Java中的集合(四)PriorityQueue常用方法 PriorityQueue的基本概念等都在上一篇已说明,感兴趣的可以点击 Java中的集合(三)继承Collection的Queue接口 查看 这里主要以PriorityQueue的常用方法的学习 一.PriorityQueue的实现 从上图中给层序遍历编号,从中可以发现父子节点总有如下的关系: 通过上述三个公式,可以轻易计算出某个节点的父节点以及子节点的下标.这也就是为什么可以直接用数组来存储堆的原因. PriorityQueue的pe

命题Q.对于一个含有N个元素的基于堆叠优先队列,插入元素操作只需要不超过(lgN + 1)次比较,删除最大元素的操作需要不超过2lgN次比较. 证明.由命题P可知,两种操作都需要在根节点和堆底之间移动元素,而路径的长度不超过lgN.对于路径上的每个节点,删除最大元素需要两次比比较(除了堆底元素),一次用来找出较大的子节点,一次用来确定该子节点是否需要上浮. 对于需要大量混杂的插入和删除最大元素操作的典型应用来说,命题Q意味着一个重要的性能突破(详见优先队列增长数量级表).使用有序或是无序数组的优

2.4.4 堆的算法 我们用长度为 N + 1的私有数组pq[]来表示一个大小为N的堆,我们不会使用pq[0],堆元素放在pq[1]至pq[N]中.在排序算法中,我们只能通过私有辅助函数less()和exch()来访问元素,但因为所有的元素都在数组pq[]中,我们在2.4.4.2节中会使用更加紧凑的实现方式,不再将数组作为参数传递.堆的操作会首先进行一些简单的改动,打破堆的状态,然后再遍历堆并按照要求将堆的状态回复.我们称这个过程叫做堆的有序化(reheapitying). 堆实现的比较和交换方

优先队列 集合性质的数据类型离不开插入删除这两操作,主要区别就在于删除的时候删哪个,像栈删最晚插入的,队列删最早插入的,随机队列就随便删,而优先队列删除当前集合里最大(或最小)的元素.优先队列有很多应用,举几个见过的像:数据压缩的哈夫曼编码.图搜索中的 Dijkstra 算法和 Prim 算法.人工智能里的 A* 算法等,优先队列是这些算法的重要组成部分. API and elementary implementations 先来个简单的 API,应用例子是从 N 个输入里找到前 M 个大的元素

https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/ 这道题目实在是不错,所以单独拎出来. https://discuss.leetcode.com/topic/27521/short-simple-java-c-python-o-log-n-o-1/2 看这里面的C++解法,用了priority_queue来实现的.(其实也是堆,之前我一直用multiset) 而Java用的PriorityQueue来做. 关于multiset

1．Implement exercise 2.3-7. 2． Implement priority queue. 3． Implement Quicksort and answer the following questions. (1) How many comparisons will Quicksort do on a list of n elements that all have the same value? (2) What are the maximum and minimum

      1.. 优先队列(Priority Queue) 优先队列与普通队列的区别:普通队列遵循先进先出的原则:优先队列的出队顺序与入队顺序无关,与优先级相关. 优先队列可以使用队列的接口,只是在实现接口时,与普通队列有两处区别,一处在于优先队列出队的元素应该是优先级最高的元素,另一处在于队首元素也是优先级最高的元素. 优先队列也可以使用不同的底层实现,不同底层实现的时间复杂度如下: 从上图可以看出,使用"堆"这种数据结构来实现优先队列是比较高效的. 2.. 二叉堆(Binary

队列是一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作. Queue接口与List.Set同一级别,都是继承了Collection接口.LinkedList实现了Queue接 口.Queue接口窄化了对LinkedList的方法的访问权限(即在方法中的参数类型如果是Queue时,就完全只能访问Queue接口所定义的方法 了,而不能直接访问 LinkedList的非Queue的方法),以使得只有恰当的方法才可以使用.BlockingQueue 继

在java5中新添加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Collection接口.Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来添加元素,使用poll()来获取并移出元素.它们的优点是通过返回值能够推断成功与否,add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常. 假设要使用前端而不移出该元素,使用element()或者peek()方法.值得注意的是LinkedList类实

