Pod 没有配置 Limits ,那么它可以使用节点上任意多的可用资源.这类 Pod 能灵活使用资源,但这也导致它不稳定且危险,对于这类 Pod 我们一定要在它占用过多资源导致节点资源紧张时处理掉.优先处理这类 Pod,而不是处理资源使用处于自己请求范围内的 Pod 是非常