keepAlive状态保持 1 主要实现原理,状态保持的路由不会执行生命周期的钩子函数,只有第一次进入页面会执行钩子函数. 2 设置当前页面保持keepAlive 直接在路由meta中配置即可 meta{ keepALive:true } <keep-alive> <router-view v-if="$route.meta.keepAlive"></router-view> </keep-alive> <router-view

今天安装phpcmsv9后更新缓存出现链接被重置的错误,..找了半天原因. . .原来是apache配置里面的keepAlive显示的是off,,应该将其改为on...然后重新启动apache....

Ubuntu 11 更新语言插件, 更新时 提示正在更新缓存”“正在等待jockey-backend退出”,然后就不动了. 解决方案: 在终端中键入ps -e | grep jockey 系统会显示一组执行程序号码(?) 在终端中输入sudo kill 号码

在我们使用分布式缓存Redis或者Memcached编写更新缓存数据代码时,我们总是会犯一个逻辑错误.先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中.试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库.于是,在缓存中的数据还是老的数据,导致缓存中的数据是脏的,而且还一直这样脏下去了. 我不知道为什么这么多人用的都是这个逻辑,所以,我想写这篇文章说一下几个缓存更新的Design P

缓存更新类如下: /// <summary> /// 缓存更新类 /// </summary> /// <typeparam name="T">缓存对象</typeparam> public class UpdateCacheHelper<T> { /// <summary> /// 计时器 /// </summary> private System.Threading.Timer timer; ///

项目中需要使用app本地css.js,并且可以根据服务下发自动更新本地css.js.测试发现只要更新后的css或者js和更新前路径一致,webview加载的还是更新前的css.js.怀疑是webview本身缓存了css.js. 使用很多原生方法比如: [[NSURLCache sharedURLCache] removeAllCachedResponses];[[NSURLCache sharedURLCache] setDiskCapacity:0];[[NSURLCache sharedUR

当单页面的系统在重新部署更新时,此时正在浏览网页,并且已经在网页内的用户,始终会使用老的js与css文件,一直在使用已经缓存了的静态资源. 所有的缓存问题焦点都在index.html上,只要index.html刷新即可重新获取代码. 出处:https://www.cnblogs.com/mamimi/p/9179244.html 想到的一个较好的解决方案: webpack打包时,设置一个唯一的打包字符串(比如:当前时间戳),存到一个文件里(最好是json文件,此文件不缓存): 将打包字符串存在

var aa = sessionStorage.getItem('datInfo');//获取缓存数据 name = aa.user; var names = '张三'; sessionStorage.setItem('name',names); 利用layui进行数据缓存更新,主要代码如下 var keyDatas = layui.sessionData('myData'); var userInfo = keyDatas.user; userInfo.pic=res.data; layui.

第一步 修改web,config <!--定义数据库连接--> <connectionStrings>  <add name="NorthwindConnectionString" connectionString="Server=USERRYRDB;Database=Northwind;UID=sa;pwd=密码" providerName="System.Data.SqlClient"/> </con

问题描述: 通过WebServer将监控数据入库到Hbase,在入库之前需要将指标与ip的列表更新到缓存中,以便前台页面随时选择查看.前两天上了一些新用户导致负载增加,逐渐发现某些用户的监控场景出现丢数据的情况,估计Tps要在1w以上.丢数据会导致前段曲线毛刺增加,体验极差,所以优化WebServer的接收程序需要立马执行. 解决过程: 查看GC,YGC频繁,但FGC基本很少发生,所以丢数据应该不是GC停顿导致的.既然是加了量导致,那么应该跟处理的性能有关.在看一遍代码,看出了问题.首先写入模块

众所周知,Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载. 俺所在的公司经营的主要是基于web和wap两个平台的手机游戏门户网站,分布式缓存解决方法正好有用武之地,多平台共享使用memcache缓存数据 (php+mysql+memcache),确实很大程度的缓解访问量过大对数据库的压力.但是,在享受便利的同时,同样也遇到相信对大多数 memcache使用者都造成困扰的一个问题:大容量缓存数据的更新难题. 说起缓存数据更新,可能有些兄弟会说,memc