许多应用程序都需要处理有序的元素,但不一定要求他们全部有序,或者是不一定要以此就将他们排序.很多情况下我们会手机一些元素,处理当前键值最大的元素,然后再收集更多的元素,再处理当前键值最大的元素.如此这般. 在这种情况下,一个合适的数据结构应该支持两种操作:删除最大元素和插入元素.这种数据类型叫做优先队列(priority queue).优先队列的使用和队列(删除最老的元素)以及栈(删除最新的元素)类似,但高效地实现该数据结构有一定的困难. 下文将简单的讨论优先队列的基本表现形式(其一或者两种操作

队列是一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作.进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头.队列中没有元素时,称为空队列. 在队列这种数据结构中,最先插入的元素将是最先被删除的元素:反之最后插入的元素将是最后被删除的元素,因此队列又称为“先进先出”(FIFO—first in first out)的线性表. 在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Coll

有时候我们需要在某个元素集合中找到最小值和最大值 .优先级队列抽象数据(Priority Queue ADT)模型是我们能够使用的方法之一,这是一种支持插入和删除最小值(DeleteMin)或者最大值(DeleteMax)的数据结构. 这两个操作和队列中的进队(EnQueue)和出队(DeQueue)操作很相似.区别就在于,在优先级队列中,数据进入的顺序与他们接受处理的顺序可能不同.就像工作日程,一般是按重要程度排序而不是到来顺序. 在优先级队列中,如果最小的元素总是优先级最高(即最小元素先出列

队列是一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作.进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头.队列中没有元素时,称为空队列. 在队列这种数据结构中,最先插入的元素将是最先被删除的元素:反之最后插入的元素将是最后被删除的元素,因此队列又称为“先进先出”(FIFO—first in first out)的线性表. 在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Coll

Queue: 基本上,一个队列就是一个先入先出(FIFO)的数据结构 Queue接口与List.Set同一级别,都是继承了Collection接口.LinkedList实现了Deque接 口.   Queue的实现 1.没有实现的阻塞接口的LinkedList: 实现了java.util.Queue接口和java.util.AbstractQueue接口 内置的不阻塞队列: PriorityQueue 和 ConcurrentLinkedQueue PriorityQueue 和 Concurr

Queue: 基本上,一个队列就是一个先入先出(FIFO)的数据结构 offer,add区别:一些队列有大小限制,因此如果想在一个满的队列中加入一个新项,多出的项就会被拒绝.这时新的 offer 方法就可以起作用了.它不是对调用 add() 方法抛出一个 unchecked 异常,而只是得到由 offer() 返回的 false. poll,remove区别:remove() 和 poll() 方法都是从队列中删除第一个元素(head).remove() 的行为与 Collection 接口的版

对COMP20003中的Priority queue部分进行总结.图片来自于COMP20003 queue队列,顾名思义特点先进先出 priority queue优先队列,出来的顺序按照优先级priority大小,越大(小)的先pop. 普通的方法: Unsorted array: Construct: O(n) Get highest priority: O(n) Sorted array: Construct: O(n2) Get highest priority: O(1) 使用堆heap

一.heap heap并不属于STL容器组件,它分为 max heap 和min heap,在缺省情况下,max-heap是优先队列(priority queue)的底层实现机制.而这个实现机制中的max-heap实际上 是以一个vector表现的完全二叉树(complete binary tree).STL在<algorithm.h>中实现了对 存储在vector/deque 中的元素进行堆操作的函数,包括make_heap, pop_heap, push_heap, sort_heap,对

队列是一种特殊的线性表,是运算受到限制的一种线性表,只允许在表的一端进行插入,而在另一端进行删除元素的线性表.队尾(rear)是允许插入的一端.队头(front)是允许删除的一端.空队列是不含元素的空表. 根据这样的操作.队列特点是先进先出~ 在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Collection接口.Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来加入元素

import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import org.junit.Before; import org.junit.Test; /** * 队列测试:实现类使用LinkedList * * Queue也有很多其他的实现类,比如java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue. * LinkedBlockingQueue是一个阻塞的线程安全的队列,底层实现也是使用链式结构. */ public

java队列 接口Queue类在java.util包,定义了以下6个方法 详细查看官方文档https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/Queue.html 什么是阻塞队列 BlockingQueue 队列是一种数据结构,它的特点是先进先出(First In First Out),它有两个基本操作:在队列尾部加入一个元素,从队列头部移除一个元素.队列在多线程应用中,常用于生产-消费场景. BlockingQueue 是 Java util

1. wait方法和notify方法 这两个方法,包括notifyAll方法,都是Object类中的方法.在Java API中,wait方法的定义如下: public final void wait() throws InterruptedException Causes the current thread to wait until another thread invokes the notify() method or the notifyAll() method for this ob