同一条语句之中,如果同时有group by和distinct语句,是先group by后distinct,还是先distinct后group by呢? 先说结论:先group by后distinct. 以下是在Hive中的验证: 1)建表:其中xxx替换为本地目录名 create external table tmp_tb( id int, content int ) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile

标准sql的解析顺序为 1)FROM子句,组装来自不同数据源的数据 2)WHERE子句 基于制定的条件对记录进行筛选 3)GROUP BY 子句将数据划分为多个分组 4)使用聚合函数进行计算 5) 使用HAVING子句将数据划分为多个分组 6)计算所有的表达式 7) 使用ORDER BY对结果集进行排序 二.执行顺序 1. FROM:对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2 3. O

select * , t3.Name from t1 left join t2 on t1.sysno = t2.Asysno left join t3 on t3.sysno = t2.Bsysno 上面SQL语句中,t3表数据很多;此时查询t3.Name会很慢,如果把t3和name干掉,秒中就能查询出数据,这样就有了这种sql select * , (select top 1 name from t3 where sysno =t2.Bsysno)Name from t1 left join

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c006ea0100mlgq.html sql语法的分析是从右到左,where子句中的条件书写顺序,基本上对sql性能没有影响. 一.sql语句的执行步骤: 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义.2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限.3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句.4)表达式转换,将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达

MySQL的语句执行顺序 MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回.如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤. 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符

链接:http://blog.jobbole.com/55086/ 很多程序员视 SQL 为洪水猛兽.SQL 是一种为数不多的声明性语言,它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言.面向对象的程序语言.甚至是函数语言(尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言). 10个简单步骤,完全理解SQL 1. SQL 是一种声明式语言 首先要把这个概念记在脑中:“声明”. SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例,而不是告诉计算机如何能够得到结果.这是不是很棒?

SQL不同于一般的程序代码,会按照一定的顺序进行执行,他的第一个执行始终从from开始执行,虽然Select出现在第一位置但是执行顺序 确不是在第一个.有时候可能大家写了很久的代码,不一定能够很好的理解到SQL的执行顺序.自己也不能很好的理解于是今天我来好好的整理一下SQL一下执行顺序.参照例子:@qanholas 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者.如果没有在查询中指定某一子

执行顺序:见:http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/3776923.html 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中. JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join. right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟

sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤: 1)词法分析,词法分析阶段是编译过程的第一个阶段.这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序,即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号).词法分析程序实现这个任务.词法分析程序可以使用lex等工具自动生成. 2)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 3)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 4)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的

要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢? 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5

对于T-SQL编程,用得最广泛的,莫过于查询(Querying).要想写出高质量.高性能的查询语句,必须深入地了解逻辑查询处理. 一.逻辑查询处理的各个阶段 (5)SELECT DISTINCT TOP(<top_specification>) <select_list> (1)FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate> (2)WHERE <

SQL的执行顺序: 第一步:FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate> 第二步:WHERE <where_predicate> 第三步:GROUP BY <group_by_specification> 第四步:HAVING <having_predicate> 第五步:SELECT DISTINCT TOP(<top_spec

Trigger 不是数据库中的触发器,不过功能类似,都是当某个事件发生的时候会触发. Trigger中可以编写代码,当对应事件发生的时候就会执行该Trigger中的代码. Oracle Form中的Trigger有三个层级:Form level.Data Block level.Item level. 三个层级的影响范围是依次递减的,三个层级可能存在相同名字的Trigger,如果下层Trigger的没有定义就会使用上层的Trigger.Trigger有个继承的property可以设置,可以设置是

我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动 大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家 分享一下,希望对大家有帮助. 要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因

今天在写程序的时候,做分页查找时无意中,将计算数据库查询数量的语句,放到了limit之中,导致出现了bug. 所以发现以下问题: select count(1) from table limit 0,20; 可以返回正确的结果 select count(1) from table limit 20,40;返回数量为0 当时还半天没想懂为什么,网友一语点醒:count返回的结果只有一个,你的limit 20,40当然没有结果! 突然警醒,是sql语句的执行顺序问题导致的我的理解错误.所以记录一下s

  sql关键字的解释执行顺序 分类: 笔试面试总结2013-03-17 14:49 1622人阅读 评论(1) 收藏 举报 SQL关键字顺序 表里面的字段名什么符号都不加,值的话一律加上单引号 有一次笔试考到了关于SQL关键字执行顺序的知识点. 我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司

SELECT语句的完整语法为: () SELECT () DISTINCT <select_list> () FROM <left_table> () <join_type> JOIN <right_table> () ON <join_condition> () WHERE <where_condition> () GROUP BY <group_by_list> () HAVING <having_conditi

执行顺序: 1.FROM:对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2.ON:对vt1表应用ON筛选器只有满足 为真的行才被插入vt2 3.OUTER(join):如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束 4.WHERE:对vt3应用 WHERE 筛选器只有使 为true的行才被插入vt4 5.GROUP BY:按GR

SQLServer2005中查询语句的执行顺序   --1.from--2.on--3.outer(join)--4.where--5.group by--6.cube|rollup--7.having--8.select--9.distinct--10.order by       所以在select定义的字段别名 在where语句是不能用的--11.top

关于Sql中Select语句的执行顺序,一直很少注意这个问题,对于关键字的使用也很随意,至于效率问题,因为表中的数据量都不是很大,所以也不是很在意. 今天在一次面试的时候自己见到了,感觉没一点的印象,所以也就没有答上来,现在整理一下吧,希望提醒自己,也能够帮到其他的朋友.如下: () )DISTINCT () <TOP_specification> <select_list> () FROM <left_table> () <join_type> JOIN

一.sql语句的执行顺序 (8)SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_lis