假如系统里有3类数据company,user,product 利用维护版本号version的方式达到批量更新缓存的效果 memcache.Add("company",cversion);记录company数据的版本 memcache.Add("user",uversion);记录user数据的版本 memcache.Add("product",pversion);记录product数据的版本 更新或删除数据时维护版本 memcache.Add(&

距离上一篇博客,这篇文章的发布大概过了整整三个月.我也从饿了么度过了试用期,成为了正式员工.刚进来恰好遇到项目底层改造和迁移,将项目从angular全部迁移到vue上,所以适应这边的节奏和业务的开发任务.而且这段事件用过mint-ui这个h5的框架,感觉太老了,想自己开发一套ui组件了,所以一直忙呀忙.顺带最近绝地求生比较火,然后也拉了几个小伙伴一起玩了好长时间,所以节奏有点慢了.下面废话不多说了,直接进入主题. 上一篇博客介绍了基础的纯概念,这篇文章纯粹偏技术实践,需要理解一些玩意的.技术介绍

一.缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 缓存正常从Redis中获取,示意图如下: 缓存失效瞬间示意图如下: 缓存雪崩的解决方案: (1)碰到这种情况,一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队,伪代码如下: 加锁排队只是为了

一. Hibernate中对象的三种状态 1. 瞬时状态(transient) 当我们通过Java的new关键字来生成一个实体对象时,这时这个实体对象就处于自由状态,此时该对象只是通过JVM获得了一块内存空间,还并没有通过Session对象的save()方法保存进数据库,因此也就还没有纳入Hibernate的缓存管理中,也就是说该对象现在还自由的游荡于Hibernate缓存管理之外.所以我们可以看出自由对象最大的特点就是,在数据库中不存在一条与它对应的记录. 瞬时状态特点: I: 不和 Sess

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/7742996.html 一:业务场景 基于Android系统的设备上投放广告,诸如:地铁广告屏.自助服务机器上的广告位等. 二:业务难点 广告投放的主要矛盾集中于:广告的本地缓存与及时更新. 广告本地缓存的必要性:图片.视频都是比较吃流量的内容,在不停轮播过程中,如果每展示一张图片.播放一个视频,都实时从服务器拉取,那么广告播多久,流量就消耗多久,这样明显是不合算的. 广告更新的时效性:广告不是一成不变的,往

HTML5 离线缓存-manifest简介 HTML 5 应用程序缓存 使用 HTML5,通过创建 cache manifest 文件,可以轻松地创建 web 应用的离线版本. 什么是应用程序缓存(Application Cache)? HTML5 引入了应用程序缓存,这意味着 web 应用可进行缓存,并可在没有因特网连接时进行访问. 应用程序缓存为应用带来三个优势: 离线浏览 - 用户可在应用离线时使用它们 速度 - 已缓存资源加载得更快 减少服务器负载 - 浏览器将只从服务器下载更新过或更改

由于代码修改,但文件名没有修改,因为浏览器对 JS 和 CSS 是缓存的,而且由于服务器无法控制客户端的缓存. 但是可以对 JS 和 CSS 的请求加上版本号,达到更新缓存的效果.

ASP.Net 自带的缓存机制对于提高页面性能有至关重要的作用,另一方面,缓存的使用也会造成信息更新的延迟.如何快速更新缓存数据,有时成了困扰程序员的难题.根据我的使用经验,总结了下面几种方法,概括了常见的几种情况,如有更好的方法欢迎补充. (1)代码级缓存(对象缓存) Cache 对象 Cache 对象提供代码级的缓存,功能强大,可操作性强.更新这种缓存的方法很简单,只要调用 Cache.Remove(key) 方法就可以清除指定的缓存.代码如下: HttpRuntime.Cache.Remo

Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应

1.缓存更新策略 1.LRU/LFU/FIFO算法剔除:例如maxmemory-policy 2.超时剔除,过期时间expire,对于一些用户可以容忍延时更新的数据,例如文章简介内容改了几个字 3.主动更新:代码控制生命周期,对于一些必须实时更新的数据,例如金额 策略 一致性 维护成本 LRU/LFU/FIFO算法剔除 最差 低 超时剔除 较差 低 主动更新 强 高 2.缓存粒度问题 1.通用性:全量属性最好 2.占用空间:部分属性最好 3.代码维护:表面上看全量属性最好 大部分应用来说都是缓存